文丨苏扬

编辑丨徐昙

OpenAI 与 Meta、Google 的 AI 之战已堪称世纪博弈。这是一场对 AI 技术主导权、用户生态入口等控制权的争夺。

OpenAI 的旗舰产品 ChatGPT 推出三年时间，公司估值超过 5000 亿美元，月活用户超过 8 亿，凸显了一家 AI 公司的增长奇迹。

所以，2025 年下半年，战局已经愈发激烈。谷歌 Gemini 全面紧逼，Meta 掀起人才 " 掠夺战 "，OpenAI 却增长遇阻。

扎克伯格 1 亿美元的挖人筹码几乎摧毁了硅谷的薪酬体系，或许他觉得还不够极致。在约见潜在的意向目标—— OpenAI 首席研究官马克・陈时，扎克伯格甚至端了一碗亲手煮的南瓜汤。

在多重压力之下，OpenAI 首席执行官山姆・奥特曼（Sam Altman）在 12 月 1 日拉响最高级别 " 红色警报 " ( Red Code ) 。​这是 OpenAI 成立以来首次触发该级别预警。

这场覆盖技术、流量、战略与人才的巨头较量，不仅关乎企业兴衰，更将重塑未来十年全球数字经济权力格局。​ OpenAI 需要通过产品、技术建立更深的护城河，避免在竞争中遭遇 " 滑铁卢 " 的命运。

ChatGPT 的增长神话在 2025 年遭遇 " 天花板 "。

截至 2024 年 11 月，其全球月活用户达 4.5 亿，成为全球第三大社交类应用，但进入 2025 年，ChatGPT 的增长势头开始显著放缓。

市场调研公司 Sensor Tower 的最新数据显示，2025 年 11 月，ChatGPT 全球月活用户总数为 8.1 亿，8-11 月增速仅为 6%，远低于 2024 年同期 40% 以上水平。此外，其全球的份额，四个月内也从 38% 降至 35%。

ChatGPT 增速和份额的收缩，源自于新兴企业也在分流用户—— Perplexity 以 " 实时搜索 +AI 总结 " 为卖点，同比增长 370%；Claude 主打 " 安全合规 "，获政府与大企业青睐，同比增长 190%。

更重要的是，来自谷歌这种巨头的猛烈反击。

作为 AI 领域 " 老牌巨头 "，谷歌曾因反应迟缓陷入被动，早期 Bard 因事实性错误遭诟病。桑达尔・皮查伊 2023 年 4 月份开始整合资源，将 Google Brain 和 DeepMind 合并，成立新的 Google DeepMind 部门，DeepMind 联合创始人德米斯・哈萨比斯出任首席执行官，获充分自主权。

Gemini 的崛起堪称现象级。截至 2025 年 11 月，其全球月活用户达 6.5 亿，较 2024 年同期增长 195%。8-11 月增速 30%，新增用户超 1.5 亿，而同期 ChatGPT 仅新增 4500 万。​

Gemini 下载量同比激增 190%，突破 9 亿次，成为增速最快的 AI 聊天机器人。其核心增长引擎是 2025 年 6 月推出的图像生成功能 "Nano Banana" ——支持文字生成高质量图像、视频和 3D 模型。​

"Nano Banana 证明，高质量创新功能仍是吸引用户的关键。" 哈萨比斯在接受采访时表示。​

除了模型的生图能力，谷歌建立在 Android 体系上的生态优势更是不可复制。目前安卓系统全球市场份额超 70%，覆盖数十亿台设备。美国 Android 用户中，通过系统直接使用 Gemini 的人数是独立应用的两倍。​

Gemini 与谷歌搜索、地图、邮箱、办公套件深度融合，形成 "AI+ 生态 " 协同效应。用户搜索可获结构化答案，使用地图能获得个性化推荐，办公场景中可协助文档撰写，这种无缝体验让 OpenAI 难以企及。​

更严峻的是竞争对手的价格挤压。

Microsoft 365 Copilot 月费 30 美元，高于 ChatGPT Plus 的 20 美元；谷歌免费开放 Gemini 基础功能，高级订阅同为 20 美元。这让 OpenAI 陷入 " 定价高则失用户，定价低则亏扩大 " 的两难。​

模型能力失守、市场份额萎缩，OpenAI 领导层意识到危机来临。

美国当地时间 12 月 1 日，奥特曼向全体员工发送内部备忘录，宣布启动最高级别 " 红色警报 " 紧急状态，强调 " 所有非核心业务必须为 ChatGPT 让路 " 。

