文 | 惊蛰研究所，作者 | 雨谷

深圳腾讯大厦楼下，上百人排队抱着电脑等待免费安装 OpenClaw；闲鱼、淘宝平台上，"OpenClaw 安装 " 和 "OpenClaw 一体机 " 搜索量猛增，有的代装店铺还没来得及把名字里的 "DeepSeek" 改掉；而在小红书上，写着 " 上门部署 OpenClaw，500 元一次 " 的标题和封面，被精准推送到本地用户的首页……

年前 OpenClaw 还只是极客圈子里的小众开源项目，如今已然实现全民破圈。OpenClaw 让人们看到的不只是 AI 的迭代速度，还有社会舆论连带整个产业的 " 响应速度 "。然而这场史无前例的 " 养龙虾 " 狂潮之下，到底谁在买单，谁又在爆赚？

上门装龙虾，一周赚 26 万？

惊蛰研究所注意到，OpenClaw 早在去年 11 月就已发布。彼时由于其能够自主调用工具、执行任务 " 真干活 "，与 " 光动嘴 " 的 Chatbot 形成鲜明对比，因此在科技圈引发了不小的关注。但是 OpenClaw 真正在公众层面出圈是在 3 月初，并且推动 OpenClaw 出圈的并不完全是技术，还有 " 养龙虾 " 的网络梗。

在技术社区里，人们把运行 OpenClaw 叫做 " 养龙虾 "：因为它像一个自动干活的数字员工——只要部署好，它就能自己执行任务。于是，一个极具互联网特色的叙事开始出现：普通人也可以养一只 AI 替你打工。

对于已经在 ChatGPT、DeepSeek、豆包等大模型身上，亲眼看到 AI 进化和功能迭代的中国用户，" 雇 AI 打工 " 的想象也成功点燃了大众情绪。但是，很多没有计算机基础的小白用户很快发现，部署 OpenClaw 成了阻碍他们跟上 AI 发展步伐的第一道难关。比如基础运行环境搭建、环境变量配置、API 密钥绑定、技能插件安装，每个字都认识，但完全不知道是什么东西。

于是，一条奇怪的产业链出现了：上门部署 / 远程安装 OpenClaw、OpenClaw 一体机、OpenClaw 安装课程。AI 从技术产品，变成了一种 " 服务消费 "。某种意义上，这和早年的 " 装宽带 "" 装 NAS" 非常相似。但当下已经跳出小众科技圈层的 OpenClaw，显然有着更大的魅力，也被寄托了更复杂的情绪。

在社交媒体上，" 上门部署 OpenClaw 一周赚 26 万 " 的截图曾广泛传播——尽管背后的真实性与合理性无人验证，但这并不妨碍其他人把 OpenClaw 部署服务做成一门生意。更重要的是 " 一周赚 26 万 " 的数字，也在社交媒体上成为某种价值信号，持续吸引更多想要从 OpenClaw 身上分一杯羹的人，加入到 " 吃龙虾 " 的队列里来。

至此，AI 热点、大众需求、技术门槛构成了 OpenClaw 突然爆火的充分条件。于是，闲鱼、淘宝代装店铺的累计订单轻松过千；为了 " 抢单 "，上门部署 OpenClaw 的业务还搞起了 " 跨界组合 "，除了现场 " 装龙虾 " 还赠送收纳整理或是上门做饭的到家服务；而上门收费的价格，也从 300 元横跨到数千元不等——如此大的价格差异足见 " 养龙虾 " 的水有多深。

实际上，主动为上门部署 OpenClaw 付费的主要有两类人。第一种就是想要利用 AI 辅助日常工作的职场个人。

从事市场工作的赵旭伟告诉惊蛰研究所，ChatGPT 爆火的时候，他就已经在了解和尝试运用 AI 来协助完成工作任务。" 比如说有时候我会用 AI 搜集一些专业信息，在创意策划和制定传播策略的时候，也可以询问 AI 给出一些参考方向，获得启发。"

