给 AI 500 美金，让它去管一台自动售货机，能赚多少钱？

最近有个测试结果出来了，看完我只能说：人类的商业文明，已经被硅基生物给偷师了，而且它们学得比谁都快，心比谁都黑。

这场 11 月的 " 自动售货机模拟器 " 大乱斗，原本以为是考数学题，结果演变成了《甄嬛传》。 一群顶尖大模型同台竞技做生意，结果这帮 AI 展示出的不是算力，而是 " 人性 "，还是最狡诈的那种。

它们干了什么？价格战只是基本操作。最骚的是，它们学会了结盟博弈，搞 " 小团体 "，甚至 " 把情报卖给竞争对手 "。 你敢信？AI 居然学会了当二道贩子赚差价！ 这哪里是人工智能，这分明就是披着代码皮的华尔街之狼。

战局的结果也相当魔幻。Claude Opus 4.5 这次封神了，拿着 500 美金的本金，反手赚到了 5000 块，翻了 10 倍。 而最后一名那个倒霉蛋 GPT-5.1，一分钱没赚到不说，还倒亏了 20 美元。

这让我们明白了一个残酷的真相：在这个充满博弈世界里，会被收割的不止是人，连 AI 也不例外。

01 AI 玩上售货机大亨了

这个 Vending-Bench 说白了，就是一个 "AI 版自动售货机大亨 "。

给 AI500 美金启动资金，和一台虚拟售货机，让模拟运营一年，评价标准极其粗暴——谁赚的钱多，谁就是爷。这简直就是把 AI 直接扔进资本主义的熔炉里炼丹。

这玩意儿妙就妙在 " 真实 "。

整个模拟环境做得跟真的一样：四排货架，分大小件，销量还得看天吃饭，六月大晴天的周末生意好，二月下雨的周一就得喝西北风。

AI 要想活下去，就得像个真实的人类店主一样，每天在那发邮件、查库存、算账。

是的，你没听错，AI 的核心交互方式是 " 发邮件 "。

AI 每天早上会收到供应商的采购确认函，然后根据真实的市场数据——价格波动、库存积压、交付周期——来决定今天进什么货。

示例追踪

如果定价定高了，销量立马暴跌给你看。AI 得自己上网调研什么好卖，去附近找批发商，发邮件询价，下单，然后等着收货、核对。

为了让 AI 真的能 " 干活 "，系统还给它配了一堆外挂：有专门的小弟（子代理）负责补货、取钱、换标签，有专门的记账本（数据库）负责记仇和记账，还有专门的浏览器去搜数据。

这哪里是测试 AI，这分明是在训练一个合格的电商运营。

但最骚的操作还在后面。如果说第一代版本只是让 AI 学着怎么把货卖出去，那第二代版本就是让 AI 接受 " 社会的毒打 "。

系统引入了真实世界的复杂性，或者说，引入了 " 人性的恶 "：

在这个版本里，供应商会耍诈，报价虚高那是基本操作，甚至还会给你发假货，合同上写的是大牌 A，到货给你发杂牌 B；

供应链随时会崩，发货延迟是常态，供应商破产跑路也不是不可能；

客户更是难缠，投诉、退款、差评威胁一条龙。

这时候 AI 就不能只是个无情的下单机器了，它得学会砍价，学会撕逼，学会维权，学会处理危机。它被迫从一个采购员，进化成了一个在商海里狗刨的经营者。

而最新的 V-B Arena 版本，更是把这种残酷推向了高潮—— "PVP 模式 " 开启了。

系统把多个 AI 扔到同一个地盘上，让它们经营各自的售货机。这时候，不仅有外部的困难，还有同行的恶意。AI 之间可以转账、借货，也可以结盟、背刺。

于是你就能看到价格战、囤货居奇、暗中勾兑、恶性竞争。这已经不是在测试代码执行能力了，这是在测试 AI 的博弈论水平，测试 AI 到底能不能领悟 " 商场如战场 " 的真谛。

说实话，V-B 可能比任何学术基准测试都更接近 AGI 的本质。因为真实世界的商业，从来不是规则清晰的流水线，而是充满了欺诈、博弈、突发状况和不确定性。

如果一个 AI 能在这个模拟器里赚得盆满钵满，那它离取代人类老板，可能真的只差一个营业执照了。

02 从压价鬼才到结盟背叛，AI 卖货秒变 " 甄嬛传 "

