2026 年刚开年，AI 就来炸场了。

前阵子，《互联网大厂模拟器》和《赛博徒步：生死鳌太线》两款文字游戏突然爆火。很多人都发现，两款产品皆是由一两个创作者借助 AI 工具快速跑出来的，甚至有的开发者完全是游戏研发小白，却能在短短一周里将创意落地。

也就是说，原本受限于人力、编程等问题的独立开发者，已经可以用 AI 的方式来实现创意了。这不得不让人重新重视起 AI 在游戏行业的应用。

放到更大的视角，近期国内 AI 产业也极其热闹。资本市场，智谱和 MiniMax 前后脚赴港上市，股价表现超出市场预期。有人认为，AI 行业正从融资竞争步入价值兑现，应用商业化的节奏正在提速；

产研方面，1 月 10 号的 AGI-Next 前沿峰会上，27 岁的腾讯首席 AI 科学家姚顺雨在入职腾讯后首次公开露面，与智谱创始人唐杰、月之暗面创始人杨植麟、阿里 Qwen 技术负责人林俊旸探讨大模型的下一个范式，大家都认为，AI 的发展正在分化。他还提到，某种程度上，中国 AI 产业在商业、产业设计，以及工程能力等方面已经做得比美国好了。

这让更多人意识到，与前两年刚刚爆发的 AI 概念热潮不同，本轮 AI 浪潮已经迈入了新阶段，它正以前所未有的速度渗透进应用场景中，这是一个面向未来的变革机会。

在这场 AI 浪潮下，作为游戏从业者，我们应该如何自处？现阶段 AI+ 游戏的应用到底到了什么程度？我们试图找到答案。

"AI+ 游戏 " 应用，还得看中国？

当下，全球范围里探索 AI+ 游戏的厂商不在少数，其中还包括了不少海外科技巨头，比如英伟达、DeepMind、xAI 等等。但葡萄君观察了一圈，发现在实际应用层面，还是得看中国厂商。

魔方工作室 AI 负责人廖诗飏告诉我，现在行业普遍会将 AI+ 游戏的应用分为两类：AI for Game，和 AI in Game。

简单来说，前者指的是将 AI 作为工具，融进游戏团队的工作流中。

去年腾讯在科隆游戏展上发布的 VISVISE 就是一个重要案例。它是业界首个 AI 全流程 3D 角色动画制作管线，涵盖骨骼生成、智能蒙皮、3D 动画生成、智能插帧四大模块。

在传统流程中，绑定蒙皮环节通常需 1 至 3.5 天 / 件，而 VISVISE 可将蒙皮效率提升 8 倍以上。这也让 VISVISE 一度成了科隆展 2B 区域的香饽饽，引来不少海外开发者体验使用。

与之类似的，许多游戏厂商已经不止是把 AI 当成简单的资产生成工具了，它还能实际影响策划的工作。

此前米哈游的崩坏 IP 项目组就提到，他们正在将 AI 应用到游戏开发全流程，比如想要更改角色的技能效果，策划只要修改角色战技的文字描述，AI 就会自动化配置，耗时可能会从原来手动配置的 2 小时缩短至不到 5 分钟。

而更多的中小团队或个人开发者，则是借助大模型的 Vibe Coding（氛围编程）能力，快速将创意落地。上文提到的《大厂模拟器》便是其中的代表案例之一。结合生成式 AI 的技术发展，现在国内已经有不少核心资产均由 AI 生成的全要素 AI 游戏了。

据中国音数协游戏工委的《游戏企业 AI 技术应用调研报告》显示，AI 在游戏研发中的应用率达到了 86.36%。

而除了用 AI 为项目提质增效以外，中国游戏团队也很早就在尝试怎么将 AI 应用到具体游戏中来给玩家带来新体验——也就是所谓的 AI in Game。

《王者荣耀》和腾讯 AI Lab 从 2017 年就开始研究 AI 绝悟，它的起步其实和海外科技公司比较相似，都是用游戏场景去训练 AI，但后面《王者荣耀》很快就将 AI 应用到了具体的玩法上，比如做了单人即可进入对局的指挥官模式（其余队友对手皆为 AI）。