而在 " 养龙虾 " 流行之后，赵旭伟也很快投身其中，不但为自己的龙虾购买了云空间等付费服务，还尝试对比 Mini Max、火山引擎以及阿里等不同平台和版本的 " 小龙虾 "，" 虽然目前我还没有想好要用它具体干什么，但是我已经看到了 AI 的进阶能力。之后我可能会先尝试让它帮助我整理文档、制作周报，然后探索能否运用 AI 完成从图片生成到广告投放的执行链路。"

* 赵旭伟接入到飞书里的各种 " 龙虾 "

第二种愿意为 OpenClaw 付费的，是希望通过先进的 AI 技术降低人工成本、提升运营效率的中小企业及其管理者。

曾担任复旦大学 AIGC 研修班课程授课讲师的唐木告诉惊蛰研究所，在过去将近两年半的时间里，他一直在研究如何使用 AI 技术和产品帮助企业降本增效。此前，他已借助 AI Bot 开发平台 " 扣子 " 搭建智能体，成功帮助公司的小红书 KOS 培训业务提效。而在 10 天前，他开始正式探索 OpenClaw 对提升企业运营效率的价值。

" 在接触 OpenClaw 之前，我就已经是各种大模型的付费用户，包括火山引擎、即梦、Kimi 我都是在上手阶段就充值了。因为要想在实际的商业场景拿到结果，就需要有完整的 AI 服务。实际上，我们为 AI 付费也的确是受益的。"

唐木还提到，AI 领域的更新迭代特别快，同样的大模型，现在产出的小红书笔记质量明显更好。" 而 OpenClaw 能够理解通过对话的方式来执行任务，并且即便给到它的是一些模糊的话术和语言，它最后依然能够生成相对精准的内容。这是我觉得它特别厉害的一点优势，也是我们愿意尝试部署 OpenClaw 并且继续投入资源、花精力‘养虾’的一个原因。"

AI 真干活，谁在 " 真养虾 "？

当职场个体和企业经营者，因为看到 " 雇 AI 打工 " 的机会而 " 养虾 "，这似乎为 OpenClaw 出圈后的持续发展提供了良好的基础，但现实真的如此吗？

" 其实个人普通用户包括大多数企业使用 OpenClaw，都还是有一些门槛的。" 唐木表示，从配置到实际使用 OpenClaw 的过程中，有太多非专业用户无法快速解决的问题，而这种门槛首先就筛选掉了一批没有耐心、嫌麻烦的小白用户。

* 唐木组织的 " 跑通龙虾 - 小红书闭环 " 线下活动

" 另外，OpenClaw 要执行一项任务时需要调用很多种权限，其中还有不少是需要额外付费的内容或功能，这意味着工作流的每一步都在消耗资源。这对于还没有跑通商业化路径的普通用户来说，会是一笔难以忽视的成本。"

对于企业用户来说，OpenClaw 也不是部署之后就能及时启用的。据惊蛰研究所了解，包括 OpenClaw 在内，目前很多 AI Agent 还无法稳定完成复杂任务。因此，企业在部署完 OpenClaw 之后，往往仍然需要持续调试、维护，才能够满足 " 投产 " 的需求。所以部署 OpenClaw 只是第一步，真正困难的是运营——这也是很多普通用户很快放弃 " 养虾 " 的原因。

需要指出的是，由于技术门槛的原因，以及部署、配置、调试的过程特征，不少追赶 " 养虾潮 " 的用户真正意识到运营成本的问题时，恐怕已经投入了不少时间和资金，而当他们开始思考要不要放弃 " 养虾 " 的时候，" 其他人 " 已经从中获益了。

事实上，如果把 " 养龙虾 " 这件事拆开来看，就会发现一个典型的技术产业链结构：普通用户还在讨论如何部署 AI、如何用 AI 赚钱，但率先赚到钱的，却往往是底层技术提供者、平台公司和硬件厂商。

换句话说，" 龙虾热 " 看似是个人 AI 革命，本质上却是一场基础设施红利的再分配。从目前的市场格局来看，至少有三类玩家已经直接吃到这波红利。

首先获利的是大模型公司。本质上，OpenClaw 这类 AI 代理框架只是一个 " 调度系统 "，真正为用户完成任务的，其实是背后的大模型。不论用户给到 " 龙虾 " 的指令是写报告、整理资料，还是执行自动化任务，每一步都需要调用模型 API。而每一次调用，都意味着 token 消耗——这恰恰是大模型公司最稳定的商业模式。

