最近有一个话题特别火，也特别正能量，就是 token 出海，估计有不少人刷到过类似的文章，中国的大模型走俏海外，在海外的 open router 平台的统计数据遥遥领先，然后再延展一下，是基础建设的胜利，电力资源的胜利，总之，就是又一次赢了。

当然，有的人很振奋，也会有人很疑惑，到底这里讲的是什么。我没本事去追热点，还是老规矩，不吹不黑，做点科普，讲点逻辑，继续保持我的原则，经得起时间的检验。

1、所谓 token，就是 AI 模型和应用者进行反馈的数据计量单位。这个是基本概念，token 多少也就是对应的是 AI 的使用规模。

2、open router 是在开发者社区里影响力最大的第三方的 AI API 整合的平台，所谓 AI API 整合的意思是，比如开发商，你需要开发 AI 应用产品，你可能没有精力也没有资源去和各种 AI 厂商沟通如何对接 API 接口，如何洽谈折扣价格，这时候类似 open router 的平台，它同时对接了所有主流 AI 产品的接口，并且基于它的规模获得厂商的折扣价格，从而让利于你。这样你节省了对接的麻烦，而且获得了价格的折扣；而它则通过价格折扣差获利。

市场上这样的厂商其实有很多，open router 是影响力最大的，但新兴的也很多，比如小宿科技，比如 wavespeed，目前发展的都很好，我朋友圈就好多家。

3、open router 上中国背景的 AI token 请求量最高，这个不算是什么新鲜事，其实几个月前我就知道了，因为我认识不少国内做这个业务的人，了解这个领域的生态，去年视频号直播的时候也提到过，不过我没那么急写赢学文章，还是对流量不敏感。

那么话既然说到这里了，必须提个醒，其实现在这种 AI API 的 router 服务挺火的，国内价格卷的很离谱，很多代理价格折扣给的的让人无法理解，因为有些你会发现算力成本根本跑不正的，那么目前得到的一些信息是，一些是反向破解技术获得的免费流量打包；一些是教育账号或什么定向免费流量的二次转卖；还有一些可能涉及信用卡盗刷等黑产的流量变现。

这个和今天主题无关，毕竟 open router 是正规的，只是提个醒，如果你需要第三方的 AI API 服务，不要盲目贪图便宜，这些黑灰产 API 流量的稳定性堪忧，可能会给你的工作稳定性和持续性带来困扰，最后得不偿失。

另外一个事实是，open router 虽然影响力不小，但是实际的 token 请求规模，并不是行业里最高的，只是对独立开发者更友好而已。实际上很多平台，并不为独立开发者服务，只对中大型开发者提供，请求量其实更高，但是影响力就很一般。

4、下面说点逻辑，open router 上中国 AI token 请求量高，不代表中国 AI 的产品使用率最高，这个是什么意思呢。诸如巨头自己的 AI 产品，是不会对接类似 open router 的接口，比如 chatgpt，比如 gemini，比如豆包，这些巨头会默认对接自己内部的产品；再比如 cursor 这样的头部工具，会通过巨头之间的合作彼此对接，拿到更低的折扣和更稳定的链接。

所以 open router，或其他类似的 router 产品，他们主要客户是中小型的软件开发商和企业；或者是大型的垂直行业服务商；实际上，我刚才通过咨询 AI 来确认，open router 每天的 token 总请求，只是 open AI 的 1/n，甚至连豆包的零头都不到。所以中国 AI token 的出海热潮是真的，但可能并不是很多人想象的那样，中国模型受欢迎度碾压海外巨头，那真是想多了。

5、再讲一个逻辑，我之前也强调过的，AI 产品的竞争分两个阶段。

第一个阶段是比拼技术能力，这个阶段的特点是技术差距可以带来巨大的体验差距，能极大影响用户的选择权。

比如我们 AI 编程都知道，模型的差距在工作中是很容易感受到的，而且氪金才会变强，几乎是当前的铁律。

第二个阶段就不是了，是比拼成本控制，这个阶段的特点是人们已经无法区分技术高低了，我举过一个典型的例子，alphago，leela zero，绝艺，星阵，katago，哪个更适合训练人类棋手？没区别的。你说谁技术强？不重要，都可以轻松碾压世界冠军，甚至是让子棋情况下。在这种情况下，用户怎么选择，选择最容易获得，使用成本最低的。

