自从用了 OpenClaw，我手机里的 App 越来越少。

「AI 杀死软件」，在我的手机上变得具象化了。起初，我让 OpenClaw 充当我的健身教练，我告诉它我的目标、作息习惯、和身体信息，让它给我设计健身计划，并且每天按时提醒我，它照做了，而且还会主动找我做运动复盘。于是，我卸载了一个健身 App。

后来，我让它给我汇总过去 24 小时 AI 领域的重要新闻，在每天早上 8 点准时发送给我，效果还行。于是，我又卸载了手机上的几个新闻 App。

传统 App 们接连从我的手机上消失。

不仅如此，OpenClaw 还能「杀死」AI 应用。

过去很长一段时间，我在使用一款「AI 笔记」应用，每个月为它付费几十元。它打动我付费的核心是，可以对我记录下的每一条闲言碎语、灵感，以「专家」身份，引用专业理论予以回应和解读，总会让我茅塞顿开。

有了 OpenClaw 之后，我让它来充当那个「博学专家」的角色，帮助我「头脑风暴」，对我的任何笔记做出回应，它也做到了。于是，我不再给「AI 笔记」续费了。

我开始关注自己手机上，哪些 App 会成为「OpenClaw 冲击」下最终的「幸存者」。目前看，位置比较稳固的，一类是微信、飞书这种基础通讯工具，一类是小红书、抖音、B 站这种和娱乐相关的产品。

网络上，关于 OpenClaw 已经涌现出无数用例，网友们已经玩出了花。观察下来，这些用例有一个共同属性，就是用 OpenClaw 取代了「纯工具、专业服务性质」的软件。

这都是过去一个月里迅速发生的变化。

软件正在成批倒下，但如果 App 消失了，那未来我们消费的是什么？

过去，在 3D 打印与创客社区这个小圈子里流行多年的一句话，或许可以解答前面那个问题，叫——「创造即消费」。如今，它正在被 AI 带入主流世界。

01

「创造即消费」的时代，真的来了

如何理解「创造即消费」？

比如，以前我们是购买健身 App 的会员，现在直接跟 AI 对话，让 AI 创造一个健身指导服务。这个过程中，创造取代了购买，实际上消费的是 token。

那么，其他的所有需求都是类似，把自己的需求说给 AI，直接让 AI 消耗 token 造一个，而不一定是去购买现成的产品。这样，可以获得一个功能相似，但更加个性化的服务。

而这场变革的起点，源自于「AI 编程」近期的质变。

Vibe Coding 提出者 Andrej Karpathy，作为最积极拥抱 AI 编程的人之一，前不久坦言，2025 年 12 月之前的 AI 编程，和之后的 AI 编程，几乎是两个物种。

他认为，在去年 12 月之前，AI Coding 看起来惊艳，但基本没啥用。

但拐点发生在模型能力跃迁之后。

在 Claude Opus 4.6 与 GPT-5.3-Codex 模型发布之后，大模型彻底撕掉了「辅助工具」的标签。

行业叙事也彻底随之改变。从「AI 辅助开发者写代码」变成了「AI 自己写代码，帮所有人完成目标」。

因此，那个质的变化就是：编程正在退入后台，普通人无需理解它的存在。

就像我只是对着 OpenClaw 说话，就获得了对应的服务、应用。

OpenClaw 成了我的营养管理师、健身教练、日程助理、情报系统 …… 一切通过聊天生成。

整个过程中，我甚至没有意识到自己在「编程」，也毫无感知，却完成了过去需要专业开发者才能实现的功能。

另外，虽然 App 减少了，但服务没有减少。

事实上，AI 的到来并非让我减少了对服务的需求，而是改变了我获取服务的方式。

我依然愿意为专业服务、技能付费，但这些服务最好能被 OpenClaw 直接调用，成为更加适配我的「个性化服务」。

我们可以做一个推演：

在 AI 的加持下，每个人都能开启 DIY 模式，创造自己的刚需服务。

而 App 和网站并不会彻底消失，只是其角色发生了本质转变——它们不再是面向用户的交互界面，而是成为了数据接口、服务节点和 API 层，化作 AI 背后的基础设施。

