作者 | 黄婉宜

编辑 | 周伟鹏

上个月，雷军以千万年薪挖角的 95 后 AI 才女罗福莉正式官宣入职小米，担任 Xiaomi MiMo 团队负责人。

她迎来入职后的首次公开亮相，她身着皮衣，带来了小米重磅产品—— Xiaomi MiMo-V2-Flash 开源 MoE 模型。

生成速度很快，性价比很高

12 月 17 日，在人车家全生态合作伙伴大会上，罗福莉详细介绍了 Xiaomi MiMo-V2-Flash，在多个 Agent 测评基准上进入全球开源模型 Top 2，基准测试性能媲美 DeepSeek-V3.2。

Xiaomi MiMo 的核心亮点是高效推理与极高性价比。

据罗福莉介绍，"Xiaomi MiMo-V2-Flash 是一个非常小的模型，总参数只有 309B，激活参数只有 15B。"

用通俗的方式理解，模型的总参数量相当于发动机总排量，活跃参数量则是实际干活输出的排量，小米这款模型以近乎一半的硬件成本，实现了更高效的性能。

而作为对比，DeepSeek-V3.2 的对应数据分别为 671B 和 37B。

这意味着小米模型处理任务时实际调动的资源仅为 DeepSeek 的一半左右，却能与 DeepSeek-V3.2、Kimi-K2 等头部开源模型同台竞技。

速度方面，Xiaomi MiMo-V2-Flash 每秒能输出 150 个 token，相当于 " 每秒打 150 个字 "，远超 DeepSeek-V3.2 约每秒 30 个 token 的速度，带来更低延迟和更快的生成体验。

而且它的 API 服务每百万输入 token 收费 0.7 元，输出 token 每百万 2.1 元，比 DeepSeek-V3.2 便宜了一半。

作为 DeepSeek 前团队成员，罗福莉这次展示的小米大模型，也同样展现了对极致效率的追求，DeepSeek 味很浓。

科小编亲自测试了一把

目前，该模型支持一键生成电商页、小游戏等 HTML 网页，所有内容已开源，大伙儿可以免费体验网页端，开发者还能享限时免费 API 调用。

那么实际体验到底如何？科小编亲自体验了一番。

进入 Xiaomi MiMo 官网，页面设计十分简洁，只有深度思考、联网搜索两个核心选项。

首先测试日常问答功能。

当被问及 " 朋友失恋了，我应该如何安慰她？" 时，Xiaomi MiMo 的响应速度最快，用时 3.7 秒。

而千问用时 5 秒，DeepSeek-V3.2 则需要 10 秒，三者给出的回答内容相差不大。

再试试难点的，让它 " 找最近的 AI 新闻 "，Xiaomi MiMo 花了 20 秒才出来结果，而且新闻全是 9 月份的，有点滞后。

而 DeepSeek-V3.2 只花了 13 秒，找的都是 12 月份的最新消息，信息也更全。

翻译功能这块，Xiaomi MiMo 就显得有点 " 直来直去 "，之前测千问的时候，它给的译文十分优雅：

小米这款大模型在表达还得再下点功夫。

最后重点试了它的亮点功能——生成网页，我让它做一个 " 豪华互动圣诞树 " 的高保真 3D 网页，要求视觉效果拉满，但试了好几次都卡住了，生成不出来。

而这是官方生成的效果：

这可能是高保真 3D 网页需要大量的图形资源和实时渲染能力，而 Xiaomi MiMo 现在仍处于初期，服务器对单次生成的资源占用和算力分配有上限，遇到这种大体积的 3D 项目，就会因为算力不够、加载超时卡住。

豆包、DeepSeek-V3.2，面对同样的要求，只能给出文字描述，做不出实际的网页。

和豆包对比常用功能，Xiaomi MiMo仍然存在一些差距。

在能力上，Xiaomi MiMo 在推理的过程中检索的网页比较少。

豆包则会关联多个网页，给出更加全面的信息。

而且豆包现在有很多功能，包括帮我写作、AI 创作、打电话、豆包 P 图等等，而现在 Xiaomi MiMo 仅仅只有两个，分别是深度思考和联网搜索。

关掉深度思考功能后，Xiaomi MiMo   延迟明显变高，给出的回答基本没什么参考价值，而豆包即便关掉这个功能，也能提供一些可用信息。

值得关注的的是，这次模型首秀选在 " 人车家全生态 " 大会上，这意味着   Xiaomi MiMo   未来会成为小米打通 " 人车家 " 生态的关键工具，让汽车、空调、灯光、音响等设备实现智能协同，给大家带来新的生活体验。

不过短期内，MiMo   可能只会在一些简单的场景落地，想要真正理解这其中的协同逻辑，还需要后续持续的技术迭代和优化。

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