文 | 方棱镜

2026 年的春节，是中国互联网史上 "AI 味儿 " 最浓的一个春节。

当字节跳动的豆包用 Seedance 2.0 在春晚舞台上让徐悲鸿的骏马奔腾，当阿里巴巴的千问用 30 亿补贴让 AI 帮你点奶茶，当腾讯的元宝在家族群里疯狂撒钱，所有人的目光都被这场烧掉数十亿的 "AI 入口争夺战 " 所吸引。

然而，在这场喧嚣的战争中，有一个玩家的动作显得既 " 克制 " 又 " 诡异 " ——小红书。

当其他巨头在卷视频生成、卷代码模型、卷通用对话时，小红书却请来了 72 岁的成龙，在地铁大屏和品牌片里反复念叨一句听起来甚至有点 " 反 AI" 的口号：" 语音问，就有活人答案。"

这并非一个激进的进攻姿态。更准确的说法是，在 AI 重塑用户信息获取习惯的当下，小红书正在基于自身的社区基因，构建一道防御工事。

一、 迟到的反击：为什么是 " 现在 "？为什么用 " 语音搜索 "？

要理解小红书为何在 2026 年春节突然发力 " 语音 AI 搜索 "，必须先理解它的焦虑。

在 AI 浪潮袭来之前，小红书有一个稳固的商业叙事：" 替代百度，成为年轻人的生活百科全书。" 从 " 怎么做红烧肉 " 到 " 失恋了怎么办 "，用户习惯了在小红书搜索真实、具体、充满个人经验的内容。搜索，是小红书从 " 社区 " 走向 " 生活决策平台 " 的核心引擎。据媒体报道，小红书日均搜索已超 7 亿次，73% 月活用户使用搜索，近 90% 的搜索由用户主动发起。

然而，DeepSeek、豆包、千问等通用 AI 助手的崛起，动摇了这个根基。

过去，用户问 " 北京春节去哪玩 "，百度给出一堆广告链接，小红书给出真实用户的游记，小红书胜。现在，用户问同一个问题，豆包能在几秒内整合全网信息，生成一份逻辑清晰、附带天气提醒和交通建议的完美攻略。当 AI 能提供 " 标准答案 " 时，用户还需要去翻阅几十篇笔记寻找 " 真实经验 " 吗？

这才是小红书真正的恐惧：AI 正在拦截它的流量，成为用户获取信息的第一道门户。

如果用户习惯了 " 遇事不决问 AI"，那么小红书的搜索框将不再是生活的起点，而只是 AI 答案的一个脚注。这也是 " 语音问一问 " 上线的核心背景——将 AI 能力引入搜索场景，用结构化总结提升信息获取效率，同时保留真人经验的入口，试图在 " 效率 " 与 " 信任 " 之间寻找平衡点。

这一选择并非凭空而来。过去三年，小红书音频技术团队由风龙带领，陆续开源了 FireRedTTS、FireRedASR 等多个音频大模型，在方言识别、情感合成等指标上达到行业领先水平。这些技术积累，让 " 语音 " 成为小红书切入 AI 赛道时，既有场景契合度、又有能力支撑的现实选项。

从产品形态来看，小红书采取了一种折中方案：用户语音提问后，页面顶部呈现 AI 基于多篇笔记生成的总结性答案，下方则保持双列流笔记推荐。AI 总结的末尾标注了 "AI 总结 xx 篇笔记生成 "，用户可点击查看原始内容。

这种设计，隐藏着小红书对 AI 搜索的三重理解：

1. 语音，是捕捉 " 模糊需求 " 的最佳入口

正如小红书音频技术负责人风龙所言：" 语音搜的本质，是捕捉那些用户自己都还没整理好的念头。" 传统的文字搜索，需要用户将复杂的念头提炼成三五个关键词，这个过程本身就是一种信息的折损和筛选。而语音提问则是天然的、完整的、带着情绪的表达。

