来源：猎云网

近日，Physical AI（物理 AI）核心基础设施供应商 - 飞捷科思智能科技（上海）有限公司（Fysics AI）正式宣布完成近亿元 Pre-A1 轮融资。本轮融资由经纬创投与东方富海联合领投，沐曦股份、驰星创投等联合投资。

Physical AI（物理 AI）是当前 AI 产业进化的核心方向，聚焦让人工智能从 " 屏幕里的对话者 " 升级为 " 真实世界的行动者 "，物理仿真引擎则是其关键技术底座，贯穿机器人研发、训练、部署全环节。前不久的 CES 2026 上，具身智能人形机器人的密集亮相，更凸显了其重要性。

据了解，作为国内唯一自研面向具身智能的新一代可微分、多物理、多材质统一求解物理仿真引擎的厂商，飞捷科思的核心竞争力极为显著。其自研引擎全面适配主流 GPU，包括国产 GPU，支持大规模并行仿真，可通过生成高质量合成数据，高效破解具身智能训练数据匮乏的行业痛点，大幅降低场景搭建和机器人本体投入，这也是多个创投资金青睐的核心原因之一。

谈及融资用途，飞捷科思相关负责人表示，本轮近亿元资金将用于进一步完善新一代物理引擎，并将物理引擎应用到物理智能基础模型、数据资产生成模型和具身智能仿真训练三大核心方向，兼顾商务拓展并大力推动核心产品场景落地。此前，飞捷科思已经与复旦大学认知与智能技术实验室（CITLab）联合推出了全球首个面向真实物理世界的统一全模态评测基准—— FysicsWorld。

飞捷科思 CTO 杨鼎康博士表示：" 机器人大小脑模型的智能涌现需要海量的物理世界数据，而训练数据的匮乏限制了具身智能的泛化能力。物理仿真引擎是具身智能应用落地的关键技术底座 , 在机器人研发、技能训练、落地部署等环节起到重要作用。基于合成数据的大规模仿真训练，将大幅度降低完全基于真实数据的学习训练成本，成为具身智能应用落地的主要路径。与真实场景训练相比，具有新一代物理引擎的仿真训练，可以在极短时间生成并遍历各种任务场景，在成本和效率上具有革命性的优势。物理仿真引擎是具身智能的加速器、保险丝、数据工厂和终身学习系统。"