临近年底，年度榜单纷纷新鲜出炉，照见出不一样的思绪。比如《咬文嚼字》编辑部发布的十大流行语，" 苏超 " 入选让江苏人倍感亲切。而牛津大学出版社《牛津词典》官宣年度词汇—— rage bait，则让网民们心有戚戚。

能成为年度词汇，说明这个词在一定的周期内能引发集体共鸣，折射出社会关注焦点。

rage bait 字面意为 " 愤怒诱饵 "，对这个词你可能感到陌生，当你了解了它的含义，一定会一拍额头：" 这个‘诱饵’我也咬过。" 牛津词典给出的官方定义是 " 经刻意设计，令人感到挫败、受到挑衅或冒犯的网络内容，旨在引发怒气或愤慨，发布目的通常是为了增加特定网页或社交媒体内容的访问量或互动度 "。听起来是不是很像是我们熟悉的 " 标题党 "" 拉踩引战 "" 制造对立 "" 黑红营销 "？这只给网民情绪下的钩子更偏向于 " 愤怒 "，又不限于 " 愤怒 "，对厌恶、鄙视、贪婪、恐惧等情绪同样操控得得心应手，目的就是吸引你的眼球，好收割流量。

传播者用 " 愤怒诱饵 " 来引流的方式，网民当然深恶痛绝，没有人愿意成为 " 喂饱他人、气坏自己 " 的饵料。然而个体对抗这种蓄谋已久的圈套，通常陷入 " 次次都上当，当当不一样 " 的循环。" 愤怒诱饵 " 这个词的流行，说明用户已经开始审视并警惕这种行为，努力避免成为饵料。

网民提高警惕、增强鉴别能力固然重要，但仅靠个人警觉就想逃脱 " 愤怒诱饵 " 的命运还远远不够。平台的算法一定程度上助长了 " 愤怒诱饵 " 的播撒，使得 " 黑红也是红 " 成为扭曲的 l 流量逻辑。当平台通过算法为这类引战内容主动加权、给予更多曝光时，实质上是在助长一种 " 愤怒驱动 " 的传播生态。平台不应成为 " 愤怒诱饵 " 的推手，而应优化算法、承担净化内容生态的责任，让 " 算法向善 " 不至于成为一句口号。相关部门对于平台应加强监管，维护好清朗的网络空间。

流行词语往往扎根于特定的社会土壤，一旦 " 皮之不存，毛将焉附 "。愤怒本来只是一种普通情绪，唯有让利用它的人无利可图，才能让 " 诱饵 " 彻底失效。