现在我认为 AI 模型的竞争基本上还处于第一阶段，但是这个过渡并没有那么绝对，对于部分场合而言，中国模型的价格便宜确实是巨大的优势。

当 AI 技术的领先与否，超越了人类体验的峰值，这时候，成本控制就会成为竞争的重点，而目前，中国模型确实存在潜在的逆袭机会。

6、继续普及商业逻辑。确实，对于中国的独立 AI 厂商，出海的收益率是最有保障的，之前 manus 讲的一些海外变现的逻辑很多人不理解，我这里可以解释一下，Token 只有出海才值钱，才能真正赚到钱。

前几天我线下和朋友聊天，我也在说这个事，我说你不要认为 token 出海就是欧美日韩，发达国家的生意；我就从身边观测的案例来讲，南美都很好，收益转化都明显好于中国。

会不会打破你的认知，是不是认为崇洋媚外？

其实逻辑很简单，中国是个超级卷的市场，你能理解了吗，巨头是撒钱请人用 AI 对不对。中国的 AI 产品使用率并不低，特别是去年 DeepSeek 的那轮现象之后，普及率上来了，但是付费率很低，为什么，几乎人人都在用 AI，但是没有几个在付费对不对，你看看身边是不是。

南美有这样的本土巨头么？有大量免费的 AI 工具和产品么？没的选啊！要不给美国人付费，要不给中国人付费，中国的产品更便宜，而且效果好像也差不多。

理解了没有？在中国互联网巨头全部通吃的市场格局下，在中国网民习惯享受卷到极致的免费产品的消费习惯下，独立 AI 技术或产品公司想要赚钱，只能去寻找海外的机会。

当然，token 出海和产品出海是两件事，中国的 AI 产品也会用海外的 token，海外的 AI 产品也会用中国的 token，海外的第三方开发者当然也愿意用中国的 token。另一方面来说，我们所说的海外的第三方开发者，有很多是公司注册在海外的中国开发者；还有一些是生活在当地的中国技术移民。这个比例也是相当高的。

minimax，kimi，智谱，海外收入都在飙升，而且远远快于国内的增长，在国内巨头的压力下，他们本土市场空间极为有限，但是出海之后，故事就完全不同了。不出海，就出局，无论是独立的 AI 技术公司，还是 AI 产品公司，其实都是这个逻辑。

7.token 出海，真的是电力出海么？

用国内的算力提供海外服务，听上去很好很舒服，但现实可能并不乐观。虽然目前没有明确的信息证实，但是 AI 技术公司要想把算力卖给全球，最佳的选择一定是全球部署。

这里最重要的问题，是合规成本。中国有中国的合规，美国有美国的合规，欧盟有欧盟的合规；风控标准也要差异化。在这样的情况下，靠中国本土算力卖全球服务，其实是埋雷的行为，也许短期可以做，但是迟早会爆的。所以所谓电力出海的说法，有点牵强。

我估计现在应该有不少依然是跨境的算力出海，但我相信这只是权宜之计。至少在当前的政治局势下，跨境算力出海后续有太多风险。

跨境部署 AI 算力，是个不错的衍生市场，估计不少公司已经开始布局了。当然，即便如此未来依然有其他合规风险，只能说，希望世界多和谐吧。

8. 开源与闭源。对于闭源模型，那么无论是不是海外部署，都是厂商自己规划，自己部署，自己授权，自己收钱；但是对于开源模型来说就不一样了，比如 DeepSeek 在海外的部署，就不是官方的，这时候就是八仙过海，各显其能，看谁能把部署成本降下来，去年两家算力平台的老板打嘴仗，也是基于部署成本的优化问题。一般来说，优化能力强的算力平台会有部署优势，这又是一个技术话题，本文就不展开了。

然后另一条值得稍微提一句，千问是个开源平台，也就是说其实完全可以脱离官方部署。

DeepSeek R1 是 mit 开源授权协议，千问 2.5 以上版本是 apache 2.0 开源授权协议，这二者可以说都是非常大器的开源授权，都允许第三方商用发布，所以如果在海外看到这些 AI 接口，很多情况下并不是官方提供的，是第三方算力平台部署的。

最近千问这个人事问题，不认识当事人，也不敢乱点评，不过在巨头里面做开源项目，和企业内部其他团队的商业利益肯定是会存在一些冲突的，这只是基于开源与商业之间的合理推断。

以上，算是对 token 出海及周边各种背景知识的总结，觉得有用的就看看，觉得没用就算了。