豆包深度思考大模型，跨界上车了。

这说不上出人意料，毕竟 AI 正在从内到外全链路重塑汽车，尤其是 AI 智舱给用户带来了全新体验，深度思考带来了强大的智能和便捷，这背后离不开大模型的赋能。

豆包的深度思考和推理能力，正是当下许多主机厂所急需的智能底座。

然而让许多人意外的是，首发豆包大模型的是上汽荣威，车企巨头与互联网大厂携手，将 AI 智舱推向新阶段。

没有深度思考，谈何 AI 智舱？

AI 正在全面重塑汽车，让车辆不只限于出行工具，还可以是移动的出行空间，在这个空间里，用户希望 AI 能提供智能便捷的服务，而且最好 " 千人千面 "。

为了迎合用户的需求，AI 智舱的概念开始出现，各种各样的座舱功能涌现，一时间鱼龙混杂，于是产生了新的问题：

什么才是真正的 AI 智舱？

我坐在车里，先说一句 " 打开空调 "，车机把空调打开了，接着再喊一声 " 调节温度 "，空调就调节到了指定温度。这很方便，但这称不上智能，自然也不能称之为 AI 智舱。

因为座舱在这种情况下只是被动地接受指令，无法主动察觉背后意图。只会映射单一指令，不能执行复杂操作。只有瞬时记忆，没有长期记忆。

这就造成用户在表达需求时，还要考虑自己是否说得清楚，否则座舱可能都不知道要干什么。换句话说，用户此时受到了很大的限制，无法自由表达，还要替座舱考虑问题，而不是座舱主动服务用户。

真正的 AI 智舱应该能主动感知用户需求，识别模糊对话背后的用户意图，思考后做出决策，最终自主执行，并且要有记忆功能，能记住超长对话。

深度思考是这个过程的核心环节，它是理解用户需求和执行正确操作的桥梁。只有经过深度思考，座舱才能理解用户对话的上下文，并结合当前场景，进行适度推理，解析出用户的真实想法，即便是复杂操作，也能进一步拆解成多个分步。

咱们说出来的话和背后隐含的意思，座舱都听得懂，就像咱们的知心朋友，更有 " 人情味 "，这样的座舱才能称之为 AI 智舱，让车辆更好用。

这也是为什么，从头部新势力到传统大厂，在今年争先将深度思考作为重磅功能 OTA。

深度思考上车也代表着汽车座舱迎来了转折点，汽车迈向 AI 智舱新阶段。AI 头部玩家感知到了新的风向，开始跨入智能车领域，赋能优秀的汽车品牌，典型案例就是刚刚上新的荣威和豆包深度思考大模型。

荣威 M7 DMH 全球首发豆包深度思考大模型

豆包深度思考大模型首搭荣威后，给我一种" 车辆成精 "的感觉。

首先是感觉给自己找了个用车顾问，车上的功能有什么不懂就直接问，它都能给出合理的建议。这体现在车端就是荣威的" 汽车大师 "功能，精准解答新手车主的问题，让车主更快熟悉产品。

不仅是用车场景，其他领域的问题也能帮你解答，他就像是一位百科导师，从编程技巧到法律规章，文理双修，能解决车主大部分知识类问题，出门在外你给车物理充电，车给你精神上 " 充电 "。

记忆力也很强，比如你跟它说 " 我要减肥 "，然后过一段时间你再问豆包有没有什么推荐的餐厅，选项里就会出现轻食类餐厅，这体现了豆包深度思考大模型在车端的 " 记忆贯穿能力 "，它能记住用户的需求、车辆的状态和更多地理位置信息，综合思考后提供建议，让用户获得更多的满足感，而且存储路径多样，本地和云端都支持。

照顾好咱的同时，它甚至还能帮着哄娃，以往说一句" 帮我哄孩子睡觉 "，座舱能讲个故事都算不错了，但对于豆包深度思考大模型来说，这只是及格水平。

现在对荣威 M7 DMH 说同样的话，嘴里给孩子讲着故事，" 手里 " 还能忙着降低声量、调节温度、关闭车窗。

对话里没提到的事情，它根据场景就 get 到了，识别出了指令背后的一系列意图，并且主动执行。

总的来看，荣威首发豆包深度思考大模型，重新定义了人车交互，将冰冷机械的指令式交互变成了富有人感的对话式交互。

以后用车就像是在和朋友聊天，荣威 M7 DMH 现在可以是用车顾问、百科导师、觅食搭子、哄娃助手……这就是 AI 智舱带来的全新体验。

荣威和豆包联手，打造了业内第一个云端 NLP 以大模型为主的对话链路，加速行业迈向 AI 智舱时代。

但为什么首发豆包深度思考大模型的会是荣威？

首发豆包深度思考大模型，为什么是荣威？

豆包大家都很熟悉了，是 AI 大模型领域的明星，单刷高考全国新一卷，数学成绩单科 144 分，拿下全国第一。海淀模拟全卷理科总分 706，文科 712 分，妥妥的 " 超级学霸 "，很聪明够智能，足以赋能千行百业。

尤其是自适应思考模式，可以自动识别任务复杂度，因此区别于常见的 ChatBot，他能够根据当前对话需要，自主切换思考时间长短，无需再手动选择思考模式，很适合车端场景。

而在车端，恰好由于用户对 AI 智舱的需求，汽车进入 AI 智舱新阶段，有一众品牌呼唤着豆包这样先进的 AI 大模型上车。

为什么豆包深度思考大模型选择首发上车荣威？主要原因有三点。

首先是上汽荣威的数据优势。荣威品牌成立近二十年，打造车型数十款，年销量数十万辆，车主多意味着数据量大，覆盖场景更丰富，有利于 AI 大模型在垂直场景更快迭代。

其次，不只是数据底座，荣威还提供了优秀的硬件接口，上汽 SOA 平台（Service Oriented Architecture，指服务导向架构）具有超 320 项车控能力，创下行业之最。

整车底层功能抽象为丰富的原子化能力，能够组合出一系列丰富功能，这是豆包深度思考大模型灵活服务用户的基石。

最后，还有荣威一直以来的创新精神。随着 DeepSeek 爆火，AI 大模型更多出现在大众视野里，荣威率先洞察到背后的创新价值，决定加速上车。

一个时代有一个时代的浪潮，移动互联网浪潮沉淀了丰富的数据土壤，生长出豆包这样的先进中国大模型。

一个时代有一个时代的汽车，先进的豆包深度思考大模型赋能汽车，首搭荣威 M7 DMH，让车辆具有了感知和深度思考能力。

没有深度思考，谈何 AI 智舱。没有 AI 智舱，谈何先进的智能车。

在智能车浪潮中率先迈向新阶段，作为 AI 智舱的头部玩家，荣威 M7 DMH 携手豆包深度思考大模型，强势登场！

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