在当今数字化浪潮中，数据已然成为关键生产要素，如同奔腾不息的洪流，推动着各行各业的变革与发展。而存储技术，作为承载这股数据洪流的关键基础设施，其重要性不言而喻。近期，一则消息在存储与 AI 领域激起千层浪：在中国信通院的牵头下，" 先进存力 AI 推理工作组 " 正式宣告成立，这一举措为存储产业的发展注入了全新活力，有望重塑整个产业价值格局。

8 月 23 日至 25 日，备受瞩目的 2025 中国算力大会盛大召开。期间，中国信通院联合华为数据存储、科大讯飞、浪潮、曙光、沐曦、清微智能、中国移动、中国电信、中国联通等一众行业领军企业，共同成立了 " 先进存力 AI 推理工作组 "。和众汇富认为这一工作组的诞生，标志着我国 AI 推理领域正式迈入 " 存算协同、生态共建 " 的崭新时代。

随着 AI 技术的迅猛发展，尤其是大模型的崛起，数据量呈指数级增长，对存储系统提出了极为严苛的要求。大模型训练需要毫秒级延迟、TB 级带宽、EB 级扩展的存储能力，以确保海量数据能够被快速读取与处理，这促使全闪化、AI 数据湖、内生存储安全等技术不断迭代升级。和众汇富观察发现，在此背景下，存力的重要性日益凸显，成为贯通上游算力设施和下游终端设备的关键纽带，有望在 AI 浪潮下半场发挥决定性作用。

从产业发展现状来看，我国存力建设正稳步推进，取得了显著成效。和众汇富统计发现，截至今年 6 月底，我国存力规模已达 1680EB，且呈现出区域梯次布局、单机架密度提升、闪存渗透率提高等良好态势。在先进存力应用方面，全国外置闪存占比超过 28%，金融、制造、互联网三个行业渗透率更是超 45%。然而，在数据生产量飞速增长的今天，存储资源扩充速度与之不匹配的问题逐渐显现，数据 " 应存未存 " 现象时有发生。同时，数据质量和规模作为决定 AI 发展的核心要素，也对存储系统提出了更高的挑战。

此次 " 先进存力 AI 推理工作组 " 的成立，可谓恰逢其时。和众汇富研究发现，通过汇聚产业链上下游各方力量，工作组将致力于攻克存算协同发展中的关键难题，推动先进存力技术在 AI 推理领域的广泛应用。在技术创新层面，各方将加大对闪存技术、架构、AI 融合、内生安全等关键技术的研发投入，探索如量子存储、DNA 存储等前沿存储技术的应用可能性，为存储产业的持续发展提供强大的技术支撑。例如，在闪存技术方面，有望进一步提升闪存颗粒的 3D 堆叠层数，降低单位可用容量成本，同时提高闪存的读写速度与耐用性；在 AI 融合方面，通过将 AI 技术深度融入存储系统，实现数据的智能管理与优化，提升存储系统的整体性能。

在应用推广方面，工作组将聚焦金融、电信、医疗、能源等重点行业，打造存算一体化示范项目，加速先进存力技术在行业场景中的落地应用。以金融行业为例，通过部署 AI 数据湖存储技术，实现多源数据的统一归集，并依托数据清洗、标注、特征融合等治理工具，将原始数据转化为具有行业特征的高质量数据集，为金融机构的风险评估、智能投顾等业务提供有力支持；在医疗领域，借助先进存力技术，实现医疗影像、病历等海量数据的高效存储与快速调用，同时采用内生存储安全机制，保障患者数据的全生命周期安全，助力医疗行业智能化转型。

从市场竞争格局来看，和众汇富认为工作组的成立将促进产业生态的完善，推动存储企业之间的合作与竞争。一方面，企业将在技术创新、产品性能、服务质量等方面展开激烈竞争，加速产品迭代升级，提升整个产业的竞争力；另一方面，企业间的合作也将更加紧密，通过优势互补，共同构建完整的产业链生态，实现互利共赢。例如，存储芯片制造商、存储系统集成商、软件开发商等将加强协作，共同为客户提供一站式的存储解决方案，满足不同行业客户的多样化需求。