谷歌 TPU 团队原班人马组建,英伟达挑战者、AI 芯片初创企业Groq又获融资。
超出此前的 6 亿预期,此次融资高达 7.5 亿美元(约 53 亿人民币),Groq 现估值 69 亿美元(约 490 亿人民币)。
一年的时间,估值就涨了一倍多。
Groq 创始人兼 CEO 乔纳森 · 罗斯表示:推理定义了 AI 的当前时代,而我们正在构建能够以高速和低成本交付它的基础设施。
一年估值翻番
这轮融资最初以 6 亿美元关闭,Groq 要求投资者重新开放融资以吸引更多参与者,现融资高达 7.5 亿美元(约53 亿人民币)。
Groq 的估值也达到了 69 亿美元(约490 亿人民币)。
它的上一轮融资发生在去年 8 月,融资 6.4 亿美元(约 45.6 亿人民币),估值 28 亿美元(约 199 亿人民币)。
两相对比,Groq 在一年的时间里,估值翻了一整倍有余。
本轮融资由 Disruptive 领投,贝莱德公司、路博迈集团和德国电信资本合伙公司进行了 " 重大投资 ";三星电子株式会社、思科系统公司、D1 和 Altimeter 等现有投资者,也参与了本轮融资。
Groq 在一份声明中表示,参与者还包括一家 " 总部位于美国西海岸的大型共同基金 "。
据估计,Groq 迄今为止已筹集超过 30 亿美元(约213 亿人民币)。
该公司 CEO 乔纳森 · 罗斯(Jonathan Ross)表示,公司将利用这笔资金扩大数据中心容量,包括今年和明年的新选址。
他说,Groq 计划在今年宣布其首个亚太地区的数据中心选址。
已经有客户向我们提出要求,希望获得我们目前无法满足的更高容量。
AI 芯片的后起之秀
Groq 以生产优化预训练模型的 AI 推理芯片而闻名,公司成立于 2016 年,创始团队中很多都是谷歌 TPU 的原班人马。
公司领导层中,多人曾在谷歌、英特尔等知名企业工作。
创始人兼 CEO 乔纳森 · 罗斯,设计并实现了第一代 TPU 芯片的核心元件,TPU 的研发工作中有 20% 都由他完成。
Groq 的芯片不是通常用于驱动 AI 系统的 GPU(图形处理单元),他们自创了全球首个 LPU(语言处理单元)方案,并将其硬件称为 " 推理引擎 " ——这是一种专为快速高效运行 AI 模型而优化的特殊计算机。
它正在努力打破英伟达 AI 芯片制造行业的垄断,之前还有自称为 Groq 工作人员的网友在 Reddit 上喊话:
我们的目标是三年内超越英伟达。
Groq 的产品主要面向开发团队和企业用户,提供云端服务与本地部署两种模式。
其本地硬件采用服务器机架式设计,集成了多组软硬件协同计算节点,无论是云端还是本地部署,均支持运行主流开源模型,包括 Meta 的 Llama 系列、DeepSeek、通义千问、Mistral、谷歌的 Gemini 以及 OpenAI 的模型等。
Groq 强调其解决方案在大幅降低成本的同时,不仅能保持模型性能,在某些场景下还能实现效能提升。
此前,他们推出的推理加速方案,推理速度相较于英伟达 GPU 提高了 10 倍,成本则降低到十分之一。
号称 " 史上最快推理 ",测试时速度可达每秒 478Tokens:
网友们对 Groq 也是相当看好、充满期待。
顺便一提,这家公司还以 "喜欢喊话各路大佬" 而闻名。
就在最近,CEO 乔纳森 · 罗斯还调侃了一下 iPhone 的新配色是 "Groq 橙 "。
但后面那话怎么听起来有点阴阳的意思(?)
还有他们的名字—— Groq 和 Grok 看起来很像不是么?他们甚至就此 " 喊话 " 过埃隆马斯克,痛斥其 " 剽窃 " 自己的名字。
到现在还是会有很多人把这俩打错甚至搞混就是了。
既然提到了 Grok,最近马斯克正在疯狂给 Grok5" 剧透 "。
预计年底推出,并且会 " 相当出色 "。
不管是 Groq 还是 Grok,可别让人失望啊。
参考链接:
[ 1 ] https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-09-17/ai-chip-startup-groq-raises-750-million-at-6-9-billion-valuation
[ 2 ] https://www.reuters.com/business/groq-more-than-doubles-valuation-69-billion-investors-bet-ai-chips-2025-09-17
[ 3 ] https://techcrunch.com/2025/09/17/nvidia-ai-chip-challenger-groq-raises-even-more-than-expected-hits-6-9b-valuation
[ 4 ] https://groq.com/news/groq-raises-750-million-as-inference-demand-surges
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