先做芯片，再让模型去适配，还是先弄清模型需要什么，再设计芯片 ?

"让大模型定义芯片，让芯片承载大模型的下一次进化。"XHEART 新芯航途选了后一条路。

XHEART 新芯航途成立于 2023 年 12 月，法定代表人、董事长李俊 , 此前是 Momenta 的芯片负责人。据公开资料，Momenta 的两位核心创始人曹旭东、夏炎，通过控股股东间接持有新芯航途的股权。也就是说，新芯航途是 Momenta 把芯片项目拆出来后独立运营的公司，拥有独立的经营和融资体系。

10 月 29 日，XHEART 新芯航途在苏州发布大模型芯片 X7Ultra。按官方说法，这款芯片是从真实的量产智驾大模型需求出发，倒推架构设计，大模型算力为 700 TOPS。

为什么要倒过来

过去，智能驾驶系统靠感知、预测、规划等多个小模型分工完成任务。随着 Transformer 架构的端到端大模型兴起，系统开始使用规模更大的统一模型，计算任务和数据交互方式随之改变。

XHEART 新芯航途 CEO 李宗霖认为，芯片因此要解决三个问题：算力能否在真实量产模型中充分发挥，架构能否跟上模型迭代，以及能否在车载功耗和散热的限制下跑出高性能。

传统做法是先定硬件架构，再让算法去适配，而新芯航途在 2023 年底成立后就选了相反的路径：在芯片定义阶段，就和算法团队一起研究模型架构与关键算子，再倒推芯片的计算、存储和数据流转设计。

X7 Ultra 做了什么

据 XHEART 新芯航途介绍，700 TOPS 这个数字是用真实的量产智驾大模型跑出来的，并且要求模型压缩部署后，输出结果仍与原始模型几乎一致（相似度在 99.99% 以上），让芯片优化直接面向量产要求与驾驶体验，不靠牺牲精度换速度。

且架构上，围绕 " 让大模型跑得满、跑得省 " 来设计。芯片把原本分散在多个小核之间的数据交换，集中到一个大核内部完成，少了来回搬运的损耗。新芯航途称，在同等模型表现下，它比行业旗舰产品内存带宽消耗下降 80%，能效提升 100%，能跑的模型规模也提升到约 10 倍。

除了 AI 算力外，X7 系列在其他环节也有配套设计。CPU 部分采用 Armv9 车规级架构，新芯航途称这是国内首次量产；传感器方面，能快速处理激光雷达每秒 2000 万个点的数据，摄像头处理则要求反应稳定、不能偶尔卡顿；安全方面，芯片达到车规功能安全认证，内置的控制单元通过最高等级 ASIL-D，信息安全也满足国密二级要求。

不只是一家公司的判断

" 芯片与模型协同设计 " 并非新芯航途独有的看法，行业里已有几个相近的动作。

美东时间 2026 年 9 月 28 日 AMD CEO 苏姿丰谈到收购李飞飞的 World Labs 时说：" 你对整个端到端流程了解得越多，就越能构建更好的系统。" 她还强调，收购是为了获得李飞飞汇聚的世界级人才，与 AMD 的软硬件和系统能力结合。

往前推时间，8 月 5 日 Anthropic 首次确认正在组建内部芯片团队，为 Claude 开发定制 AI 芯片，以提升算力效率，并降低对外部供应商的依赖。

这次发布会上，图灵奖得主 JackDongarra 在圆桌论坛上表示，让算法、软件与芯片团队在设计定型前紧密协作，是大模型时代更有效的研发方式，并指出 XHEART 改善了芯片内部及芯片之间的数据搬运效率。

最直接的参与者 Momenta

作为 " 兄弟的公司 " 的 Momenta 是 " 大模型定义芯片 " 这条技术路线最深度的参与者。其 CEO 曹旭东说，大模型迭代比芯片快，而车端算力、功耗和散热都受限，所以模型与芯片必须协同设计。他认为规模化 L4 需要百亿到千亿参数的模型，通用芯片难以同时满足功耗、车规可靠性和成本三重约束，并把这称为 " 通用芯片的不可能三角 "。他还称，大模型定义的芯片比通用芯片性能提升 10 倍。

2023 年起，Momenta 与新芯航途就围绕未来大模型的算力需求共同研究芯片架构。Momenta 提供算法方向和模型特征，新芯航途再把这些需求落实到 NPU、存储、数据流和 AI 工具链的具体设计中，大模型在流片前就已完成验证，软件团队就提前介入开发，回片后的适配工作因此大大减少。双方需要解决的 , 是芯片研发周期长、大模型迭代快之间的矛盾。

发布会上，Momenta 预告了即将发布的 R7 Ultra，表示依托 X7 Ultra，新一代模型参数规模扩大到原来的 5 倍，安全性能提升约 5 倍，并计划继续扩大到 10 倍。

曹旭东还披露，Momenta 累计量产搭载规模已突破 140 万台，累计驾驶里程约 200 亿公里。他判断，L3 和 L4 有望在 2028 年迎来拐点，2030 年前后走向规模化。

量产成绩与 X9

新芯航途从成立到芯片量产用了两年，截至发布会，X7 系列量产 8 个月，累计出货超过 20 万颗，已搭载 10 款量产车型，另拿到 40 多款车型订单。

李宗霖表示，公司定位是芯片供应商，不直接向车企交付完整硬件，而是提供经过验证的参考设计，帮助客户降低开发难度。

针对车辆使用 5 到 10 年、模型架构可能变化的担忧，李宗霖回应说，定制芯片不会为某个固定模型 " 焊死 "，而是支持 Transformer 这一类范式，模型演进后仍能部署新模型，并通过与客户共同规划三到五年后的产品，降低需求的不确定性。

10 月新芯航途完成战略轮融资，历史累计融资接近 50 亿元，投资方包括上汽、奇瑞、雷诺、IDG 资本等。李宗霖表示，公司将保持 " 量产一代、开发一代、预研一代 " 的节奏，并预告了面向下一代世界模型研发的 X9 芯片的信息：目标 3000TOPS 大模型算力、700GB/s 单芯片内存带宽，计划 2027 年推出。

现在模型越做越大、更新越快，单靠堆算力已经不够。新芯航途和 Momenta 让芯片设计者和算法团队从一开始就坐在一起：前者拿出 X7 Ultra，后者借此推出模型规模更大的 R7 Ultra。但这条路能否改变智驾芯片与算法各自迭代的局面？

来源：车观察