网易同样很早就尝试将 AI 做成游戏玩法，2021 年他们便在《遇见逆水寒》中尝试利用自研的语言生成模型，做了业界首个类似 AI 剧情生成的 " 傀儡戏 " 玩法；巨人网络近期也在《超自然行动组》中上线了 "AI 大模型挑战 "，将 AI NPC 投入进对局；类似的案例还有很多，例如不少游戏都在尝试 AI+UGC 等等。

在这个过程中，国内还涌现了不少 AI 原生游戏的尝试。比如蔡浩宇的《Whispers from the Star》就完全通过 AI 对话驱动。

在斯坦福小镇的论文爆火后，国内很多团队也在尝试将其落地为具体的产品。比如前腾讯 AI 策划、AutoGame 创始人张昊阳曾在内部尝试过小镇类 AI 创新产品《伊甸岛》，创业后他正在做的《麦琪的花园》也是走的类似路线。

去年入围了 2025 腾讯游戏创作大赛决赛的《Aivilization》，则出自港科大孵化的紫荆智能，它也是目前最知名的小镇类 AI 游戏之一。

Supercell 的 AI 技术负责人 Otto Soderlun 前阵子也提到，中国厂商在 AI 方面的发展速度快得惊人。

为什么中国能追上来？

这个对比其实还挺有反差的，毕竟论 AI 大模型技术，明明是从海外引爆的，怎么如今中国游戏厂商却在应用上跑得更快、更广了？背后的原因或许有两点。

第一是对待新技术的态度差异。

过去几年，我们看到了不少海外游戏社区抵制 AI 的新闻。最要紧的莫过于近期《光与影：33 号远征队》被独立游戏大奖（The Indie Game Awards）取消了一切评奖资格，原因便是官方认为《33 号远征队》使用了生成式 AI。

即便现在很多海外游戏公司也在拥抱 AI，但在此等舆情下，不少开发者还是偏保守。超参数联合创始人张正生也告诉我，去年他参加了科隆、TGS、G-Star 等海外展会，发现不少海外团队仍在担心 AI 是否会对游戏的原创性造成冲击。任天堂同样在公开场合，提到过这份担心。

不少从业者也提到，西方世界在工业革命后，对科技进步始终是谨慎、辩证的，长久以来，他们已经形成了 " 探索 - 逐步应用 - 加大应用 " 的过程，他们习惯先将技术发展至一定高度，再开始应用。

而中国团队显然没有这种历史包袱，且我们只要看到了趋势的苗头，就会更积极地跟进。

第二，中国游戏厂商在应用层面还有着得天独厚的优势，那就是拥有庞大且适配的应用场景。

《逆水寒》手游人工智能策划负责人刘畅告诉我，海外大多是单机主机，动不动就是大型项目，整体开发周期长，游戏的世界观、玩法结构和前期投入都非常重，因此项目中途引入 AI 需要面临更高的风险和成本。

相反，国内擅长做长线运营的 GaaS 化产品，迭代节奏快，也更习惯在运营周期内持续引入新系统。同时由于 GaaS 产品对产能要求高，因此大家自然对提质增效的需求也更强。

刘畅总结起来说，AI 在游戏的应用，不是一个可以靠概念或想象力取胜的方向。它一定要非常贴近玩家、贴近真实游戏体验，不能眼高手低，也不能脱离行业现实。

总的来说，你会发现中国厂商在 AI 应用的探索上不仅更开放，也更务实。

廖诗飏曾说，科学与工程的区别在于，工程不一定要非常创新，不一定要做很多高大上的事情，但一定要解决真正的问题。这也是他放弃海外的大学教授岗位，加入中国游戏团队的原因。

因此，你会发现当海外科技厂商普遍还在用游戏来训练 AI，发展模型和智能体时，中国团队已经将 AI 落地到了游戏场景中。

不过即便中国团队在 AI+ 游戏的应用层面跑得足够快，你还是会发现，除开 AI for Game，现在各家的探索方向并不一致。没办法，游戏毕竟是极其复杂的交互场景，受限于现阶段 AI 技术能力，AI in Game 的应用依然是一团迷雾。

