智东西

作者 | 程茜

编辑 | 心缘

智东西 10 月 19 日消息，今日下午，北京 AI 金融创企熵简科技宣布完成 C 轮融资，由蚂蚁集团领投，东方国信与乔贝资本跟投。本轮融资后，蚂蚁集团将与熵简科技在 AI 金融智能体研发、AI 金融垂域模型训练等领域展开深度合作。

熵简科技成立于 2017 年，主要业务为依托大数据、云计算、人工智能等先进技术，打造全资产、全流程的端到端智能资产管理平台。其公司名称的由来是热力学第二定律中对系统混沌程度的度量 " 熵 "，" 熵简 " 寓意通过 AI 降低金融投研的复杂度。

根据官方披露，该公司核心管理层均毕业自清华大学。其创始人、CEO 费斌杰本科就读于清华大学工业工程系，硕士毕业于五道口金融学院，曾担任嘉实基金 TMT 行业分析师。

熵简科技创始人、CEO 费斌杰（图源：熵简科技）

另一位联合创始人、CTO 李渔，博士毕业于清华大学电子工程系电子科学与技术专业。

熵简科技联合创始人、CTO 李渔（图源：熵简科技）

此前，熵简科技披露的融资包含 2018 年 8 月完成的近亿元A 轮融资，由小米集团领投；2019 年完成超亿元B 轮融资，由高榕资本领投。据企业信息查询平台企查查，熵简科技此前已完成 4 轮融资，其余两轮未由公司官宣的为 2018 年成立初期的天使轮和 2021 年的 B 轮融资。

熵简科技的融资情况（图源：企查查）

该公司的核心产品为面向金融人士的AI 投研平台 AlphaEngine，内置海内外资券商研报、会议纪要、点评资讯的投研知识库。基于此，用户可以搜索和查阅各类行业研报、公告和会议纪要，并通过 FinGPT 与资料库进行问答。

去年 2 月，熵简科技用 DeepSeek-R1 蒸馏了熵简科技的 FinGPT 模型，当时其调用不到 30 张 GPU、用了 2 周的时间，将 DeepSeek-R1 背后 600 多亿参数所蕴含的深度理解和长程推理能力迁移并蒸馏到 FinGPT 中，使其具备逻辑推理、因果分析和多步决策能力。

其官方数据显示，AlphaEngine 已累计服务于十万余名机构投资者，覆盖 9000 余家机构。

使用 FinGPT 分析光波导产业（图源：熵简科技）

今年 3 月，该公司推出金融投研 " 小龙虾 "AlphaClaw，能够独立跑通复杂投研工作流，直接交付 Excel 表格、回测报告、研报点评等结果。AlphaClaw 可以读取保存在本地的电子版《金融炼金术》、《投资最重要的事》等巨著，自动生成索罗斯投资逻辑、霍华德 · 马克思投资逻辑等 Skill。

今年 9 月，其还推出 AlphaEngine 机构版，采用本地优先架构，在满足金融机构合规要求的前提下，提供涵盖投研工作全流程的能力。

结语：蚂蚁布局 B 端投研 AI 智能体，幻觉与合规仍是门槛

在 AI 金融领域，ChatGPT 引爆的大模型热潮发展至今，不少机构都在推进垂域模型与投研智能体，这些工具集中在文档解析、另类数据处理、信息汇总等面向金融行业人士的 AI 辅助环节。但这一行业普遍面临数据合规边界、模型幻觉、算法可解释性、付费转化等现实问题。

从熵简科技目前的布局来看，其是具备资管业务背景、并已形成稳定机构客户的垂直科技公司，更容易获得产业资本的支持。蚂蚁集团此次投资熵简，且双方将在 AI 金融领域展开更多合作，或能为此前长期以 C 端投资者为主的蚂蚁集团，补上在资管投研 B 端场景的关键一环。