学生遇到一道不会做的题，打开豆包 /deepseek 问一句 " 这道题怎么解 "，已经不是什么新鲜事。

AI 可以解释知识点、梳理解题步骤、生成练习题，也能帮助学生整理资料。工具越来越容易使用，一个新的问题随之出现：当答案变得触手可及，学生是否也因此更善于学习？

这可能是当下 AI 进入教育场景后，值得认真讨论的问题。

2025 年，中国教育科学研究院开展的一项覆盖全国 31 个省级行政区域、回收超过 32 万份有效问卷的调查显示，99.7% 的受访中小学生使用过生成式 AI，85.6% 曾在完成作业时使用 AI。AI 正在从新鲜的技术体验，变成学生日常学习中越来越常见的工具。

但使用 AI，并不等于具备 AI 素养。真正的差别在于：学生是把 AI 当作直接获取答案的工具，还是能够借助它提出问题、检验判断、理解知识，并逐步形成自己的思考。

一、AI 素养，不只是会提问

过去谈到 AI 素养，人们容易想到编写提示词、熟悉工具操作，或者了解一些 AI 的基本原理。这些能力固然重要，但放到学生的日常学习中，AI 素养还包含更具体的要求。

首先，是知道什么时候该用 AI。

遇到难题时，学生可以先独立思考，尝试梳理已知条件，再让 AI 提供提示或检查思路，而不是一开始就索取完整答案。AI 的作用，是帮助学生突破理解上的障碍，而不是替代思考过程。

其次，是能够判断 AI 说得对不对。

生成式 AI 能够给出流畅、完整的解释，却不意味着每个结论都准确。学生需要学会对照教材、检查推导过程、核验信息来源，并在存疑时向教师求证。对 AI 保持合理的信任，同时保留必要的判断力，是重要的学习能力。

最后，是把获取的信息变成自己的知识。

看懂一次解释，不代表下次遇到类似问题就能独立解决。学生还需要通过重新作答、变式练习、知识归纳和实际应用，检验自己是否真正掌握。

这也解释了为什么同样使用 AI，不同学生可能获得不同的学习体验。关键不只是工具能做什么，还在于学生如何参与其中。

二、从视觉输入到知识沉淀，让 AI 参与完整的学习过程

如果进一步观察 AI 在学习中的应用，会发现一次有效的学习活动，往往不止是提问和回答。一套相对完整的 AI 学习方案，可以从三个环节理解。

第一步：视觉输入，让 AI 看见真实的学习材料。

成者 AI 扫描仪承担视觉输入角色，将纸质试卷、练习册和课本页面转化为电子文档，为后续错因分析和错题整体提供基础文件。

第二步：AI 理解与靶向提升，帮助学生厘清思路。

豆包等大模型可以辅助学生理解题意、解释知识点、分析解题过程并将同一体型的错题归档解析。学生不必只问 " 答案是什么 "，还可以继续追问 " 为什么这样解 "" 其他方法是否成立 "" 题目条件变化后应该怎样思考 "，从而加强自己对薄弱的知识点的清晰认知，举一反三，逐步掌握。

通过这样的交互，AI 可以成为辅助理解和检验思路的工具。不过，模型输出仍需核验，学生也应保留独立推理的过程。

第三步：知识整理与沉淀，让学习成果能够被再次调用。

WorkBuddy、ima 等工具可用于辅助整理错题、归纳知识点和留存学习笔记，帮助学生将分散的学习内容组织起来。经过整理的资料，还可以在后续复习时重新调用，并通过练习检验掌握情况。

这三个环节共同构成了 AI 学习方案中的 " 黄金三角 "：视觉输入、AI 理解与知识沉淀。 成者 AI 扫描仪负责连接纸面信息，豆包大模型承担理解与讲解，WorkBuddy、ima 等工具则辅助知识整理与沉淀。

据了解，成者 AI 扫描仪已在全国多个学习场景中得到应用。从初高中学习场景，到覆盖小学至高中的全学段学习空间，广西希望高中、宝鸡石油中学、宝鸡三迪中学、安徽老壹培训学校、元知 AI 学习体验中心等均为代表性案例。

三、从 " 会用工具 " 到 " 会学习 "，还需要正确的使用边界

教育领域对 AI 的关注，也正在从工具应用走向素养培养。

《中小学人工智能通识教育指南（2025 年版）》强调，要面向全体中小学生普及人工智能基本概念、技术原理、应用场景及伦理安全等内容。相关指导也强调，应根据不同学段的认知特点开展人工智能教育，引导学生科学认识、合理使用相关技术。

当 AI 逐渐成为学生身边的常用工具，真正值得关注的，或许已经不再是学生能否向 AI 提出一个问题，而是他们能否通过 AI 提出更好的问题、辨别更可靠的信息，并将获得的帮助转化为自己的能力。

从纸面内容采集到 AI 理解，再到知识整理与自主复习，成者 CZUR 通过 AI 扫描仪等产品参与这一过程，为真实学习材料与 AI 工具之间建立连接。

而从更长远的角度看，AI 学习场景的价值，也不应止于让学生更方便地获得答案。从 " 会用 AI" 走向 " 会学习 "，关键在于让技术帮助学生形成思考、判断与持续学习的能力。