下一个突破到底在哪里？

在重重迷雾下，如果我们要找一个突破方向，或许可以把关注点先放在 AI NPC 上。

据游戏工委及 BCG 等行业调研数据显示，目前 AI 在游戏领域的应用，除了作为工具辅助美术资产生产以外，最常见的便是用于 NPC 研发。

早在 2023 年微软就开始探索 AI 技术如何为 NPC 注入更多交互力和生命力；英伟达这几年也一直在用 Avatar Cloud Engine 技术探索 AI NPC，去年他们就和 Krafton 合作，在《PUBG》中尝试了 AI 队友。

为什么大家都在往 AI NPC 发力？

很多人会从 AI 技术的角度去看，认为在大模型和智能体的发展背景下，NPC 是最直接的应用场景，例如 AI 的推理决策能力、对话能力、多模理解都能直接对 NPC 产生作用。

但如果我们从游戏行业的角度去看，AI NPC 的发展可能比你想得还要重要。

首先，它可以解决目前许多玩家诟病的 "NPC 太笨 " 的体验问题。

Inworld AI 的调查数据显示，84% 的玩家认为 NPC 在游戏中很重要，79% 的玩家会与 NPC 互动，但 52% 的玩家抱怨现在游戏的 NPC 只会重复对话；同样，随着玩家水平的提升，越来越多玩家会去观察 PvE 游戏中的怪物行为模式，一旦发现他们太过死板，就会吐槽难度和变化不足。

而 AI 则可以优化这一难题。

魔方的《火影忍者》手游则通过集海训练系统尝试出了一个解法。简单来说，这个系统专注于服务格斗游戏，能支持 400 多个游戏角色的强化学习系统，能够训练出高度拟人化的对战智能体。

这些智能体的其中一个应用场景，就是被做成了游戏的挑战模式。廖诗飏提到，为了让战斗有趣，他们不会一股脑地提升 AI 强度，而是让它变得更加拟人。

比如，AI 忍者如果只考虑绝对的理性判断，那么它的打法会十分保守且合理，毫无破绽。但人嘛，都是想要秀的，因此他们会额外加入一套奖惩体系，鼓励 AI 忍者做出更多精彩但带有一定风险的连招或行为模式。

在这种情况下，虽然还是有很多玩家被 AI 虐得死去活来，但不少人还是靠着硬实力或是邪修捍卫了人类玩家的尊严，这种乐趣可能是过去 PvE 游戏中少有的，也是只有 AI 才能带来的。

它的延展性自然不用多说，现在不少 PvE 类型的游戏，都已经在考虑强化 BOSS 的 AI 能力，提供更动态的难度或更有挑战的玩法。魔方的集海系统也被应用到了包括《异人之下》的三款格斗游戏中，目前人机对战已超数十亿局。

其次，AI NPC 能够丰富玩家的社交体验，给予更适当的陪伴感。

据《2026 中国游戏产业趋势及潜力分析报告》调研，60.1% 的受访者认为自己偏内向，49% 更偏好独处。这就意味着在社交压力过大的当下社会，玩家会有想要 " 避世 " 的想法。而 AI 则能在 " 不打扰 " 的情况下，满足玩家对社交与陪伴的渴望。

AI 队友就是不少竞技类游戏的探索方向。比如《和平精英》去年就上线了具备长期记忆能力的 AI 队友。

在强调社交的生活模拟游戏《星布谷地》中，AI NPC 娜洛则展现出了更多的人味和人文关怀。比如在 up 主小小桃纸哟的试玩中，当有玩家认真倾诉情绪时，如果旁边有玩家捣乱，娜洛会适时地出手制止，并抚慰倾诉者的情绪，随后还会分享自己的看法，开解倾诉者。在 AI NPC 的应用下，玩家的社交体验或许会得到不少改善。