用户不再打开十个应用。用户只会对一个 Agent 说：

帮我搞定这件事。

而这个 Agent 底层可能调度：电商系统、支付系统、数据分析系统等等。

如果说「网站」属于 PC 时代，「App」属于移动时代。那么以 Agent 为代表的产品形态，会催生新的软件消费习惯：

不是下载，而是创造，是生成。

02

Maker 经济崛起

AI 时代，爆款产品的诞生路径也发生了改变。

OpenClaw 就是最典型的案例。这和消费级 3D 打印机的发展路径很像：极客先自己创造，而后在社区里积极上传各类模型、代码，即便可能暂无实际用途，却让整个生态保持高度活跃。

等形成了爆款之后，各路创业者跟进做商业化。

今天的 AI Agent 应用也在重复这条轨迹。好玩的功能、创新的应用先在开源社区诞生，再慢慢走向商业化落地。

开源社区正成为 AI 时代的创新发动机：Hugging Face 上的模型呈爆炸式增长，GitHub 上的 AI 项目增速屡创新高。上一个时代，大厂定义产品形态；这一个时代，社区定义能力。

参考拓竹社区的发展经验，这可能会进一步助推新经济形态的普及：创造即消费。

例如，模型作者在 3D 模型社区 MakerWorld 上传独家模型，而只要有其他用户引用、打印了该模型，他就会获得利润分成。

据悉，已经有模型作者因此年入百万。

当然，这只是一个小的创客（Maker）经济例子。

在「Maker 经济」中，每个人都拥有了两重身份：

开发者：每个人都能为自己创建工具。

能力的售卖者：为自己生成的工具，可以瞬间分享给全球，并盈利。

你为自己生成一个工具，同时可以分享给别人。未来售卖的可能不再是软件，而是 Prompt、Workflow、Agent 模板等轻量型产品，靠「版权使用」次数来实现营收。

03

被低估的 AI 消费品

OpenClaw 当下在 AI 领域很火热，但可能仍然被严重低估了。

在我看来，它真正引爆的，不是 vibe coding 之类的局限于 AI 圈的小概念，而是全民 Agent 浪潮。

它是一个具备全民普及潜力的 AI 消费品。

可以看到，围绕 OpenClaw 已经诞生了一些非常「古典」的生意：

售卖预装了 OpenClaw 的 Mac、上门为用户安装 OpenClaw、在闲鱼上远程指导安装、售卖使用教程 ...... 这让我想起了早年的电脑市场。

当年我们不会装操作系统，今天很多人不会配置 Agent。

彼时，人们会花 20 元去电脑城让店员帮忙安装最新的 Windows 系统，而当下的 OpenClaw，正复刻着这一场景。

更重要的是，OpenClaw 的起点是服务消费，而不是开发者效率。它不是为了让更多人学会编程。它是为了让目标明确的人，直接获得能力。

与当下 AI 行业自嗨的 AI coding、vibe workflow 不同，这些技术仍局限在专业圈层，缺乏向大众市场扩散的能力，而 OpenClaw 的核心出发点并非简化开发，是一个承接所有个人需求的核心入口。

这是完全不同的逻辑。

从产品形态来看，OpenClaw 更像是一个「壳子」，一个连接一切的中心。所有的 Agent、硬件都在不断向其接入，形成一个庞大的生态体系。

OpenClaw，本质上正在扮演 AI 时代「操作系统」的角色。

类比一下 PC 时代，当我们有了电脑之后，会为它折腾新的操作系统，购买安装各种软件，更新显卡、内存等各种硬件配置。

OpenClaw 也在复刻相似的规律，不同的是，我们将通向一个全新的造物时代。