今天，重磅消息来了：美国的 AI 曼哈顿计划，正式启动！

就在刚刚，美国能源部白宫签署了历史性的合作文件，这个被命名为「创世纪任务」的国家计划，终于将最顶尖的 AI 技术与国家实验室的科研能力结合了起来。

参与方包括微软、谷歌、英伟达、OpenAI、DeepMind、Anthropic 等几乎所有的美国科技巨头！

这个「创世纪」计划，可以称为美国的 AI 曼哈顿计划，史上首次，规模宏大，影响深远。

这，是一个奇点时刻。

2025 年 11 月，美国政府正式启动这个国家级战略计划，由总统发布行政命令。目标是——

打造全国首个 AI 驱动的科研平台，用人工智能与超级计算能力加速科学发现。

从此，美国的 AI 模型和计算平台，将首次全面应用于可控核聚变、能源材料发现、气候模拟、量子计算算法等重大科学研究，这标志着美国在科技领域的国家级战略调整——从各自为战，转向系统性的集体攻关。

消息一出，网友们兴奋表示：「这是一次高水平合作」。

「如今的 AI，已经成为国家级的战略资产」。

一张白宫签署的协议，集结了从微软、谷歌到 OpenAI、DeepMind 等 24 家顶尖科技企业，一场重塑美国科研未来的 AI「超级合众国」计划正在拉开序幕。

OpenAI 谷歌，史上首次携手

这也是第一次，OpenAI 和谷歌这对 AI 领域最大的竞争者站在统一战线，共同推动能源、量子计算等前沿科学突破。

两家全球顶尖的实验室，史上第一次破天荒展开了合作——不再是围绕 AI 大模型的竞争，而是共同投入国家级的科学与能源问题。

它们的大模型，将和政府旗下的 17 个国家实验室和超级计算机结合，目标是到 2030 年，将美国的科学生产力翻倍！

现在，谷歌 DeepMind 和 OpenAI 都已经在自己的官方博客上发文表示支持。

谷歌表示，要将「先进的 AI 工具交到美国科学家手中」。

他们承诺，会将 Gemini 3 的推理能力，应用于核聚变等离子体模拟、气候建模以及探索新的材料搜索空间。

在 2026 年，谷歌还将为国家实验室提供 AlphaEvolve、AlphaGenome 和 WeatherNext。

OpenAI 也发表了备忘录，表示已经与美国能源部签署文件，加速 AI 驱动科学的发展。

OpenAI 还表示，已经向白宫科技政策办公室提交了详细建议——「美国如何通过 AI，加强科技领导力」。

在文件中，OpenAI 论证了为什么 2026 年是「科学之年」，以及为什么获取前沿 AI 模型、计算能力和真实研究环境，对于加速发现至关重要。

美国，要建 AI 国家科研操作系统

如果说过去两年，AI 改变的是写作、编程、客服，那么从 2025 年开始，就彻底变了。

现在，AI 真正要动的，是国家科研体系的底层结构。

虽然这次没有发布模型，也没有刷新 benchmark，但未来十年科学发现的速度、方向，甚至地缘科技竞争的胜负，都可能被这一刻决定。

「创世纪计划」（Genesis Mission），可以看作一个 AI 版的国家科研操作系统。

简单总结，美国政府要做三件事。

1. 把 AI 变成科研的「默认工具」

2. 把国家实验室、超级计算机、数据资产统一到一个 AI 平台

3. 把最先进的 AI 能力，引入公共科研体系，而不是只留在企业内部

这次计划，核心依托的是能源部旗下的17 个国家实验室，包括：洛斯阿拉莫斯国家实验室（Los Alamos），劳伦斯伯克利国家实验室（Berkeley Lab），阿贡国家实验室（Argonne）和橡树岭国家实验室（Oak Ridge）。

