文 | 定焦 One，作者 | 王璐，编辑 | 魏佳

马年春晚，人形机器人首次大规模登上舞台，留下的名场面足够吸睛：

二十多台机器人在聚光灯下完成 Airflare 大回旋七周半；

仿生机器人以 1:1 比例复刻蔡明的面部表情，连挑眉的细节都能同步；

轮式双臂机器人在复杂环境中自主完成捡玻璃、叠衣服等精细操作；

还有的机器人能翻桌跑酷，或是 " 醉倒 " 后迅速起身……

图源 / 春晚微博截图

热闹亮相的背后，是四家公司不惜砸重金争夺入场券的激烈较量。松延动力、宇树科技、魔法原子、银河通用虽同为合作方，官方称谓却各有讲究：宇树是 " 春晚机器人合作伙伴 "，松延动力为 " 春晚人形机器人合作伙伴 "，魔法原子是 " 春晚智能机器人战略合作伙伴 "，银河通用则称 " 春晚指定具身大模型机器人 "。

名头的细微差别，背后对应的正是四家公司不同的技术路线与战略侧重：有人强调运动控制，有人突出仿生交互，有人主打系统集成能力，也有人押注具身大模型。

然而，当春晚落幕，越来越多人也开始思考，春晚本质上是一次高规格的 " 演示工程 "，可以反复彩排，追求的是一次性的完美呈现，舞台成功不等于场景落地。在这场耗资不菲的高曝光豪赌中，赢得流量几乎是确定的，但机器人从 " 春晚舞台 " 走向 " 千家万户 "，还有多远？

扎堆上春晚，四家机器人表现如何？

2026 年马年春晚，宇树科技、银河通用、松延动力、魔法原子通过武术、仿生、对话与精细操作等多种形式集体登台，如此密集且高水准的亮相，让观众不禁感慨人形机器人的迭代速度，仅仅一年，就从需要搀扶上台的青涩表现，进化到能自主玩梗、连续空翻的全新阶段。

松延动力最先在第一个小品类节目《奶奶的最爱》中登场，旗下机器人 N2、E1 与小布米各大型号全部搬到台上，演示了走路跑步、讲冷笑话玩梗等多种技能，小布米走路姿势贴近于人类，N2 更是能轻松完成垫步侧手翻，拟人化的动作与人机交互十分引人注目。

但更具话题性的，是其研发的蔡明同款仿生机器人。该机器人以 1:1 比例真实复刻蔡明的外形，更厉害的是 " 脸上 " 藏着 32 组微型马达，能精准模仿她挑眉、皱眉等细微表情，连脖子转动都配合着呼吸的节奏，整体呈现出接近真人的状态。这也意味着人形机器人在 " 面部模仿 " 这条赛道上，又向前迈进了一步。

魔法原子 " 戏份 " 最多。在主会场上，六台人形机器人 MagicBot Z1 和两台 MagicBot Gen1 与易烊千玺、言承旭等艺人同台演绎《智造未来》。在宜宾分会场中，还有上百台四足机器人 MagicDog 以 " 大熊猫 " 造型完成大型群控表演。

同时还有实用性展示，MagicBot Gen1 化身 " 捞面师 "，完成起面、控水、倒面等连贯操作，并为老人斟酒；而 MagicBot Z1 则配合以 " 送餐员 " 身份将宜宾燃面送达指定位置。

整场晚会充分展现了魔法原子机器人的综合实力：它们既能完成整齐划一的大型编队表演，也能执行捞面、斟酒等生活化操作，更能灵活适应舞台、餐厅等多种场景，实现与人和环境的自然、顺畅互动。

宇树科技则是标准的动作型选手。在武术节目《武 BOT》中，其机器人完成了连续翻桌跑酷、弹射空翻等一系列高难度动作，更在全球首次实现了 Airflare 大回旋七周半，动作流畅稳定，被赞 " 超越真人 "。

值得关注的还有群体协同，二十多台机器人在舞台上实现了高速奔跑中的实时变阵与协同武术，其动态协调能力较去年仅能慢速转手绢调整队形有了质的飞跃。

在人机互动环节，通过加装一双灵活的 " 机械手 "，它能稳稳接住并旋转长棍，更在剧情安排下完成 " 醉倒 " 后迅速起身的鲤鱼打挺动作。这些设计不仅增添了表演的趣味性，更直观展现了机器人在失去平衡时快速自我调整的能力，让人看到它正朝着更实用、更智能的方向迈进。

