IT 之家 12 月 19 日消息，据央视新闻报道，中国气象局今日在河北雄安新区发布气象人工智能科学模型 "风源"。

该模型将通过提供开源开放科创平台底座，助力人工智能气象预报模型能力提升与气象人工智能科学研究。

" 风源 " 标志着我国气象部门拥有了自主知识产权的端到端科学模型底座，在关键环节实现了技术自主可控，具备了持续迭代、滚动演进的工程基础。" 风源 " 的核心能力是 " 风源 "V1.0 包含数据同化和预报两个模块，能够基于观测数据直接开展全球气象预报。

展望未来：

" 风源 " 将紧扣利用人工智能提升对极端天气、特别是短时临近天气的捕捉能力；

聚焦低空经济、能源保供、交通物流、健康气象等场景，开发垂类气象人工智能模型，更好服务经济社会发展；

拓展国际空间，推动气象人工智能成果在共建 " 一带一路 " 国家落地应用；

发挥气象科教融合创新联盟的多元创新作用，加强人工智能重点创新团队之间的交流协作。

另据中国气象报社消息，此前的气象人工智能预报模型善于学习，需要依赖气象数值预报模式分析的数据，来学习并预测未来天气。" 风源 " 可以直接读取来自卫星、雷达、气象站等实时观测数据，自己分析、思考后给出全球气象预报。

" 风源 " 端到端模型在预报效果上展现出较高水平，业务应用潜力优秀，目前处于国内外相关领域第一梯队。

IT 之家从报道获悉，2024 年发布的气象人工智能模型 "风清""风雷""风顺" 也完成了技术升级：

" 风清 " 模型是全自主知识产权的人工智能全球短中期预报系统。" 风清 " 已实现业务应用并向全国推广，广泛应用于防灾减灾、光伏风电调度等场景。升级后的 " 风清 " 模型 v1.5 版本，预报更准、更远，服务更专业、更广泛。

" 风雷 " 降水模型主要应用在强对流天气临灾预警时段，预报对象是即将发生的雷暴和强降水天气。升级后的 " 风雷 "v1.1 版本极端暴雨预警能力跃升，预报结果更直观、更实用。预报准确度比现有主流业务方法显著提升，为防灾减灾决策争取更多宝贵时间。

" 风顺 " 是中国气象局首个人工智能全球次季节 — 季节预测系统，目前 " 风顺 " 已实现业务应用，稳定运行一年多，性能达国际先进水平。与 " 风顺 "v1.0 相比，" 风顺 "v1.5 版本预测更加精细、实用、可靠：能更清晰刻画区域天气，助力极端事件预警；新增十余项与农业、新能源等行业紧密相关的关键气象要素，显著拓展了服务领域；通过优化不确定性量化技术，提升了 3 至 5 周长期预报的可靠性。