以 AI 产品 Kimi 为例。2 月 23 日有媒体报道，Kimi 旗下 K2.5 大模型发布不到一个月，Kimi 近 20 天累计收入已超过 2025 年全年总收入，其中主要增长源自全球付费用户及 API 调用量的大涨。另据 OpenRouter 数据显示，Kimi K2.5 的调用量持续保持领先，并在 OpenClaw 的模型调用榜中排名第一。

类似的情况，ChatGPT 也经历过。2024 年，ChatGPT 推出企业 API 后，大量 AI 应用开始基于其接口开发。根据市场研究机构 CB Insights 的统计，2024 年至 2025 年间，大量 AI 创业公司实际上都在充当 "API 中间层 "，而 ChatGPT 成了 AI 应用的幕后赢家。OpenAI 首席执行官山姆 · 奥尔特曼更在今年 1 月通过 X 平台透露，过去一个月内，公司 API 业务新增超 10 亿美元年化经常性收入。

换句话说：应用越多，模型越赚钱。这也是为什么所有大模型公司都在推动 Agent 生态。因为 Agent 意味着更多的任务、更长的调用链和更高的 token 消耗。而 AI 代理在某种意义上，就是放大模型收入的杠杆。

第二个因为 " 养虾潮 " 受益的是科技大厂。

" 上门部署 " 能变成一门生意，就是因为技术门槛导致普通用户使用 OpenClaw 仍然不够友好。而从产品层面来看，OpenClaw 完全可以被打包成一个更易用的 AI 产品。另外，科技发展史还有一个规律：任何复杂技术，只要需求足够大，很快就会被平台化。

于是可以看到，在 OpenClaw 全民出圈后，腾讯、阿里等企业迅速推出 AI Agent 开发平台、一键部署服务以及企业 AI 自动化工具。这类产品的核心逻辑非常简单：把原本需要工程师完成的事情，变成一个按钮。在中文互联网，创新虽然难于登天，但 " 后来者居上 " 的剧本总能不断上演。

" 养龙虾 " 的另一个受益者，是硬件厂商。原因也很简单：不太懂技术的普通用户，要的只是一个能够稳定运行的 AI 代理，至于是本地部署还是部署在云空间，他们不一定会关心。而稳定运行的基础是算力，所以 Mac mini 这类适合本地 AI 计算的设备，从一开始就受到追捧。据媒体报道，目前 Mac mini M4 主机多个型号已在得物 App 上售罄，最近一周 Mac mini M4 价格最高增长 649 元，涨幅达到 13%。

与此同时，一些厂商甚至推出了所谓的 "OpenClaw 一体机 "。这种设备本质上是：本地服务器、预装 AI 模型、配套部署软件，用户买回去就能运行 AI 应用。此前 DeepSeek 爆火时，市场上也出现过 "DeepSeek 一体机 "。

* 淘宝平台上的 OpenClaw 一体机产品

而据媒体报道，去年 7 月时，高端机型市场就已经基本结束，只剩下中低端市场。从产业发展来看，这类产品往往只是阶段性需求。因为云算力通常比本地设备更便宜、更灵活。而随着云服务价格下降，本地一体机的优势往往会逐渐减弱。

养虾潮和 AI 代理时代

回顾 OpenClaw 近段时间爆火后的舆论氛围，惊蛰研究所发现，对 " 养虾潮 " 产生狂热情绪的人们，似乎一开始都对 AI 抱有期待，但这种情绪很快又转化成了一种担心被 AI 抛弃的焦虑。这让 " 购买上门部署 OpenClaw 服务 " 的本质，从关心技术本身及其产生的价值并为此买单，变成了寻求不被 AI 淘汰的心理安慰。

