智东西

编译 | 程茜

编辑 | 李水青

智东西 8 月 15 日消息，今日，加拿大 AI 独角兽 Cohere 一口气官宣了两件大事：新融资、人事变动。

该公司官宣获得 5 亿美元（折合人民币约 36 亿元）新融资，估值从 55 亿美元（折合人民币约为 359 亿元）增长到 68 亿美元（折合人民币约 488 亿元）风投公司 Radical Ventures 和 Inovia Capital 领投，AMD、英伟达、Salesforce 等参投。

Cohere 还招募了前 Meta 基础 AI 研究副总裁乔尔 · 皮诺（Joelle Pineau）担任首席 AI 官，推进 Cohere 尖端研究与产品开发，前 Uber 高管弗朗西斯 · 查德威克（Francois Chadwick）担任首席财务官，负责监督财务及业务运营。

前 Meta 基础 AI 研究副总裁乔尔 · 皮诺（Joelle Pineau）（左）、前 Uber 高管弗朗西斯 · 查德威克（Francois Chadwick）（右）

Cohere 由 Transformer 论文合著者艾丹 · 戈麦斯（Aidan Gomez）发起，创立于 2019 年，其主攻为企业提供可私有化部署、能解决垂直场景实际问题的 AI 应用。上个月，据外媒 The Information 援引两位知情人士报道，Cohere 已告知投资者，预计到今年年底，其年化收入将超过 2 亿美元。

可以看出，当下 AI 领域创企的融资、人才大战热度仍然不减：一方面，AI 创企仍然是投资者青睐的对象，另一方面，Meta 掀起的人才争夺战愈演愈烈，科技巨头、明星创企纷纷被卷入。

一、Transformer 论文合著者发起创立，英伟达 AMD 都是投资人

Cohere 由三位天才少年创办。

三位创始人是多伦多大学校友，CTO Ivan Zhang 是戈麦斯的同系同学，2017 年曾创办 AI 研究机构 FOR.ai，现在更名为 Cohere For AI；首席科学家尼克 · 弗罗斯特（Nick Frosst）在 2015 年毕业于多伦多大学计算机科学系，在谷歌大脑任职期间是 " 深度学习三巨头之一 "Geoffrey Hinton 团队的成员。

Cohere 创始人 Ivan Zhang、Aidan Gomez、Nick Frosst（从左至右）

自 2019 年成立以来，Cohere 累计融资约 11 亿美元（折合人民币约 79 亿元），最近一次融资是 2024 年 7 月的 5 亿美元 D 轮融资，彼时估值达到 55 亿美元（折合人民币约为 359 亿元）。

在此前的融资轮次中，AI 明星科学家李飞飞、" 深度学习三巨头之一 "Geoffrey Hinton、吴恩达的第一位博士生 Pieter Abbeel、英伟达、甲骨文、Salesforce、AMD，均在其投资人之列。

皮诺曾与 Meta 副总裁、首席 AI 科学家杨立昆（Yann LeCun）一起，参与 Meta 早期开源 Llama 模型的开发，今年 5 月离开 Meta。官宣人事变动同期，她接受外媒 TechCrunch 采访时透露，她认为加入 Cohere 是一个超越研究的好机会，在 Meta 她负责领导研究团队进行的项目完成时间可能在 18 个月到 10 年不等，现在她将在一个更紧凑的时间框架内工作，并参与客户和产品相关事务。

谈及在 Cohere 任职的下一步计划，皮诺称，她希望围绕 AI Agent 平台 North 展开，探索在私有和安全环境下开发 AI Agent 的方法，并创建基准来评估这些系统，并探索 AI Agent 网络在现实世界中的相互作用。

二、两块 GPU 即可部署，低成本、私有化部署抢市场

不同于 OpenAI、Anthropic 面向通用场景，Cohere 主要构建能够为企业机构和政府部门解决垂直场景实际问题的 AI 应用，其核心产品包括 Command A 和 Command A Vision 生成式模型，Embed 4、Rerank 3.5 检索模型以及旗舰级 AI Agent 平台 North，企业可以基于这些模型构建应用。

其中大语言模型 Command A、多模态模型 Command A Vision 只需要两块甚至更少 GPU 即可实现本地或私有部署，并且 Command A 的基准测试显示其性能在指令遵循、SQL、编程等方面的表现与 GPT-4o（Nov）、DeepSeek-V3 相当。

North 是其最新推出的产品，该平台于 8 月 6 日推出，集成了 Cohere 的生成和搜索模型与工作流自动化工具，可用于企业私有化部署，提供基本问答、创建文档、制作图表、部署 AI Agent、审查合同等企业工作流程中的诸多功能，同样仅需两块 GPU 即可运行。

值得一提的是，今年 5 月，Cohere 还收购了温哥华 AI Agent 创企 Cognosys，将这家创企的自动化市场调研平台自 Ottogrid 整合到了 North 中。

使用 North 制作图表

该公司为企业提供 Saas、云平台、私有化部署三种模式，去年底，该创企宣布将业务重心转向为企业提供私有化部署，以及构建更小、特定领域的模型。目前 Cohere 的官网没有统一定价，需要企业与其一对一联系。

Cohere 三种部署模式

在此基础上，Cohere 的核心优势就是，针对金融、医疗保健和政府等企业的定制 AI 工具需求，其可以通过提供更多私有化部署支持，以在这些领域击败开源模型获得市场份额。

基于此， 该创企已经获得甲骨文、戴尔、富士通等知名企业客户，且与其投资者甲骨文达成了协议，向甲骨文的金融、医疗领域客户进行推广。

7 月，据外媒 The Information 援引两位知情人士报道，Cohere 已告知投资者，预计到今年年底，其年化收入（通过将最近一个月的收入乘以 12 计算）将超过 2 亿美元，这比该公司 2 月预计的 7000 万美元年化收入增长近三倍。且其预计到 2029 年，年化收入将达到 40 亿至 50 亿美元。

生成式 AI 爆火初期，也就是 2023 年中旬，Cohere 的热度与 Anthropic 不相上下，但如今，相比于 OpenAI、Anthropic 这些顶尖创企，Cohere 在模型、客户规模上的发展稍显落后。此前，OpenAI 预计 2027 年实际收入将达到约 540 亿美元，Anthropic 预计同年收入最高可达 350 亿美元。

此次其筹集更多资金并引入 Meta 这位经验丰富的负责人，或许可以帮助其获得更多研究突破。

结语：AI 赛道烧钱白热化

科技巨头发力 AI 领域的步伐加快，Meta、OpenAI 和 Anthropic 在 AI 领域投入数十亿美元，这使得资金实力、人才等条件并不雄厚的创企，急需探索以更少资源实现更多技术进步、落地进展的新思路。

在此背景下，以 Cohere 为代表的 AI 创企，如何基于这些大额投资，然后将其迅速转化为有吸引力的产品，并使公司保持竞争地位，我们拭目以待。