与宇树侧重极限运动性能不同，银河通用在其贺岁微电影《我最难忘的今宵》中，重点呈现了机器人在认知与操作层面的 " 大小脑 " 能力。

其轮式双臂机器人 G1 展示了多项贴近生活的技能，如盘核桃、捡玻璃碎片、叠衣服、货架取物和简单烹饪，动作流畅自然。

更重要的是，根据官方介绍，它并不是完全按提前编好的程序一步步执行，而是能自己观察周围、思考判断，再完成整个任务。这意味着它在杂乱的真实环境里，也能独立应对，做出精细的操作。在与演员沈腾、马丽的互动中，它的反应也比较自然，能及时察觉周围的变化并做出回应。

总体来看，2026 年春晚像是国产机器人行业的一次集中交卷，从松延动力的仿生情感交互，到魔法原子的多场景实用能力，再到宇树科技的极限运动与集群协同，以及银河通用的自主决策与精细操作，让人们看到了机器人技术通过不同路径，正在探索如何更深入地服务于现实生活。

表演背后，谁更技高一筹？

当精彩的机器人表演伴随春晚落幕，一个更值得深思的问题也随之而来，让机器人完成一段预设舞蹈、进行一场即兴对话，或是完成一项精细的实体操作，其背后的技术挑战与实现路径究竟有何不同？谁的技术门槛更高？

与大众直观感受存在明显差异的是，从技术实现角度来看，让机器人 " 自然对话、即兴玩梗、捞面、倒酒" 的含金量并不一定比表演" 具备视觉冲击力的预设舞蹈动作 " 低。

综合多位从业者的说法，机器人表演的技术难度可以分为四个等级。

第一层是入门级。北京大学计算机学院访问工程师、在机器人行业拥有丰富实践经验的 gashero 进一步解释，入门级类似于过去 50 年机器人一直在干的老本行，按顺序做动作、找准自己的位置，这些技术已经很成熟了，现在室内定位甚至能精确到厘米级别。

第二层是进阶级，是多模态大模型兴起之后，才让机器人开始变得现实的能力，集中体现在对话上。

资深具身智能从业者 Kris 告诉「定焦 One」，机器人能够对话玩梗，主要依托于大模型能力的进步，类似豆包这类应用已进入 C 端普及阶段，现阶段实现这类功能难度并不大，但目前瓶颈在于泛化能力不足，即面对超出训练场景的突发状况，机器人往往难以灵活应对。

因此有从业者指出，松延动力机器人在小品中的展示的玩梗对话，很可能是预设脚本与实时交互技术的结合。一方面，要考虑到春晚舞台的复杂性和对表演稳定性的严苛要求，因此关键台词、互动流程等核心环节大概率经过了预先编排，另一方面，依托大模型的实时推理能力，机器人也能在一定程度上根据现场演员的即兴发挥做出动态回应。

第三层是挑战级，难度虽然也体现在舞蹈动作上，但和初级不同的是，它属于连续空翻这类对软硬件综合能力提出更高要求的动作，宇树科技在本次表演中呈现的连续多次后空翻就数此类。Kris 表示，目前市面上能达标的机器人并不多，许多产品在运行中仍容易出现 " 趴窝 " 的情况。

至于最高层级的顶级难度，则集中在人机深度交互上。这要求机器人不仅能感知环境，还需理解人的意图并作出安全、恰当的反应。

比如，松延动力的机器人能识别并同步蔡明的微表情，完成情感层面的交互；银河通用的 G1 能精准定位并拾取细碎的玻璃片，体现了对物理世界的精细操作能力；而宇树科技在《武 BOT》中设计的 " 醉倒 " 后鲤鱼打挺桥段，表面是戏剧效果，实则演示了机器人在失控状态下快速恢复平衡、避免碰撞人类的安全兜底能力。" 目前在人机交互中，能做到共舞协调不踩脚就已经非常不容易了。"gashero 表示。

不过，现阶段人形机器人距离真正 " 读懂 " 周围环境，和真人配合流畅还存在很大差距。

需要注意的是，在评判这些技术演示的实际水平时，另一个常被忽视却至关重要的维度是实现场景的可靠性。比如机器人能否在不可逆的现场直播中稳定发挥，是对技术成熟度的严苛要求。一次成功的演示，并不等同于长期可复现的能力。

本次春晚中，银河通用选择以微电影形式呈现其机器人的自主操作能力，这在一定程度上规避了直播对系统实时性与稳定性的极端挑战，也让观众得以看到在多次尝试后选取的 " 最优表现 "。这种呈现方式本身，也一定程度上反映出当前技术从实验室、受控场景走向真正复杂现实环境时，所普遍面临的门槛。