" 红色警报 " 是科技公司应对重大危机的最高级别措施，意味着全面调整战略方向、集中所有资源应对威胁。

​彭 · 博社披露，奥特曼在备忘录中警告：" 谷歌 Gemini 的强势复苏已严重威胁我们的市场地位和技术优势。这可能带来短期经济压力，并影响未来数年数千亿美元的融资和支出计划。" ​

" 我们必须立即行动，集中所有资源巩固核心优势，夺回领先地位。"《华尔街 · 日报》报道称，这一决策并非冲动之举，备忘录发送前，奥特曼多次召开高管会议分析形势。​

数据显示，2025 年第三季度，OpenAI 营收 35 亿美元（同比增长 120%），但亏损达 82 亿美元（同比扩大 150%）。而谷歌 AI 部门同期营收 58 亿美元，亏损仅 45 亿美元，营收增速高达 280%，呈现 " 高增长、低亏损 " 态势。​

更让奥特曼担忧的是，最大投资者微软已表现出对 Gemini 的兴趣，洽谈合作集成事宜。这对依赖微软生态的 OpenAI 而言，堪称致命打击。​

被按下 " 暂停键 " 的非核心项目中，最受关注的是广告业务。此前，OpenAI 已完成 "AI 精准推荐 + 交易分成 " 模式测试，计划抽取 5%-10% 佣金。​该业务被内部视为 " 未来三年核心收入增长点 "，但相关团队已全部抽调到 ChatGPT 主线，商业化落地推迟至 2026 年下半年。

此外，AI 智能体项目与企业级工具 Pulse 也暂停迭代，仅保留最小化维护团队。​

《华尔街 · 日报》评论指出，这种 " 壮士断腕 " 式收缩，既体现危机紧迫性，也暴露 OpenAI 此前资源分配分散的问题。

获得全方位资源倾斜的 ChatGPT，聚焦四大攻坚方向，《麻省理工科技评论》披露了具体执行细节：​

其一，模型行为优化，重点解决 " 过度拒绝 " 问题。据了解，ChatGPT 对 " 家庭理财计划制定 "" 小众历史事件解读 " 等良性问题的拒绝率高达 17%，OpenAI 产品副总裁尼克・特利要求技术团队 90 天内将拒绝率降至 10% 以下，同时保障内容安全。​

其二，个性化功能升级，为 8 亿月活用户提供 " 定制化交互模式 "。支持自定义 AI 语气、专业侧重、回复长度，用户可上传工作文档、学习笔记打造 " 私人专属助手 "。该功能已进入封闭测试，2026 年第一季度全面上线。​

其三，多模态能力补强，针对性对抗谷歌 Nano Banana Pro。重构 Imagegen 功能，分辨率从 1024×1024 提升至 4K，生成时间从 12 秒压缩至 3 秒。新增 " 文生视频 "" 文生 3D 模型 " 功能，OpenAI 紧急从 Meta、谷歌挖来 12 名多模态技术专家，组建专项攻坚团队，预算达 20 亿美元。​

其四，基础设施优化，与甲骨文、亚马逊签署超 300 亿美元云服务补充协议。新增 20 个全球数据中心节点，加速自研 AI 芯片研发，降低对英伟达 H 系列芯片的依赖。目标将 ChatGPT 全球平均响应速度提升 50%，服务器宕机率控制在 0.1% 以下。​

OpenAI 技术反击的核心赌注，是代号 "Garlic"（大蒜）的新一代大模型。

媒体援引 OpenAI 内部文件报道，Garlic 在预训练阶段实现突破性进展——​它修复了 GPT-4o 核心架构漏洞，将大模型知识密度压缩至原有架构的三分之一，实现 " 小模型承载大能力 "。训练成本仅为 GPT-4o 的 40%，但性能更优：Python 代码生成准确率 94.7%（超 Gemini 3 的 91.2%）。​

OpenAI 同步还将推出全新推理模型，在复杂逻辑链分析、多步骤问题拆解上 " 领先 Gemini 3 至少 10 个百分点 "。该模型采用 " 动态算力分配 " 技术，可根据问题难度调节计算资源投入。​

既保证处理质量，又降低运营成本，将作为 ChatGPT Plus 高级订阅核心卖点。

不过，财务压力仍是悬在 OpenAI 头顶的达摩克利斯之剑。​汇丰银行最新研报显示，2025-2030 年，OpenAI 算力与云服务成本将达 7920 亿美元，其中数据中心建设 6200 亿美元，芯片采购 1720 亿美元。​

