如果说十年前的媒体变革是一场关于 " 流量 " 的狂欢，那么站在 2025 年年尾的门槛上，这场变革正演变为一场关于 " 理智 " 的保卫战。

在北京举办的 2025 腾讯 ConTech 大会上，腾讯新闻负责人何毅进站在台上，抛出了一个让所有内容从业者深思的命题：当唾手可得的 " 爽感 " 吞噬了人们的时间和感官后，我们是否还要去追逐理性的增长？

这不仅是对腾讯新闻的自省，也是对过去十五年资讯分发模式的一次深刻复盘。在 AI 技术呈指数级爆发的今天，资讯产品正站在一个新的十字路口：是继续做用户的 " 投喂者 "，还是进化为辅助思考的 " 协作者 "？

从门户到信息流的迷思

要理解何毅进在 2025 年提出的 " 双重进化 "，我们必须将时钟拨回。

全球新闻资讯产品的演进，正如一个巨大的钟摆。21 世纪初，是以雅虎、新浪为代表的门户时代，是一个 " 编辑为王 " 的时期，精英化的编辑团队决定了用户看什么，信息虽权威但千人一面。

2012 年是一个转折点。张一鸣创办的今日头条横空出世，其核心逻辑不再是人工编辑，而是推荐算法。与之类似的，硅谷的 Facebook News Feed 和 Google News 也在强化算法权重。技术带来的变革是摧枯拉朽的：算法通过点击率、停留时长等数据，精准地 " 猜你喜欢 "。

这一模式迅速统治了全球资讯行业。它极大地提升了分发效率，但也带来了著名的 " 回声室效应 "（Echo Chamber）和 " 过滤气泡 "（Filter Bubble）——这一概念由互联网活动家伊莱 · 帕里泽（Eli Pariser）提出，意指算法将用户包裹在他们偏好的信息茧房中，导致视野窄化和观点极化。

何毅进在演讲中直言不讳地指出了这种模式的弊端：" 算法过度追求短期的消费效率转化，大概率会带来三种顽疾：视野窄化、认知浅化、观点极化。"

当行业还在为 DAU（日活跃用户数）和时长沾沾自喜时，腾讯新闻在四年前做了一个反直觉的决定。

一场名为 " 减法 " 的实验

" 四年前，我们决定去除内容池当中大约 95% 的存量内容。" 何毅进回忆道。

在流量至上的互联网法则中，砍掉 95% 的内容几乎等同于自杀。但腾讯新闻的管理层意识到，不加约束的推荐算法和盲目扩张的内容池，正在用流量型内容吞噬用户时间。他们试图引入一个新的衡量标准——单位时间的价值密度。

这场长达四年的 " 净化 "，意外地为迎接 AI 时代奠定了基础。当 2023 年生成式 AI（AIGC）爆发，互联网开始充斥着大量由 AI 批量生产的低质、甚至虚假的内容时，腾讯新闻已经完成了一轮 " 排毒 "。

腾讯新闻持续投入事实核查能力建设。" 较真 " 项目已运行十年，累计提供超过 25 亿人次的辟谣与科普服务，使其在 AI 时代具备一定的信任资产。

AI 是把双刃剑，谁来为真相背书？

在演讲中，何毅进讲了一个令人唏嘘的故事：一位保安坐了十几个小时的火车硬座，带着 50 万字的聊天记录去杭州投诉。因为他深信一款 AI 产品对他许下了承诺，忽悠着要跟他签约。

这是一个极具象征意义的时刻：在 AI 时代，真实与虚幻的边界正在消融。深度伪造、AI 洗稿、机器幻觉带来的谣言，正以前所未有的速度传播。

2016 年前后，Facebook 与 YouTube 因假新闻、极端内容和 " 回音室效应 " 频繁遭遇监管与舆论压力；在国内，部分资讯应用凭借情绪化、猎奇内容迅速做大，却也在无意中放大了信息噪音。

生成式 AI 的出现，使这一结构性问题被进一步放大。内容不再稀缺，判断反而成为瓶颈。何毅进在演讲中直言，在 AI 内容生成大爆发的背景下，获取真实、准确资讯的成本，可能不降反升。

对此，腾讯新闻提出的解决方案是从 " 内容平台 " 进化为 " 可信生态 "。这并非简单的口号，而是一套基于 AI 的技术防线：

源头治理：给每个账号建立 " 可信信用分 "，劣质信源会被自动降权甚至暂停收录。

人机协同核查：利用大模型检测语义矛盾、跨模态溯源图片视频，生成 " 任务核查单 " 交给人类专家判别。

透明化溯源：用户点击一条新闻的关键数据，应该能看到它的完整流转路径，是来自官方通报，还是路边社消息？

这标志着资讯平台的核心竞争力，正从 " 分发速度 " 转向 " 可信度 "。

从 " 猜你喜欢 " 到 " 助你成长 "

如果说 " 可信 " 是防守，那么何毅进提出的第二重进化——从 " 信息推送者 " 升级为 " 认知协作者 "，则是 AI 时代资讯产品的进攻方向。

这是对传统算法逻辑的一次彻底反叛。

传统的推荐算法逻辑是：你看了这篇文章，证明你喜欢，我推给你更多类似的。而 " 认知协作者 " 的逻辑是：你看了这篇复杂的财经新闻，你可能不懂其中的术语，我为你生成背景百科；你只看到了正方的观点，我为你展示反方的论据。

何毅进描绘了几个极具未来感的场景：

知其所以然：当用户阅读关于 DeepSeek 的新闻时，AI 会自动关联其技术原理和历史意义，生成 " 事件时间轴 "，帮用户理清来龙去脉，而不是仅仅给出一个碎片化的标题。

多维镜片：面对一个经济政策，AI 能模拟不同角色的视角——政策制定者怎么看？中小企业主怎么看？普通市民怎么看？这种 " 模拟立场 " 功能，旨在打破单一叙事，培养用户的多元思考习惯。

苏格拉底式追问：资讯不再是终点，而是起点。产品将提供 " 一键追问 " 工具，用户可以点击文中数据问 " 来源是哪里？"，甚至使用 " 假设发生器 " 推演 " 如果 …… 会怎样？"。

这种产品形态，实际上是将 AI 变成了用户的 " 外脑 "。它不再试图填满用户的时间，而是试图点亮用户的思维。

大声思考的勇气

2026 年，腾讯新闻提出 " 大声思考 "，在深度内容创作上，鼓励创作者以独立视角，提炼启发性的观念或观点，并以专业而不失可读性的方式传递出来，让思考被看见、被讨论、被记住、被启发。

在信息如洪水般泛滥的今天，这四个字显得尤为奢侈。牛津大学路透 · 社新闻研究所（Reuters Institute）的研究表明，全球范围内用户对新闻的信任度正在波动，人们在算法的裹挟下变得越来越焦虑。

何毅进和他的团队试图证明，AI 不一定是压垮优质内容的最后一根稻草，也可以是重建理性的基石。技术从来都是中性的，" 关键在于持剑之人，选择为何而战 "。

未来的资讯产品，或许不再是一个让人沉迷的黑洞，而是一把梯子。它运用 AI 的力量，帮助用户从信息的泥沼中爬出来，看到森林，看到真相，看到更广阔的世界。

这不仅是腾讯新闻的野心，也是 AI 时代所有资讯平台必须面对的终极答卷。