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七碗米饭系摆拍 大数据为何识别不了“假爱心”
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一个善良需要表演 才能被看见的环境,问题不在镜头里,在镜头之外。

11 月 12 日,重庆梁平区联合调查组的通报给一段刷屏视频定了性:一对母女就着一份炒豆芽,吃下 7 碗白米饭,老板悄悄加菜,并奉上 300 元现金和一张字条。这不是记录,是作品。李某,57 岁,餐馆运营人,编造情节、组织摆拍、制作发布,已被立案调查。

通报一出,骂声一片。骂完之后,有个更严峻的问题留在原地:这条视频从拍摄到爆红,要走完审核、推荐、分发、热榜,每一道关口都由一套日处理数十亿条内容的系统把守,它却一路绿灯。

为什么?因为推荐算法的目标函数里,或许忘记加上 " 真 " 这个变量。完播率、互动率、停留时长、转化率,测的是注意力的强度,不是事实的成色。" 假爱心 " 在这几项上非但不吃亏,往往还更容易出圈困境中的弱者、微薄的饭菜、出手相助的路人、不求回报的给予。

造假者不是在对抗算法,是在给算法 " 交作业 "。

其实,标注这件事,规则早就写了。2023 年,网信办就要求虚构演绎显著标记,今年 5 月起它成了发布必经环节。可几年过去,摆拍内容照样刷屏。原因不复杂:规则只管流程,难管住内容本身。好比平台只查验有没有贴上标签,却很难甄别标签背后故事的真假。

还有一层现实困境,这类内容缺少稳定的识别激励。

打假有品牌方买单,反诈有金融机构推动;而识别假爱心,消耗的是公众的情感账户。这份情感没有明确产权、难以计价,很难形成强劲的治理驱动力,也就不容易排在平台优先级的前列。

当然,要求平台逐条人工核验,确实强人所难。杜绝 " 假爱心 " 的出路,也不能只寄希望于算法变得更智能。真正该发力的地方,是抬高造假的成本。

让摆拍被查处的概率更高,让造假被追责的代价更重;同时引导网民擦亮双眼,不给剧本式的虚假温情输送流量,让善意不必靠剧本才能被看见。

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