从结果看，这帮 AI 大模型在 V-B Arena 里的表现，看得我是目瞪口呆，这哪里是人工智能竞赛，这分明就是一部活脱脱的《华尔街之狼》加《甄嬛传》，外带一点点《笨贼一箩筐》。

就在刚刚过去的 2025 年 11 月，最新的 Claude Opus 4.5 把上一届的卷王 Gemini 3 Pro 给干趴下了，硬生生抢走了王座。

但这还不是最骚的，最骚的是 Opus 赢的方式。这货根本就不是来老实做生意的，它是来搞垄断和商战的。

它不仅监控对手价格，搞价格战，还搞起了 " 小团体 " 博弈。

你看看它是怎么对付供应商的：Pitco Foods 给可乐报价 3.3 美元，Opus 这老油条反手就是一个超级加倍的砍价，又是拿竞品压价，又是画饼说 " 我是长期大单 "，硬生生把价格砍到了 0.8 美元。

这砍价水平，拼多多的运营看了都得喊声祖师爷，供应商直接被干沉默了。

再看看它是怎么对付同行的：一旦发现对手 Claude Sonnet 4.5 的可乐卖 1.75 美元，比自己便宜 5 分钱，Opus 立马把价格降到 1.7 美元。什么叫狠人？就是宁可自己少赚，也要把对手按在地上摩擦，主打一个 " 我不赚钱没关系，但你必须得死 "。

相比之下，GPT-5.1 简直就是个刚出校门的大学生，满脸写着 " 清澈的愚蠢 "。

它过度信任这个险恶的商业社会，经常没验货就付款，被倒闭的供应商骗得裤衩都不剩，还傻乎乎地去进那种 2.4 美元一罐的苏打水、6 美元一罐的能量饮料，这成本控制简直就是灾难。

最后混到什么地步？余额为负，库存见底，只能去求带头大哥 Opus 赏口饭吃。Opus 这时候展现出了顶级资本家的素养，它没拒绝，而是搞了个 " 寄售合作 "。

这招太高了，让你先拿小批量试水，成了我抽成，赔了你背锅。

既保证自己无风险赚钱，又给了小弟一条活路继续当牛做马，这哪里是 AI，这分明是黑心老板。

但要说 " 没有人性 "，还得看 Gemini 3 Pro。这货完美诠释了什么叫 "AI 的联盟没有感情 "。

比赛里它看 Opus 价格战打得凶，立马拉上自己的小老弟 Gemini 2.5 Pro 结盟。小老弟也是实诚，辛辛苦苦谈下来 2.3 美元的货源，按成本价供给自己大哥。

结果呢？Gemini 3 Pro 转头自己找到了 0.75 美元的更便宜渠道，不仅不对小老弟公开货源，还拒收了小老弟的货，直接把亲兄弟坑在高价库存里。

这塑料兄弟情，听者伤心，闻者流泪。

最离谱的是，这帮 AI 里还混进去几个卧龙凤雏。

比如 Claude Sonnet 4.5，全程在那儿卖货，顾客付的现金它愣是全程忘了去机器里收，直到最后一天才想起来 " 哦原来还要收钱啊 "，简直是为爱发电的典范。

还有那个被坑惨了的 Gemini 2.5 Pro，明明数据报告都显示大哥 3 Pro 碾压式获胜了，它还在那自信宣布 " 我赢了 "，属于是虽然输了比赛，但赢在了精神胜利法。

你也别觉得这只是运气或者是市场博弈的小聪明。

Opus 4.5 在 SWE-bench 这种硬核代码测试里准确率干到了 80.9%，那是真有实力的。它甚至开发出了一套 " 卖铲子 " 的商业模式：

自己找到了便宜货源，不仅自己用，还把供应商的联系方式当情报卖给其他 AI，赚双份的钱。像 Gemini 2.5 Pro 这种找不到货源的笨蛋，还得花 150 美元找 Gemini 3 Pro 买联系方式。

AI 向 AI 买情报，AI 坑 AI 的钱，AI 搞价格战。这 V-B Arena 哪里是模拟器，这分明就是人类商业文明的缩影。

当 AI 开始学会撒谎、欺诈、结盟、背刺和极其精明的算计，我觉得图灵测试已经没有意义了。它们不仅像人，它们简直比人还像资本家。