而就在这些实验室中，掌握着美国最核心的科研资产——核能与核物理、材料科学、气候模型、高能物理、超级计算系统（如 Frontier、Aurora）。

创世纪计划的目标，就是用 AI 和超级计算，把科学发现的速度提升一个数量级！

为什么是能源部

为什么是由美国能源部牵头？因为，这里掌握着美国科研的「重武器」。

或许在很多人印象中，美国能源部只和电力、能源有关，但实际上，它是美国最强科研部门之一。

原因很简单：能源部管理着全球最顶级的一批超级计算机；它拥有无法公开市场化的科研数据；它的实验室体系，承担着大量「非商业化、但战略级」的研究任务。

比如：核聚变模拟，核材料老化模型，国家级气候变化预测，高能粒子物理 ……

这些研究的算力需求极高、实验成本极大、周期极长，正是最适合 AI 介入的领域。

24 家美国科技大公司，集体入局

这次 OpenAI 和谷歌、微软等的罕见联手，更是透露出：这不是一次普通合作，而是一次国家级绑定。

根据路透 · 社消息，加入创世纪计划的企业可以分为以下类型。

· 云与平台 ：Microsoft、Google、AWS、Oracle、IBM

· AI 模型公司 ：OpenAI、Anthropic、xAI

· 芯片与算力 ：Nvidia、Intel、AMD、HPE

· 新型 AI 芯片 ：Cerebras、Groq

· 数据与分析公司 ：Palantir 等

也就是说，美国 AI 产业的「全栈力量」，第一次系统性进入国家科研体系！

此次计划中，微软和谷歌的角色十分清晰：提供云计算基础设施，提供 AI 开发平台（如 Azure AI、Vertex AI），支持国家实验室部署和运行大模型。

这就意味着，美国国家实验室未来跑的 AI，很可能直接跑在 Big Tech 的云上。

英伟达，算力和「科学 AI」的核心

而英伟达，就是创世纪计划中，最关键的技术支点之一。

原因很简单。

比如国家实验室的超级计算机，几乎全部基于英伟达的 GPU。

科学计算、物理仿真，本身就是英伟达最强的领域。

更不用提，AI+HPC（高性能计算），正是英伟达过去 5 年重点布局的方向。

可以说，这次创世纪计划，简直就是英伟达长期战略的一次国家级兑现！

利好 OpenAI：让模型走出互联网

而对 OpenAI 和 Anthropic 来说，这次合作也是意义重大。

这意味着，大模型不再只服务聊天、办公和编程，而是进入核物理、材料科学、气候模拟等硬核领域，成为「科学发现引擎」的一部分。

这也是为什么，OpenAI 一直在强调 「AI for Science」。

美国科研的曼哈顿计划

把此次计划称为美国科研的「曼哈顿计划」，绝不夸张。

因为从各方面看，它都已经可以和曾经的曼哈顿计划相提并论。

· 国家级动员：由总统行政命令推动

· 顶级资源集中：实验室、算力、数据、企业

· 明确战略目标：加速科学发现，确保技术领先

区别就在于，曼哈顿计划，解决的是「能不能造原子弹」。

而 Genesis Mission，解决的是「怎样把未来所有科研做得更快」。

传统的科研流程，是这样的：提出假设 → 设计实验 → 申请算力 → 跑模拟 → 分析数据 → 再修正假设。

所以，一个科研周期，可能长达几年。

但 Genesis Mission，会彻底颠覆这个流程，变成「AI 自动生成假设 → AI 设计实验 → AI 运行模拟 → AI 分析结果 → 人类决策」。

举几个现实中的例子吧。

在材料科学中，AI 可以在几天内筛选上亿种材料组合。

在气候研究中，AI 可以替代部分昂贵的物理仿真。

在核聚变领域，AI 可以优化等离子体控制参数。

在传统方法中，这些都是不可能做到的事。

AI，正从工具变成国家能力

这次创世纪计划释放的信号，很值得我们解读。

可以说，AI 已经不再只是商业竞争工具，而是国家科研与战略能力的一部分。

未来国家之间的竞争，绝不仅仅是谁的模型更大、谁的参数更多。

而是谁能把 AI 真正嵌入科研体系，谁能用 AI 改写科学发现的速度曲线。

这，可能才是 AI 时代最深层的变化。

美国能源部这次起的头，不是要给短期项目，而是一场长期实验。

当 AI 和科学家开始合作，我们很可能就站在下一次科学革命的起点。

谁能先把 AI 变成真正的科研基础设施，谁就能跑在前面。