亚马逊裁员不是因为 AI?

近期，亚马逊推出 1.4 万人的裁员计划，以精简运营并加快人工智能的部署。这次裁员，是亚马逊继 2022 年底裁员 2.7 万后的最大规模调整，占其全球 35 万名企业员工（不包括仓储工人，包含仓储工人是 154 万人）的 4%，相当于每 10 名办公室职员中就有 1 人面临失业。

根据海外媒体报道，此次裁员覆盖的部门具有明确的战略指向性。人力资源部门（亚马逊内部称为 " 员工体验与技术 " 部门，简称 PXT）、物流、支付、电子游戏、运营、设备与服务以及亚马逊云服务等。

一周前《纽约 · 时报》也曾曝光过亚马逊的内部文件——亚马逊的高管认为，公司正处于下一次重大职场变革的临界点，机器人换掉 50 多万个工作岗位，实现亚马逊 75% 环节的运营自动化。

但亚马逊 CEO 安迪 · 贾西却否认了这种说法，他表示：" 我们几天前宣布的裁员，既非出于财务考量，至少目前也与 AI 没有直接关系，而是源于文化问题。保持组织精简、结构扁平和高效运转至关重要，这正是我们行动的方向。"

这种说法不能说错，但多少显得有点官腔。

在笔者看来，亚马逊的大裁员正是为了降本增效以赢得未来的 AI 竞争赛，可以说一切为了 AI。

尽管亚马逊在电子商务和云计算领域占据主导地位，但亚马逊在人工智能竞赛中被认为一度落后于竞争对手。第二季度，亚马逊 AWS 营收虽达 309 亿美元、同比增长 17.5%，明显落后于微软 Azure 的 39% 和谷歌云的 32%，引发市场对其龙头地位动摇的担忧。

AWS（亚马逊云服务）不仅是其最核心的利润来源，更是其参与全球 AI 竞争的主战场。通过将节省的人力成本转化为对 AI 基础设施的投资，亚马逊正在强化其在云服务领域的护城河，以应对来自微软 Azure、谷歌云等对手的激烈竞争。

事实上，亚马逊自 2021 年开始就已经开始 " 降本增效 "，亚马逊首席执行官安迪 · 贾西自 2021 年接任以来，便将 " 降本增效 " 作为其管理核心。他多次强调紧迫感、责任感、节俭与快速决策的企业文化，并明确提出要将亚马逊重新定位为 " 全球最大的初创公司 "。

但也不是一定要走到大裁员这一步的。在今年之前更多时候亚马逊是希望员工 " 自愿离职 " 的，更具讽刺意味的是，部分未能严格遵守打卡规定的员工，被公司视为 " 主动离职 "，无法获得任何遣散补偿，这反而为公司节省了开支。

当 " 软手段 " 无法达到目标时，大规模、高成本的正式裁员，就成了唯一且必然的选择。在 2025 年，亚马逊的股价是纳指七姊妹当中表现最差的，这给 CEO 贾西带来了巨大的压力，他不仅需要保持利润增长，还必须向市场证明亚马逊在 AI 上拥有绝对的优势和清晰的盈利路径。

安迪 · 贾西在过去一年的内部会议和规划文件中多次强调，公司应把更多工作交给 AI 完成。他指出，AI 的广泛使用将导致部分岗位被裁撤，特别是涉及自动化、重复性及常规的任务。亚马逊已经开发了 1000 多种生成式 AI 服务和应用，而贾西形容这还只是 " 一小部分 "。

AI 能不能取代大部分的工作

今年以来，英特尔裁员 2.1 万，近 20%；谷歌裁撤其平台与设备团队数百人，同时宣布加大 AI 研究投入。谷歌智能电视团队裁 25%，Canva 裁技术写作岗，Bumble 裁 30% 转 AI 产品，迪士尼多部门裁员并推自动化。CrowdStrike 裁 5%，表示 AI 提升效率，Block 裁近千，分析师普遍认为，AI 导致的自动化是一大原因。

Meta 宣布对 AI 业务进行大规模重组，裁员约 600 人，波及多个核心团队，包括由图灵奖得主杨立昆领导的 FAIR（基础人工智能研究）部门。此波裁员甚至波及田渊栋等知名 AI 科学家，引发业内震动。

11 月 5 日消息，据多家外媒报道，美国软件巨头 IBM 宣布将在年底前裁掉数千名员工。该公司发言人向 CNBC 透露：" 第四季度我们将执行一项影响全球低个位数百分比员工的调整计划。虽然这可能波及部分美国岗位，但我们预计美国区年度用工规模将保持稳定。"

IBM 在 2025 年底在全球拥有 27 万名员工，若按 1% 计算，意味着将有至少 2700 名员工在年底前失去工作；若按 4% 计算，则意味着至多将有 1.08 万名员工被裁。

不难看出这轮裁员并不是个例，而是为了实现 " 科技革命 " 或者营造科技落地。而这其中亚马逊裁员尤其被关注，麻省理工学院教授达龙・阿西莫格鲁表示，他长期研究自动化，去年荣获诺贝尔经济学奖。" 亚马逊他们一旦找到能盈利的自动化方法，其他公司也会纷纷效仿。"

这是因为亚马逊仓配体系曾经是美国蓝领的 " 就业蓄水池 "，每年扩张几万名员工并不算夸张。当亚马逊能够实现大规模自动化仓配之后，意味着几百万人就业的零售物流行业工作将被影响。未来被一键复制到中国也并不会奇怪。

