Happy QwensWeek 果然名不虚传。

Qwen 的基础模型接连开源，现在全新非思考模型 Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507 也闪电上线。

仅激活3B参数，就能取得媲美 Gemini 2.5-Flash（non-thinking）、GPT-4o 等顶尖闭源模型的超强性能。

相较前代的非思考模型 Qwen3-30B-A3B Non-Thinking，这次 " 小更新 " 使模型的通用能力方面得到了关键提升。

其中，模型的推理能力（AIME25）提升了 183.8%，而对其能力（Arena-Hard v2）则提升了 178.2%。此外，模型的长文本处理能力也由前代的 128K 提升至 256K。

可以说，这款新模型就像 Qwen 团队说的："更轻、更强、更好用！"

这么一波操作下来，网友都觉得 " 太疯狂 "：哥，你慢点！

小更新、大不同

正如开头提到的，相较于前代非思考模型，Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507 在推理能力和对齐能力方面实现了大幅跃升，长文本处理能力也从 128K 提升至 256K。

除此之外，模型在多语言长尾知识覆盖、主观与开放任务的文本质量、代码生成、数学计算、工具使用等通用能力上也表现出全面进步，展现出更强的通用性与实用性。

作为 Qwen3 系列 Qwen3-30B-A3B的高质量指令微调版本，其不再有 <think> 块，完全以非思考模式运行。

相较于基础模型，Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507 更注重稳态输出与一致性，适合稳定生产环境部署。具备更强的对齐性、指令遵循能力和长文本处理能力，适合直接服务于更复杂、更真实的人机交互应用。

在网友的内部基准测试中，直观地体现了 Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507 的上述优势：

面对从海量文档中提取支持某一主题的全部证据这一任务，Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507 不仅超越了网友此前使用过的所有模型，还有效解决了诸如对话轮次耗尽、工具调用失败、信息遗漏与误检等常见问题。

相比之下，其他模型往往会在处理长文本时出现大面积内容丢失，而 Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507 在极端情况下也仅偶尔遗漏少量文档，展现出惊人的稳定性和精度。

这一性能的背后，正是 Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507 在长文本处理能力方面的核心优势。得益于其支持 256K 的上下文窗口以及更稳健的长程依赖建模能力，模型能够 " 读懂并记住 " 庞大的输入信息，保持语义连贯、细节清晰。

同时，它还具备更强的推理能力与检索调用策略，从而在复杂任务中实现高效、精准的信息整合与输出，真正体现了其在大规模文档理解和多步推理场景下的实用价值。

Qwen3 家族

在最近的一周多时间里，Qwen 一口气放出了好几款模型：

07.30:Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507 ( Qwen3-30B-A3B 非思考模式的更新版本 )

07.25:Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 ( Qwen3-235B-A22B 思考模式的更新版本 )

07.22:Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct ( Qwen3-Coder )

07.21:Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 ( Qwen3-235B-A22B 非思考模式的更新版本 )

在网友们惊叹阿里速度的同时，Qwen 系列的命名乍一看也让人眼花缭乱。

不过，如果你仔细观察，就会发现 Qwen 的命名朴素得像一份显卡驱动版本号，毫无感情，只有信息。

以今天的主角 Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507 为例，这个命名表达的是：

Qwen3：第三代千问模型

30B：总参数量为 30B（Billion= 十亿）

A3B：激活参数为 3B

Instruct-2507：指令微调版本，发布时间为 2025 年 7 月。

如果我们回顾整个 Qwen3（Qwen3-2504）系列，基础模型又根据参数量和激活参数量分为两条主线：

旗舰模型 Qwen3-235B-A22B：235B 总参数，22B 激活参数。

较小的 MoE 模型 Qwen3-30B-A3B：30B 总参数，3B 激活参数（另有预训练版本 Qwen3-30B-A3B-Base）

针对不同的理场景和硬件资源，Qwen3 系列还包含了不同大小的密集（Dense）模型（从 0.6B 到 32B）。

此外，为应对不同的场景，Qwen3 还推出了不同的量化策略版本，如 FP8、Int4、AWQ、GGUF、GPTQ 等。

可以说，只要能细化，Qwen3 就不用你动手（颗粒度这一块，拿捏！）

所以，与其说 Qwen3 是一个模型系列，不如说它是一个 " 模型矩阵 "：规格全、命名清、版本多。

横跨参数规模、精度格式、训练类型几乎所有维度，适配了从研究到应用、从大厂集群到边缘部署的各种需求。

一句话总结：你只管问，Qwen3 已经准备好了。

参考链接：

[ 1 ] https://x.com/Alibaba_Qwen/status/1950227114793586867

[ 2 ] https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1mcg4qt/qwen330ba3b_small_update/

[ 3 ] https://modelscope.cn/models/Qwen/Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507

[ 4 ] https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507

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