酒店数量越开越多，入住率看着热闹，收入却没跟上。

游客爱错峰出行要个性，商务客盯紧效率控成本，会展客想要一站式体验。

当下，酒旅行业一边是 " 增量不增收 " 的困境，一边是客群需求的快速分化，转型成了必答题却难寻抓手。

11 月 13 日，在 2025 环球旅讯数智论坛（大湾区站）上，腾讯智慧文旅解决方案专家王枭在《AI 已成增长引擎，但关键是如何落地？》主题演讲环节中，结合最新行业实践，分享的全链路 AI 解决方案，现成可复制、落地就能用，为酒旅转型商家提供了明确可行的新方向。

以下为演讲实录，内容有删减：

在正式分享前，我先向大家介绍腾讯基于市场沉淀的酒店行业数据与洞察，这些内容将为后续技术方案的解读提供支撑。

第一个显著趋势，体现在行业布局上。

自 2023 年起，国内酒店数量持续增长，但客房入住率（OCC）提升的同时，平均可售房收入（ADR）并未同步增长。

这一现象背后的逻辑清晰：酒店数量扩张过程中，各类个性化、场景化的创新尝试，并未有效转化为业绩增长动力，行业供给端面临 " 增量不增收 " 的挑战。

第二个趋势，是头部集团的下沉布局。

在每年新增酒店中，头部酒店集团占比极高，且新开店选址呈现明显变化——除三亚等传统旅游热点城市外，哈尔滨、苏州等非传统核心城市成为新蓝海。

这标志着 " 市场下沉 " 已成为酒店行业拓展的核心方向，头部品牌正通过渠道下沉抢占增量市场。

分析完供给侧，我们再看需求端的三大客群变化，不同群体的需求升级呈现差异化特征。

第一类是游客人群，核心趋势可概括为 " 错峰出行常态化 "。

过去 " 逢节必爆 " 的场景在今年明显改变，国外旅游的复苏分流了大量客流。

这一变化直接推动客群结构调整：越来越多游客选择利用年假在周一至周五错峰出行，节假日则以家庭陪伴为主，对酒店的个性化体验需求愈发突出。

第二类是商务人群，需求核心转向 " 高效与成本优化 "。

当前企业差旅预算普遍收紧。

因此，通过智能化、便捷化的服务提升出差效率，成为吸引商务客群的关键——比如快速入住、智能办公配套等功能，正成为商务酒店的核心竞争力。

第三类是会展人群，需求呈现 " 一体化体验 " 特征。

这类人群前往陌生城市参会时，不仅关注会展本身，更希望深度体验当地文化、美食。

这催生了 " 会展 +" 跨界模式，会展与旅游、餐饮、交通、文娱的融合愈发紧密，酒店作为核心载体，需要提供一站式解决方案。

总结来看，三大客群的需求分化清晰：游客追求个性化，商务客注重高效化，会展客需要一体化，这为酒店的精准服务提供了方向。

基于供需两端的变化，我们判断酒店行业正呈现四大发展趋势：

一是市场两极化。

高端酒店聚焦细分市场，通过 " 酒店 + 文化演绎 " 等高净值体验引导消费；中低端酒店则强化性价比，满足大众基础需求，行业分层愈发明显。

二是消费精细化。

酒店不再采用 " 一刀切 " 的服务模式，而是针对不同客群、不同场景推出定制化产品——比如为亲子家庭准备儿童配套，为年轻客群设计主题房型。

三是技术重塑行业。

AI 技术的应用已从概念走向落地，其对酒店运营、服务、营销的改造将颠覆传统模式。" 酒店智能化是否能真正实现 "，答案是肯定的，这已是不可逆的趋势。

四是运营跨界融合。

" 酒店 + 零售 "、" 酒店 + 商业 " 等模式日益成熟，酒店零售领域就是典型案例，跨界融合正成为酒店突破营收边界的重要路径。

针对上述趋势，腾讯从数据洞察、精细化运营、智能酒店三大维度助推行业，这是本次分享核心。

1. 精准用户洞察：以数据驱动决策

满足游客个性化需求的核心是 " 懂用户 "，需建立在合法合规的数据分析上。

我们针对不同酒店提供差异化方案：

对于无法直接掌握用户资产的国际酒店，我们依托 LBS（地理位置服务）优势，整合腾讯定位数据与酒店周边人群属性，以合规的群体画像、标签提供支持。同时提供行业调研分析，结合 AI 将酒店自有数据与行业数据融合，输出房型调整、服务优化等精准建议。

对国内酒店，我们依托微信生态，在保护隐私前提下提供会员群体画像及偏好洞察等信息。如酒店在深圳推广，我们可精准定位潜客地理分布。这依托于腾讯庞大的地理位置数据与分析模型，可实现人流数量、画像、偏好等多维度输出。

2. 精细化运营：激活私域流量价值

微信生态数据显示，多数酒店会员基数大但小程序转化差，而小程序渠道利润远高于其他渠道，私域运营增长空间巨大。

酒店私域运营常面临公域私域衔接、流量沉淀变现、AI 提效三大痛点，我们的解决方案分三步：

一是合规采集数据，以小程序为核心在用户授权下收集行为数据；二是构建标签体系，基于用户行为生成偏好标签；三是自动化触达，通过企微、小程序实现精准营销。

我们打造的 magic 营销智能体，以 AI 替代人工运营。如根据用户标签，为四川籍食客推送川菜套餐，为球迷打包酒店与球赛门票，此前 " 酒店 + 演唱会门票 " 联动已实现高效转化。

我们按信息化基础分层赋能：为私域成熟客户叠加 AI；为信息化薄弱客户搭建运营体系；为国际连锁等垂类客户提供定制化系统与数据支持。

3. 酒店智能体：重构运营管理体系

智能酒店是核心，我们将酒店职能拆解为四大数字角色，通过智能体协同。

数字投顾聚焦投资决策：对比成功项目数据与目标项目，测算投资可行性与回报；实现酒店事项一键确认、人群结构智能识别。

数字管家整合服务：打通信息系统，通过用户标签实现智能应答、个性化问候、自动下单及房间设备智能管控。

数字店长覆盖全维管理：实现智能调价、内容自动生成、员工培训辅助等，大幅提升营销内容输出效率。

数字董秘深挖数据价值：AI 复盘营销活动数据，为后续优化提供依据，实现数据驱动迭代。

未来，腾讯将通过三大方向助力酒店行业发展：

一是以数字化能力推动酒店分级服务，实现精准匹配；

二是开放腾讯生态资源，包括 IP、流量、数据等，与酒店客户实现共赢；

三是持续深化 AI 技术应用，让智能体覆盖更多场景。

以上就是我的全部分享，感谢大家的聆听。