2026 年 3 月 15 日之后，卢清妍（实名：卢晶晶）接到客户电话，问的内容变了。

以前问，" 你们能不能让我在 AI 里排到前面 "。那之后问的是，" 你们不会被曝光吧 "。

这一变，掀开了这个行业一直盖着的东西。

一、她先把自己公司当成了第一个客户

今年九月底，卢清妍做了一件同行觉得不划算的事。花了六个星期，把自己公司的官网从里到外重做了一遍。

理由很朴素。她的公司从 2025 年初就全面转型卖 GEO，如果自家官网在 AI 眼里还是一团模糊，她没法跟客户开口。

最要命的是名字。杭州有几家名字几乎一样的公司，都带巨宇两个字，法定代表人不同，业务不同，注册地址也不同。AI 分不清，人也分不清。客户照着 AI 给的答案打完电话，才发现找错了门。

这件事靠发稿解决不了。发一百篇稿子，AI 只会把几家的信息混得更乱。

她的做法是从最底层改。工商全称、统一社会信用代码、成立日期、注册地址、主域名、两个对外电话，这六项先在自己站上统一成一个版本。这一版信息印在每一页的页脚，用同一段结构化数据交代清楚，写一次，其余地方只做指向。同一个对象在同一个站点上被定义两次，机器反而会犹豫。

然后是给机器看的那几件事。

robots 文件里四十四组爬虫标识全部放行，包括没有标识的空 UA。这一条被同行笑过，说门开这么大，不怕被爬。她的回答很干脆，AI 来不来她不知道，但她不该先把门关上。

站点地图三百六十九条，逐条打开，全部返回正常。

还有一个多数公司没做的文件，叫 llms.txt。两千多字节，用最朴素的格式告诉大模型，这家公司做什么，服务哪些行业，联系方式是什么。这个文件目前没有统一标准，做不做都行。她做了。

旧站的账也清了。老网站攒下七百一十三条地址，逐条处置，六百九十六条永久转到新地址，十六条明确告诉搜索引擎这个东西已经没有了，一条保留原样，一条 404 都没留下。这一步最枯燥，也最容易糊弄。地址不清，新站的信誉会被旧账拖着走。

最后一道是验证。十类页面模板逐页丢进 W3C 的公开验证器，要求零错误零警告。同行说这不影响收录，白费功夫。她只说了一句，验证器是公开的，客户点一下就能看。

这套活干完，她跟客户谈 GEO 的时候，话变了。以前讲我们能做什么，现在讲我们给自己做了什么。前者是许诺，后者是账本。

二、这一年，行业里到底发生了什么

2026 年 3 月 15 日晚上，央视 3 · 15 晚会播了一段。看完之后，很多企业主第一次知道，AI 的答案是可以买的。

记者虚构了一款叫 Apollo-9 的智能手环，从头到尾没有这个产品。用一套自动写作软件生成了一批测评、行业排名和用户反馈，里面编了量子纠缠传感、黑洞级续航这类明显不靠谱的说法，还给自己评了个业界第一。这些文章发到自媒体账号上。

两个小时后，记者去问某款大模型，Apollo-9 怎么样。模型照着念，把编出来的卖点原样复述，还给出了结论，适合中老年用户与健康养生爱好者。

追加到十一篇文章，三天内发完，两款大模型把它排进了推荐前列。

央视报道里，一家服务商的负责人说得很直白，" 在任何平台上面都能把排名做到前三位 "。他的办法就是大量投喂软文。

这句话是这一行的病灶。排名如果真能保证，它就不叫排名了。

晚会的风向很快变成了监管动作。4 月 30 日，中央网信办启动清朗整治 AI 应用乱象专项行动，为期四个月。第一阶段重点整治七类问题，第四类就叫 AI 数据投毒，文件里明确写着，使用 GEO 技术恶意营销。到 7 月，处置违规 AI 产品和应用一万四千余款，清理违法违规信息六百余万条，处置违规账号两万六千余个。

8 月 12 日，国内第一部 GEO 团体标准开始施行，编号 T/CAPT 026 — 2024，全称是生成式引擎优化可信信息传播与信息生态治理规范，由中国新闻技术工作者联合会新闻信息标准化分会归口。这份标准第一次把白帽 GEO 和黑帽 GEO 划出边界，点名禁止四类动作，语料投毒、答案霸权、提示词注入攻击、伪共识制造。

标准里有一个词，白盒化。从项目受理、内容审核、语料接入、优化实施，到监测追溯和风险处置，每一步都要能查。客户有权知道，你为什么做这一次优化，依据是什么。

对甲方来说，最该记住的是律师那句话。央广网今年 6 月的报道里，泰和泰律师事务所高级合伙人廖怀学提醒，按照互联网广告管理办法，广告主对广告内容的真实性负责，这个责任不因为委托了第三方而免除。