用户可以对着手机说：" 那个 ... 就是那种 ... 过年回家哄长辈开心，但又不太贵的东西 ... 你懂我意思吧？" 这种语无伦次、边想边说的状态，才是人类最真实的需求表达。

2. 语音并非交互壁垒，作用是 " 提炼 " 而非 " 替代 "

语音搜索并非新事物，百度、谷歌多年前就已支持。豆包等新一代 AI 产品同样具备语音交互能力，且能够通过上下文理解实现多轮对话。小红书语音功能的差异化不在于 " 能听会说 "，而在于背后用以生成答案的数据库——站内积累的 UGC 内容。

与通用 AI 依赖全网知识库不同，小红书的 AI 答案基于平台内真人笔记生成。这意味着它不生产 " 标准答案 "，而是对已有经验进行结构化重组。这种设计试图在提升效率的同时，维持社区内容对用户的吸引力—— AI 给出框架，用户仍需回到笔记中获取细节与共情。

3. 搜索场景是商业化最直接的入口

用户搜索行为背后往往带有明确的消费意图。语音问一问的推广，本质上是将 AI 作为 " 提问 - 种草 - 交易 " 链条的加速器。当用户问 " 送长辈什么礼物 "，AI 给出的答案中可自然嵌入相关商品笔记，为后续转化铺路。

二、 春节战役复盘：一场轻量的场景化功能教育

与竞品的大规模现金补贴不同，小红书的春节推广更侧重于 "场景嵌入" 与 "用户教育"。

1. 产品端：  1 月 27 日全量上线 " 语音问一问 "，并在搜索入口下方上线 " 春节指南 "、" 年夜饭灵感 " 等场景化玩法，将功能落地于具体的生活痛点。

2. 品牌端：签约成龙，拍摄品牌片，发布系列互动物料，用极具冲突感的喜剧效果，将 " 语音问 " 与 " 活人答案 " 深度绑定。

3. 内容端：  杨迪、武大靖等明星用方言参与互动，引发 UGC 模仿潮，让语音评论和语音搜索成为一种社交货币。

图源：小红书用户 @杨迪 @小甜心 @Cc@美味的海苔卷

4. 渠道端：  第三年牵手央视春晚，但玩法在 " 看明星后台 " 基础上新增 " 语音口令互动 "，用最简单的方式完成新功能教育。

从数据反馈看，上线半月累计4800 万次语音提问、除夕当日 " 拜年祝福怎么发更特别 " 被提问 570 万次，说明功能在特定场景下确实形成了使用惯性。但这些数据是否意味着用户心智的真正迁移，仍有待观察——春节期间的高频使用与节后的留存率之间，往往存在显著落差。

图源：《小红书 2025 年十大搜索趋势报告》

再将小红书的 AI 布局与字节、阿里、腾讯等头部玩家对比，可以更清晰地看到它的差异化定位与现实局限。

来源：信息及数据均源自公开信息，经 @方棱镜整理

从上表可以看出，小红书 AI 布局的几个特点：

1. 场景垂直，但覆盖面有限。豆包和千问试图覆盖 " 创作 - 消费 " 全链条，而小红书的 AI 功能目前仍高度集中在搜索场景。这意味着用户触达的频次和深度，取决于用户是否 " 有疑问 "。与聊天、刷视频等高频行为相比，搜索本身是目的性更强、频次相对较低的行为。

2. 技术有突破，但底座仍有差距。小红书技术团队在音频领域成果显著，开源的 FireRedASR、FireRedTTS 系列在方言识别、情感合成等指标上达到行业领先水平。但通用大模型的基础能力，与字节、阿里、百度等持续投入的公司相比，仍有明显差距。如果未来 AI 竞争走向 " 全模态、全场景 "，这一短板可能成为制约。

3. 数据独特，但面临被分流的风险。小红书最大的资产是站内沉淀的 UGC 经验数据。这类数据无法通过公开爬取获得，是 AI 生成 " 有温度答案 " 的基础。但问题是，当用户通过豆包、千问等通用 AI 也能获得类似答案（尽管来源不同）时，小红书是否还能维持用户对其搜索入口的依赖？