总之，本次春晚各大机器人公司秀出了不同的看家本领：有的专攻极致控制，有的挑战智能交互，有的则致力于复杂环境适应，体现了行业不同的技术路径与积累。在从业者看来，无论呈现形式是直播还是录播，这些机器人能按预设动作顺利完成表演，已经达到了他们对行业现阶段能力的合理预期。

春晚之后，离实用还有多远？

市场关注的另一大焦点在于，当机器人离开春晚这一精心设计的舞台后，它们能否在现实世界稳定工作。毕竟春晚更像是一次 " 演示 "，强调单次表现的确定性和观赏性，无法完全等同于复杂场景下的实际落地能力。

不止一位从业者对「定焦 One」表示，机器人在春晚上的舞蹈、翻跟头等表演，并不能直接等同于其在复杂环境下的真实作业能力，但已十分接近真实工业与生活场景对运动控制的要求，因此这部分 " 底盘能力 " 已经相对成熟。

gashero 解释，春晚的环境对机器人而言，其复杂程度并不亚于工业场景。

" 现场灯光变化复杂，对计算机视觉干扰极大。电磁干扰虽未必达到工厂级别，但也相当显著，可能影响机器人的通信与定位。" 因此，在这种复杂环境下仍然能稳定完成动作，说明其硬件可靠性与基础控制算法已较为成熟。

他以翻跟头这一舞蹈动作举例，这类动作反映的是机器人在复杂环境中降低失误的能力和出色的平衡控制。这就相当于为将来机器人能进入养老等场景，执行协助老人翻身、更衣等对平衡能力提出高要求的任务，做出了技术保障。

需要注意的是，尽管机器人在春晚上的表现值得肯定，但离真正落地还有很长一段路要走，前者（翻跟头等舞蹈能力）是后者（落地服务能力）的必要非充分条件。他强调，机器人还需要具备更复杂的 " 感知–认知–行动 " 的闭环与长期自主运行能力。

综合从业者的观点，人形机器人要真正走进生活与生产场景，至少还面临四方面挑战。

首先是泛化能力，要具有举一反三的灵活性。

机器人在春晚中的每一个动作都经过反复彩排、精确到毫秒，但真实场景充满不确定性。当你对家用机器人说 " 把房间收拾一下 "，它面临的远非单一指令，而是一个开放命题：这个家庭的 " 整洁 " 标准是什么？散落的书该放回书架还是叠在桌角？脏衣服要放进洗衣篮还是直接启动洗衣机？机器人必须基于对物品功能、空间关系和家庭习惯的理解，自主拆解任务、动态决策，而非调用预设程序。

其次是持续的自主性。

春晚表演通常是几分钟的高强度输出，机器人在聚光灯下耗尽算力与能量，完成完美展示后即可关机检修。但在家庭或工业场景中，需要的是 7 × 24 小时 × 365 天的连续运行，这要求机器人具备较强自主性，包含能耗的动态平衡、故障的实时自诊断、关键部件的预测性维护，甚至在极端情况下自主决策是暂停任务还是继续执行。

第三是真实的情境理解与交互。

春晚舞台上的 " 情感表达 " 本质是预设的表情包与动作库，比如微笑、眨眼、挥手等，而想要落地到家庭场景中，需要机器人具备自身的情感计算能力，比如能识别老人微表情背后的孤独或焦虑，或者在重复对话中保持耐心，这种需要通过长期陪伴建立信任关系、甚至提供心理支持的能力，无法调用预设脚本。

Kris 总结，当前最根本的技术局限在于，大模型仍处于对模式的模仿与概率计算阶段，而非真正理解世界并形成常识认知。如何让机器人拥有接近人类的理解与判断能力，而不仅仅是执行预设或统计意义上最可能的回应，是其 " 大脑 " 进化过程中最艰巨的课题。gashero 也认为，想让机器人承担更多有意义的工作，目前核心是持续提升其 " 大脑 " 能力，包括环境理解、危险预判、复杂动作规划等方面。

最后，成本也是一道重要难题。虽然机器人开始进入量产阶段，但依旧昂贵，当前人形机器人单机成本普遍超 10 万，春晚定制产品更是 " 不计成本 "，因此很难复制到商业化场景中。对企业客户而言，高昂的采购成本与不确定的回报形成鲜明反差，直接制约着机器人行业的落地速度。

这次春晚的 " 官方背书 "，确实提升了机器人行业的热度，曝光度大增。但热闹背后，" 表演有余、实用不足 " 仍是行业的痛点，虽然机器人技术迭代速度很快，但从炫技到真正进入日常生活，还有很长的一段路要走。