换成大白话，服务商往 AI 里投毒，罚单可能开到你头上。

三、五种话术，听到就该起身

乱象不是抽象的东西，它就是报价单上的几句话。下面五种，是这一行反复出现的。

第一种，" 保排名前三 "" 保永久首页 "。

团标里写明，服务商不得对 AI 回答的位次和曝光效果作出绝对性承诺。敢承诺的，本身就已经不合规。AI 的答案受模型版本、检索结果、提问上下文、时间和地域多重影响，谁也给不了刚性保证。一个敢给的人，要么不懂，要么不在乎你的后果。

第二种，拿发稿量、收录量报 KPI。

这两个是传统 SEO 的指标，不是 AI 可见度。稿子发出去了，不代表大模型采信了。真正的验收对象只有一个，AI 回答里有没有你，说得对不对。发稿数量和这个之间，隔着一整个黑箱。

第三种，拿冷门词做截图。

挑几个几乎没人搜的词，稍微做点内容就能让 AI 提一句，然后截图给你看，你看，被引用了。这些词带不来任何一个客户。你真正在意的那几个高转化问题，他们做不上去，合同里还往往藏着一句，指定提问句式、指定平台、指定场景之外不算触发。

第四种，" 无效退款 "。

听着最安全，其实最容易赖。退款的统计口径由服务商定，问题集由服务商选，采样时间和次数由服务商安排。等你要退的时候，合同的每一条都在帮他免责。

第五种，报价从几千到几十万，交付清单不写。

报价悬殊本身不奇怪，服务模式不同，价格自然不同。奇怪的是同一份报价单上找不到交付物。没有基线报告，没有监测清单，没有版本台账，没有终验口径。你买的是一句承诺，不是一套过程。

四、六个必须问出口的问题

这六个问题，是卢清妍在自己那六个星期里攒出来的。问完这六条，一份报价单上还有多少水分，基本就浮出来了。

第一个，你能不能先给我一份基线报告。

项目开始之前，先测一遍现状。测哪些问题，测哪几个平台，怎么算被提到，怎么算说得对。这份报告是后面所有对比的基准。没有基线，效果就没法证明，只能凭感觉。

第二个，问题集能不能冻结。

做之前定下来，合作期间不许随意增删。如果服务商可以边做边换题，那任何效果都能制造出来。

第三个，你的信源落在哪里。

是权威媒体、企业官网、行业数据库，还是几百个自媒体账号。这一条决定了你的信息能撑多久。铺在低权重账号上的内容，平台一次清理就没了。

第四个，内容是从哪来的。

是从企业真实的资质、产品、案例里整理出来的，还是编的。这一条决定你是在攒资产，还是在攒风险。

第五个，你的操作留不留痕。

每一次优化的依据、时间、内容版本，有没有记录，客户能不能抽查复现。团标要求的白盒化，落到具体就是这句话。

第六个，出了事怎么分。

平台降权、内容被清、品牌受损，这些后果合同里怎么写。有些服务商在合同里写一句，" 算法不可控，风险由甲方承担 "。这句话往往藏在附件里。

五、这一行的边界在哪

央视报道里有位从业者的说法，比任何分析都直白。他说这事是不好，但每个商家都喜欢，都希望别人别投毒，自己投毒。

卢清妍听完这段，态度很明确。她在这个问题上划的线很清楚，不承诺排名，不做虚假测评。

她的判断很朴素。GEO 不是在 AI 身上做手脚，是把自己的信息整理到值得被引用。前者是赌平台的漏洞，一次风控升级就归零。后者是攒资产，慢，但是自己的。

这一行的难处不在技术，在预期。客户要的是一个数字，能交出去的只有过程。有些需求她接不了，三个月必须见效，签约前先给一个名次。不是不想接，是这两件事谁也做不到。敢接的人，最后都要用别的办法去圆。

这话放在今年的行业里，不太好听。今年被业内叫作 GEO 的合规元年，一边是需求暴涨，一边是规则落地，中间挤着一批靠投喂活着的人。

她给自己公司做完那一遍之后，最在意的不是排名。是客户去问 AI 的时候，AI 说的跟我们官网上写的，能不能对上。

一个做这行的人，如果连自己都搜不明白，就没有资格教别人怎么被搜到。

（本文所引央视 3 · 15 晚会内容、清朗专项行动数据、团体标准条文及律师意见，均来自央视新闻、央广网、中国互联网联合辟谣平台等公开报道与公开发布的标准文本。文中不涉及任何具体服务商名称。）