三、活人感，够用吗？——小红书的护城河与阿喀琉斯之踵

小红书的优势，是它拥有互联网世界里最稀缺的资源——真实的、高质量的、带有情感温度的UGC数据。

这是任何通用大模型通过爬虫都无法复制的。OpenAI 可以写出媲美莎士比亚的诗句，但它永远无法理解 " 听障人士第一次在评论区发出自己声音 " 时的那种颤抖和喜悦，也无法生成 " 放假完不想上班怎么办 " 下面那条直击打工人灵魂的评论，如 " 想开点，钱最重要 "。

图源：小红书用户 @听障研究生～彤 @隔壁老王等

小红书的 AI 逻辑，不是用 AI 替代人，而是用 AI 放大人的价值。无论是 FireRedASR 对方言的精准识别，还是 FireRedTTS2 在语音合成中的情绪感知，其技术演进的终极目的，都是为了让 " 人 " 在社区里的表达更顺畅、连接更紧密。

但问题在于，这套以 " 人 " 为核心的叙事，在 AI 的快速进化面前，能撑多久？

1. AI 生成内容正在快速 " 人性化 "

豆包与罗永浩的 " 吵架 " 案例显示，新一代 AI 产品已具备相当的情感理解和反馈能力。用户对 AI 产生情感依赖，不再是一个遥远假设。当通用 AI 能够模拟出 " 共情 " 时，小红书的 " 活人感 " 优势还能维持多久？

图源：小红书用户 @罗永浩的十字路口

2. 用户行为迁移的成本正在降低

如果豆包或千问能够通过一次语音提问，生成一份与小红书同样详尽、甚至更个性化的旅行攻略，用户没有理由必须在两个 App 之间切换。小红书的搜索入口，正在被上游的 AI 助手拦截。这是比竞品功能差异更深层的战略威胁。

3. 商业化与社区生态的平衡

小红书目前的商业化路径清晰：" 提问 - 种草 - 交易 "。用户用语音问 " 送长辈什么礼物 "，AI 推荐笔记，笔记挂上商品链接，用户完成购买。

但这里存在一个隐患：当 AI 越来越智能，它是否会截断流量向中小博主的分发？如果 AI 总结直接给出了 " 最佳答案 "，用户还需要点击进入那篇具体的笔记吗？如何在提升用户效率的同时，保障内容创作者的流量和变现动力，将是小红书必须用算法和机制去平衡的难题。一旦失衡，UGC的源头活水就会枯竭。

4. 巨头的生态挤压

不要低估微信的防守能力。元宝虽然春节后排名回落，但微信拥有最强大的社交关系和最丰富的使用场景。一旦微信将语音搜索与小程序、公众号、视频号彻底打通，其生态闭环的威力不容小觑。

同样，字节的豆包也正在通过即梦、剪映等产品，构建从 " 创意生成 " 到 " 内容发布 " 的全链条。相比而言，小红书的 " 问答 - 交易 " 链条虽然精准，但场景相对单一。

结语

2026 年春节 AI 大战，硝烟尚未散尽。豆包和千问抢占了下载榜前排，元宝挤占私域场景，小红书的 " 语音问一问 " 则在用户心中种下一颗关于 " 活人感 " 的种子。

这场布局的本质，是其试图用社区的 " 复杂性 " 对抗算法的 " 标准化 "，用人的 " 烟火气 " 对抗机器的 " 机械感 "。但这套以 " 人 " 为核心的叙事能撑多久，取决于小红书能否做好三件事：守住生活场景的纵深、深化 AI 社交互动、建立创作者收益分配机制。

问题是，当通用 AI 越来越 " 懂人 "，当用户越来越习惯向一个对话框提问，" 活人 " 还是必选项吗？如果有一天，豆包能用同样真实的语气告诉你 " 想开点，钱最重要 "，用户还有什么理由必须回到小红书？

这个问题的答案，在用户手里。而对于所有内容社区来说，这才是 AI 时代最该焦虑的事。