AI 技术竞争的核心是人才博弈。

业内共识是，全球具备独立设计、训练尖端大语言模型能力的专家不到 1000 人。这些 " 稀缺资源 " 直接决定企业技术上限，成为科技巨头不惜血本争夺的目标。​

OpenAI 首席研究官马克・陈在近期播客中直言：" 我们就像处在被围攻的城堡，每天都要面对竞争对手的挖角攻势。这种压力从未停止过。" 而发起攻势最猛烈的，正是扎克伯格领导的 Meta。​

2025 年 6 月，奥特曼在内部全员大会上披露的消息震惊硅谷：Meta 向 OpenAI 核心员工开出四年最高 3 亿美元的天价薪酬包。其中包括 1 亿美元一次性签字奖金、每年 5000 万美元基本工资，以及超 1 亿美元限制性股票。​

奥特曼怒斥这种行为 " 违背行业规则，用金钱摧毁创新生态 "，但也承认疯狂报价对部分员工形成巨大吸引力。

据媒体获得的Meta 内部文件显示，其 " 超级智能实验室 "（MSL）有 11 名核心成员来自 OpenAI。​包括 GPT-4o 语音交互模块联合创始人毕树超、图像生成技术负责人常慧文、大模型架构师于佳慧等关键人才。

人才的离职直接冲击 OpenAI 研发进度：GPT-5.1 版本推迟两个月，多模态功能迭代受阻。​

Meta 的挖角策略并非单纯依靠金钱，而是 " 天价薪酬叠加温情攻势 " 双管齐下。据马克・陈在播客中透露的细节，扎克伯格采取近乎 " 温情渗透 " 的招募方式：亲自下厨煲汤，送到 OpenAI 研究人员家中。​

" 这不是玩笑，是真实发生的事情，" 马克・陈回忆道，" 我团队的一位核心研究员告诉我，扎克伯格带着自己煮的南瓜汤出现在他家门口。两人聊了两个小时，完全不提工作，只谈科研兴趣和行业未来。" ​

这种超乎寻常的举动背后，是扎克伯格对顶级人才的极致渴求。

知情人士透露，扎克伯格亲自筛选全球 AI 领域顶级论文，标记核心贡献者，通过个人社交网络建立联系，之后再伺机发出见面邀请。他还与 Meta 高管建立专属 WhatsApp 群组 "Recruiting Party"。实时跟踪目标人才动态，讨论招募策略。

这场 " 煲汤大战 " 甚至引发连锁反应。​为反击 Meta 的温情攻势，马克・陈开始从硅谷顶级韩国餐厅订购高端炖汤，亲自送到团队成员和潜在招募对象手中。他开玩笑说：" 扎克伯格有他的家常菜，我有专业厨师的手艺。这是一场‘汤的军备竞赛’。" ​

这种看似荒诞的竞争，实则反映了顶级 AI 人才的稀缺本质。

对于年薪本就达数千万美元的专家而言，金钱已非首要考量。正如马克・陈所言：" 当所有人都能开出天价时，细节才是决定性因素。扎克伯格送的不是汤，是信号：‘你对我来说足够重要，我愿意花时间讨好你’。" ​

尽管也会招致拒绝，但 Meta 的挖角仍成效显著。

截至 2025 年 11 月，已有 20 多名 OpenAI 员工跳槽至 Meta，其中 10 多人来自核心研发团队。人才流失的连锁反应正在显现。​

OpenAI 内部文件显示，多名关键架构师离职导致 GPT-6 预训练方案三次调整，研发成本增加 120 亿美元。多模态团队核心成员被挖走，Imagegen 功能升级推迟四个月，直接影响对谷歌 Nano Banana 的竞争响应。​

为应对人才危机，奥特曼紧急推出 " 留任激励计划 "：核心员工可获最高 1 亿美元限制性股票，服务满 5 年即可解锁。同时承诺 " 研发预算无上限 "，允许顶级研究员自主决定研究方向，甚至可兼职创业。​

此外，OpenAI 与斯坦福、麻省理工学院等高校建立 " 人才培养绿色通道 "。提前锁定顶尖 AI 专业毕业生，资助 100 个 AI 基础研究项目。吸引全球顶尖学者以兼职或访问学者身份参与研发。​

模型、产品都是交付物，基石则来自于人才。

马克・陈在接受采访时有一句关键判断：" 我们最大的资产不是模型，不是用户，而是那些能持续创造突破性技术的人。失去他们，我们就失去了与巨头抗衡的资本。" ​

（腾讯科技特约编译无忌对本文亦有贡献）