2 月 28 日消息，今天下午 3 点，小雷浏览微博发现有 #DeepSeek 崩了的词条。部分网友陆续在微博上反馈异常，相关话题直接冲上热搜。

那也就是说，DeepSeek 又崩了。

小雷试着反复刷新好几次，页面还是停留在 " 服务器繁忙 " 的提示。这下才反应过来是真的崩了。翻了翻微博评论区，发现不少正在用 DeepSeek 的网友被这波突发状况打乱了节奏，一页博文都是吐槽的文案。

说实话现在春节刚过，突然崩掉影响的可不是一两个人，而是无数赶 ddl 的学生、赶项目的程序员 ......

网友们对这次 DeepSeek 崩了作出了评价。

部分网友尤其是付费用户，直言 " 花了钱买会员，关键时刻掉链子，这钱花得太冤 "，还有人吐槽 " 每次都是服务器繁忙，技术团队到底在干嘛 "。

也有一部分网友表示理解，说 " 春节刚过，这几天正好是学生赶作业、程序员赶项目的高峰期，用户量瞬间暴增，服务器扛不住也正常 "。

但小雷想说，这可不是 DeepSeek 第一次掉链子了。

去年 5 月，DeepSeek 服务器就出现过因访问量激增而直接宕机的情况。用户不仅无法正常使用，甚至出现历史记录丢失的情况，当时相关话题直接冲上微博热搜。

今年 2 月，有部分用户反映 DeepSeek 回复态度越来越冷淡，甚至出现指责用户、说话阴阳怪气的现象。

而且有用户发现更新后模型文风变得 " 文绉绉 "，深度思考模式下也常吐出短句。就算改提示词、重新训练，折腾来折腾去，还是找不回以前的感觉。有受不了的网友跑去下载旧版本，或是用其他公司的 DeepSeek 的旧版模型 ......

小雷认为，DeepSeek 之所以频繁崩溃，原因应该是算力跟不上用户增速。2025 年一季度，它的日活用户从 1.2 亿暴涨到 2 亿，增长率高达 66.7%，但算力储备只增长了 8.3%，这种供需失衡不崩才怪。

不过值得一提的是，最近 DeepSeek 传来一个重磅消息，DeepSeek 或将于下周发布全新多模态大语言模型 V4，原生支持图片、视频和文本生成。

这些年来，国内 AI 模型虽然发展迅速，但性能和推理成本方面仍然不占优势。而 DeepSeek V4 不一样，它不仅在编程基准上拿下全球第一，超越 GPT-5.2 和 Claude Opus 4.5，还把推理成本缩至 GPT 的 1/70。

更关键的是，它深度适配华为昇腾、寒武纪等国产芯片，适配率高达 85%，这意味着国产大模型 + 国产芯片的闭环逐渐形成。

但小雷客观说，DeepSeek 想要彻底超越国外 AI 还有很长的路要走，不过 DeepSeek V4 的出现，至少证明国产 AI 已经具备了和国外 AI 掰手腕的实力。

话说回来，小雷觉得 DeepSeek 现在最该做的，是先把基础服务做好，优化算力配置。咱们用户想要的是稳定、可靠的使用体验。如果连基本的稳定性都保障不了，就算 V4 模型再强大，也很难留住用户。

说到最后，你今天有没有遇到 DeepSeek 崩溃的情况？欢迎评论区留言讨论。