入夏以来，包钢股份炼钢厂里，一群和转炉打了半辈子交道的老师傅集体 " 转行 " 了。他们不再像往常那样手持钢钎、汗流浃背地守在炉前，而是坐到了屏幕前，对着炉口跳动的火焰一帧一帧 " 打标签 "。十几年甚至几十年练就的 " 火眼金睛 "，连同代代传承的冶炼经验，正以一种全新的方式，一点一滴地 " 喂养 " 给一个正在成长的 "AI 大脑 "。

日前，内蒙古首个 AI 炼钢项目—— " 包钢智冶 " 智慧炼钢大模型，在包钢股份 1 号转炉成功投用。依托包钢股份丰富的工业场景和技术积累，这一项目打破了传统 " 经验炼钢 " 的瓶颈，实现了从人工研判向数据算法自主管控的转型，迈出了冶炼工艺全流程智能自主控制的重要一步。

技术人员在多联显示屏前调试优化模型参数。

在炼钢厂制钢一部的青创工作室里，技术人员围坐在多联显示屏前，紧盯转炉实时冶炼曲线与炉口火焰成像数据，不间断地调试优化模型参数。

然而，这里并非真正的研发中心，核心研发团队远在 600 公里以外的北京。据包钢股份技术中心炼钢连铸研究所副主任研究员张胤介绍，包钢充分发挥自有科创飞地——北京包钢钢铁技术公司的创新能力，主攻 AI 底层算法架构和神经网络迭代；而包头的技术人员则负责工艺对接、现场调试和数据落地，形成了 " 研发在京、转化在包 " 的研发转化体系。这一模式让 " 包钢智冶 " 既能吸纳前沿 AI 算法的技术优势，又能从根源上解决外来智能装备常常遇到的 " 水土不服 " 难题。

" 包钢智冶 " 智慧炼钢大模型成功投用。

培养一名成熟的炼钢操作工，不仅需要三到五年的实操经验，更离不开个人极高的 " 悟性 "。因为老师傅们 " 眼看炉口火焰、耳听炉内异响 " 的独门绝技，往往只可意会、难以言传。而这些零散、无法清晰表述的实操诀窍，恰恰是最珍贵的冶炼经验。如今，炼钢厂制钢一部长期扎根炉前的炼钢老师傅们，全员化身为 " 数据饲养员 "，一起培养这个 "AI 徒弟 "。

在 1 号转炉主控室，转炉区域技术主管高博为记者现场演示了 AI 的学习过程：" 我们先大量采集炉口火焰图像、烟气成分等多源数据，让有经验的老师傅和 AI 工程师对海量生产画面进行标记、识别。后台技术人员再融合 CNN、Bi-LSTM、强化学习等算法，让 AI 实现转炉吹炼状态的实时精准判识、终点碳温的高精度预测，以及供氧与枪位的智能协同调控。" 这些判断、预测和调控的结果，全部以数据形式记录在系统中。系统自带的数据看板则收录当天、昨天、近 7 天和 30 天的全部重要指标，帮助操作人员炼出更多好钢。

炼钢人化身 " 数据饲养员 "。

炼钢厂现有 3 台转炉，为什么要挑炉体老旧、原料工况最复杂的 1 号转炉作为先锋？张胤给出的答案很干脆：" 因为这是最难啃的硬骨头。" 受限于白云鄂博矿原料成分复杂，市面上的通用智慧生产系统往往 " 水土不服 "。带着 " 搞定 1 号转炉，就等于拿下全产线复制粘贴秘籍 " 的信念，" 包钢智冶 " 技术团队决心训练出比其他炼钢大模型更聪明的 AI，从而打破人工经验主导的传统冶炼局限。

" 包钢智冶 " 上线后，实打实的数据给出了硬核答案：转炉终点碳温双命中率一举超过 92%，冶炼效率提升 6% 以上，吨钢综合生产成本下降 1.5%，异常炉况占比压缩到 1.5%。最为突出的是，依靠 AI 精准控耗，吨钢碳排放直接降低 8%，实现了智能提质增效与绿色低碳协同增益。年轻的转炉炼钢工王晓辉感慨地说：" 有 AI 辅助操作后，每炉钢我都心里有底。"

来源：内蒙古日报

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