但这一切短期内真的会出现吗？

就在宣布企业岗位裁员的同时，亚马逊于本周启动了年度节假日旺季招聘计划，将在美国仓储与物流网络中新增 25 万名季节性员工。

亚马逊于 10 月 27 日宣布计划投资超过 40 亿美元，旨在至 2026 年底将其配送网络规模扩大两倍。该公司将重点发展小型城镇和农村地区，预计到 2025 年底，将 " 当日达 " 和 " 次日达 " 服务扩展至超过 4000 个小型城镇，从而彻底改变乡村用户的线上购物体验。

这说明亚马逊虽然裁掉大量的中间层的科研和管理人员，但其自动化能力并不足以实现正常的仓储与物流配送。自 2012 年收购 Kiva Systems 以来，亚马逊已成为全球仓储自动化领域的绝对领导者。

货架搬运机器人发展到集成了先进 AI 与计算机视觉的自主移动机器人、机械臂乃至人形机器人。这些机器人极大地提升了运营效率（订单处理速度提升 30-40%）、降低了运营成本（约 20%）。

但机械臂在抓取形态各异、包装反光或柔软的商品时仍存在困难；机器人的行动有时显得笨拙，需要大量数据训练才能适应新任务。实现覆盖所有环节的 " 端到端 " 自动化，亚马逊自己也承认至少还需要十年时间。实现所有环节 " 端到端 " 意味着其基本实现了 AGI 能力，那么首个 AGI 会在亚马逊出现吗？还是无限延迟的 " 下一个十年 "？

所以还需要季节性员工和配送人员就是不得不做的 " 自动化补充 "，用线控方式操纵各类机器人谁又能说不是 AI 化呢。

AI 让许多公司重新思考：哪些岗位是真正创造价值的，哪些只是 " 习惯存在 " 的。公司不再追求人多，而是追求 " 人效 "；组织不再靠层级，而是靠智能。这也意味着，过去那种 " 干得久就安全 "" 公司大就稳 "" 绩效越好就不会被裁员 " 的逻辑，正在被彻底改写。

普通人如何应对 AI 挑战

近期有一份研究在 Bloomberry 上爆火，收集和分析了近 1.8 亿份全球招聘信息，研究 AI 冲击下对于招聘的影响，主要地区是北美市场，时间跨度从 2023 年 1 月到 2025 年 10 月。研究者是 Henley Wing Chiu，他是 Revealera（招聘数据提供商）的联合创始人所以做这份报告还是比较合适的。

先简单总结这份报告的结论，AI 不是造成大规模失业的主因，同时，它的影响在不同类型的岗位上表现不太一样：执行类工作在下降，决策类工作相对安全。层级越高，受冲击越小。这也符合笔者对于大部分 AI 应用工具的观察，整体上看提高效率减少繁琐工作是目标，而非直接消灭某个岗位。

一个岗位总招聘需求下降 8%？有可能是季节性的和周期性的，那只是跟着市场走。下降 20%、30%？那才是真的 AI 被冲击了。

下降最多的岗位里，有 3 个都是创意类：计算机图形设计师（Computer Graphic Artists，包括 3D 艺术家、VFX 艺术家等）：下降 -33%。摄影师（Photographer）：下降 -28%。内容写作者（Writers，包括文案、编辑、技术写作等）：下降 -28%。这些都不是一年在下降，而是连续两年下降，足以说明真的是被冲击到了。

但也并非所有设计类工作都被冲击。平面设计师（Graphic Designer）和产品设计师表现也好于基准线，因为他们的工作涉及大量客户沟通和迭代。不是 " 给需求→出图 " 这么简单。所以真正在下降的，并不是创意类的工作，而是那种单单只是做执行的工作。现在是想法比执行本身更值钱的时代。

在 AI 数字人遍地的今天，多数品牌还是更倾向于真人营销专员。比如网红营销专员（Influencer Marketing Specialist，负责品牌和 KOL 合作）增长 18.3%。而且这也是连续两年增长（2024 年 +10%，2025 年 +18.3%）。

一方面是数字人带货普遍千篇一律，另一方面是无论是带货还是营销拼的更多是创意，而非成本更低。所以目前无论在国内还是在北美市场，并没有太出色具备复制性数字人营销案例。人类自媒体必然做不过 AI 自媒体的想法可以歇一歇了。

对于管理岗位的变化，那就更符合大家 " 刻板印象 " 了。

管理岗位市场需求下降 8%，但如果按层级拆分：高层领导（Director/VP/C-Suite，总监 / 副总裁 /C 级高管）：下降 -1.7%（好于市场 6.3 个百分点）。中层管理（Manager，经理）：下降 -5.7%（好于市场 2.3 个百分点）。一线员工（Individual Contributor，简称 IC，指不带团队的基层员工）：下降 -9%（差于市场 1 个百分点）。

执行简单工作的确实是非常容易被 AI 替代的，要么做沟通决策，承担责任，要么做比较复杂的执行工作。总结就是，要对效果负责的工种，不容易被 AI 取代。

写在最后

退一万步讲未来 AGI 难以实现 AI 长期保持在当前水准，那也不能对于资本追求自动化标准化的野心轻视，近二十年美国科技巨头创造高营收，越来越依赖科技而非堆砌人力了。

苹果在 2011 年实现首个 1000 亿美元营收时，就只有 6 万名员工。接下来新增 1000 亿美元营收，所需的新增员工数仅为一半（3.2 万）。而最近一次新增 1000 亿美元营收（从 3000 亿到 4000 亿），苹果只增加了约 1.7 万名员工 。

微软曾经是一家更偏重人力资本的公司。他们实现 1000 亿和 2000 亿美元营收的里程碑，分别需要新增 12.4 万和 9.7 万名员工 。但他们最近一次新增 1000 亿美元营收呢？只需 7000 人！

拥抱科技拥抱先进生产力，不是选择题而是必选题。