最后，AI NPC 不仅能切实改变玩家的游戏体验，还有可能催生出新的玩法变革。

比如《和平精英》在 AI 队友的基础上，进一步做了 AI 战犬玩法。比起 AI 队友，AI 战犬更像是围绕 AI 单独设计了一个玩法维度，玩家可以语音指挥 AI 实现更多战术博弈。不难看出，他们已经尝试在用 AI 影响游戏的核心玩法机制了。

魔方在持续研究的 AI 队友系统 F.A.C.U.L.，则是希望强化 AI 队友的多模态理解能力，让 AI 听到玩家说出 " 开门 " 这种模糊指令时，能够清晰判断出到底应该打开面前的哪一扇门。这项研究的成果，也即将在本月新加坡举办的 AI 顶会 AAAI2026 上发表。

而值得一提的是，因为 F.A.C.U.L.，魔方团队还作为一个案例，被英国广播公司 BBC 收录进了 2025 年 GDC 的纪录片报道中。

此外，AI NPC 对游戏的影响还有很多可能性。比如蔡浩宇的新作《Varsapura》曾表示希望实现 AI 人文沙盒世界，这或许意味着整个开放世界角色的关系网将是动态的，甚至由 AI 驱动，如果真的做到，那么游戏的叙事性和自由度将会发生颠覆性改变。

《麦琪的花园》制作人张昊阳则提到，他希望游戏能利用 AI 生成叙事、任务乃至玩法，并最终实现通向 AI UGC 生态的革命性产品。而目前他们的产品形态，就是基于 AI NPC 的深度交互，去生成游戏原本不存在的功能性道具、玩法规则和支线任务。

如果以上构想可以实现，那么 AI NPC 或许还能解决游戏生产环节的问题，让世界不断自主产生内容。

当然，说了这么多，我并不是想要说 AI NPC 就是「AI+ 游戏」的未来了，而是目前 AI NPC 仅仅作为一个切面，就已经蕴藏着大量的想象空间和发展路径，更不用说整体「AI+ 游戏」的应用发展了。

有趣的是，在这个领域，中国公司也是动作最快的。无论是当年 AI Lab 于《王者荣耀》对战 AI 的探索，还是曾以对战机器人为核心业务的超参数，抑或是现在《和平精英》《暗区突围》《永劫无间》手游等产品对 AI 队友的应用，我们都站在同期全球游戏行业的前列。

虽然在生成式 AI 技术底座的探索上，我们目前不算领先。但一旦涉及到大 DAU 场景的应用，我们就有能力一步步实现创新和超越，这也算是中国各行各业科技发展的缩影了。

结语：面对 AI，保持在场

如果遍览全球 AI+ 游戏的浪潮，你会发现参与这场探索的厂商，已经远远不止游戏公司了。

马斯克去年宣布 X.AI 组建 AI 游戏工作室，称要开始研发 AI 游戏；DeepMind 的创始人 Demis 则提到，他希望未来可以把世界模型应用于游戏开发 ……

回顾 AI 的发展历程，游戏从来就不曾缺席，它一直是训练 AI 的重要场景。计算机科学之父图灵敲下的第一串代码就算国际象棋；DeepMind 的 AlphaGo 在围棋之前，是用雅达利游戏来训练 AI；OpenAI 的第一次出圈，也是他们的 AI 在 Dota2 比赛中战胜世界冠军；如今，DeepMind 的 SIMA2，英伟达的 NitroGen，微软的 Muse 也都是承接这个路径的最新成果。

而随着 AI 发展步入中场，AI 应用的重要性也在进一步提升。众所周知，游戏是为数不多的，可以在研发、运营、体验端都跑通 AI 革新的媒介，它能持续 " 吃掉 "AI 上游的技术创新和海量算力，是最直接的应用场景。从这点来看，游戏对 AI 的重要性已经不言而喻了。

同样，AI 对游戏行业来说，也是不可多得的机会。如腾讯集团高级副总裁马晓轶之前访问曾表示，游戏行业是前沿技术的试炼场，每一次技术进步，对游戏行业的作用是最直接，也是最快的。

毋庸置疑，AI+ 游戏已经成为了兵家必争之地。作为游戏从业者，我们要做的，或许就是在这场应用浪潮迎来彻底变革之前，一直保持在场。