换句话说，很多人为部署 OpenClaw 付费的原因，其实是害怕被 AI 淘汰。

这也不怪大家。自从 OpenAI 发布 ChatGPT 以来，AI 带来的职业冲击就一直是热门话题。2023 年，高盛就曾发布研究报告称，全球约 3 亿个岗位可能受到生成式 AI 影响。2025 年，Meta 累计裁员数千人，CEO 扎克伯格明确表示 " 用技术替代部分岗位 "，采用 AI 自动化内容审核和合规审查，以减少人工需求。此外，微软、谷歌也在大量采用 AI 的同时，执行了裁员计划。

这种叙事持续强化了一种情绪：如果不会用 AI，就会被时代淘汰。于是，" 养一只 AI 替自己工作 " 不但是一种新的社交货币，也成了一种心理防御。但问题在于，如果大多数用户并没有明确的应用场景，只是觉得 " 别人都在养，我也应该养 "，这也就错判了 AI 的价值。

从社交媒体讨论的话题来看，OpenClaw 的爆火也暴露了一个普遍误解：很多人以为 AI 的意义是——替自己打工。但现实恰恰相反。如果一个工作可以完全交给 AI 完成，那说明这个岗位本身就高度可替代。换句话说：当你雇佣 AI 替你工作，本质上是在证明自己也可以被 AI 替代。

因此，因为 AI 焦虑而 " 养龙虾 " 的逻辑其实是矛盾的。真正有效的 AI 应用场景，往往不是替代，而是增强。例如：程序员用 AI 写代码，设计师用 AI 生成草图，编辑用 AI 做资料整理。这些应用的共同特点是：AI 负责重复劳动，人类负责创造性决策。从这个角度看，OpenClaw 真正的价值并不是让普通人 " 雇佣 AI"，而是让人类能够把时间从机械工作中解放出来。

" 养虾潮 " 的魔幻之处，并不仅仅在于商业模式，更在于它折射出的社会情绪。就好像 " 上门部署 OpenClaw" 原本是技术圈的一个梗——需要上门部署 OpenClaw 的人，大概率用不到 OpenClaw。但如今这个梗不但成为现实，还让不少人无视安全风险 " 蒙眼狂奔 "，这恰恰是社会情绪干预人类理性决策的结果。

2025 年以来，AI 几乎成为所有行业讨论的中心。从企业到个人，都在思考一个问题：AI 会不会取代我？这种焦虑催生了一种奇特的消费：为 " 不会被淘汰 " 买单。因此，很多人购买部署服务，并不是因为他们真的需要 AI 代理。而是因为他们不想显得落后。但技术史告诉我们：焦虑从来不是生产力。真正改变世界的，从来不是追热点的人，而是理解技术的人。

OpenClaw 的爆火，看似是一场 AI 圈的荒诞故事。但如果放在更大的历史视角中，它其实是技术浪潮中的典型现象：新技术出现，大众焦虑放大，中间商套利，平台最终收割。而目前，" 养龙虾 " 的故事似乎已经开始进入到后半程。

3 月 10 日，小红书平台发布公告称，严格禁止任何利用技术手段模拟真人、进行非真实内容创作或虚假互动的行为，将对采用 AI 托管模式运营的账号进行打击。

当晚，国家互联网应急中心发布《关于 OpenClaw 安全应用的风险提示》，指出该 AI 智能体应用因‌默认安全配置薄弱‌且‌系统权限过高‌，存在四类核心安全风险，可能导致系统被完全控制，建议相关单位及个人用户采取严格防护措施。‌‌随后，该条消息被人民日报等官方媒体转发。

平台限制和官方权威机构、媒体的风险提示，无疑给当下的 " 养虾潮 " 泼了一盆冷水。而在社交媒体上，"299 元上门卸载 OpenClaw" 的服务，也开始接过 " 上门部署 OpenClaw" 的流量。

可以预见，" 养龙虾 " 的人可能很快就会减少。但 AI 代理时代，才刚刚开始。

真正重要的问题不是要不要养一只 " 龙虾 "，而是你能不能找到那些只有人类才能完成的工作。因为在 AI 时代，最重要的能力从来不是让机器替你工作，而是让机器为你的创造力服务。