文 | 财经故事荟

一台老旧的 Mac mini，AI 创业者王京京开始了 " 养虾 " 实验，40 天养殖成本 5000 多元。

这只 " 龙虾 "，正是最近火出圈，被称为 " 超级员工 " 的 AI 智能体 OpenClaw（俗称 " 小龙虾 "）。

然而，狂热安装潮后不到一周，社交媒体上就涌现出大量 " 卸载教程 " 和 " 养不起 " 的吐槽。

冰火两重天之间，一个核心问题浮出水面。

普通人到底该不该跟风 " 养虾 "？王京京——这位 " 养虾 "40 多天、花费 5000 多元的 "AI 极客 "，用他的实践，给出了一个清醒的答案。

大反转：从 "499 元抢装 " 到 "299 元求卸载 "

" 代卸载 OpenClaw，安全、干净、无残留 "。

最近，小红书上有关卸载 " 小龙虾 " 的帖子大量出现，标价从 99 元到 299 元。广告语甚至变成：" 上门卸载，解决你的 AI 焦虑。"

还有很多 " 养虾人 " 泣血吐槽，" 切记，这只虾不能养。"

把时间拉回到 3 月初，人们对这只 " 虾 " 的态度还截然不同。

当时，深圳腾讯大厦楼下排起近千人长队，就为免费安装。这股狂热从线下蔓延到线上。闲鱼上，"OpenClaw 上门安装 " 的服务瞬间超过 1000 个，价格从 499 到上千元，堪称 " 一虾难求 "。

对不少急于 " 尝鲜 " 的人来说，装上这只 " 龙虾 "，就等于给电脑配了一位 24 小时待命，且无所不能的 AI 助理。

然而，不到一周，剧情反转。这冰火两重天的景象，超过了所有人的预想。

反转的原因其实很简单：很多人被现实泼了冷水。

有用户一觉醒来，发现 Token（AI 计算单位）被扣了上百万，余额直接变负；更有人因为权限设置不当，被 " 虾 " 误删数百封重要工作邮件，情急之下只能拔掉电源 " 保命 "。

" 装虾容易养虾难 "，成了第一批尝鲜者最痛的领悟。

当大多数人还在踩坑或观望时，王京京已经和他的 " 小龙虾 " 协同工作了 40 多天。作为国内最早一批用户，他决定 " 养虾 "，源于自身创业的困境。

他的公司主营工业 AI 质检，能盈利，但增长缓慢。" 工业客户决策慢，回款也慢。几十万的尾款有时拖两年才结。" 这种 " 慢节奏 "，让他疲惫又心累。

今年 1 月中旬，他刷到一篇关于 OpenClaw 的文章，在全球最大的开源代码托管平台 GitHub 上获得了高赞。这让他联想到另一则新闻：AI 公司 Manus，产品上线仅 9 个月，就以 20 亿美金被收购。

两件事一碰撞，让他看到了两个世界的极致速度差：一边是以 " 年 " 为周期的传统工业；另一边，则是以 " 月 " 甚至 " 周 " 迭代的 AI 新世界。

当天，他就下定决心：必须亲自试一试。

养虾 40 天后，他决定不再招新人

他翻出公司一台老旧的 Mac mini，启动了实验。

从代码平台拉取项目、配置环境、绑定大模型 API，然后充值——第一次充了 60 元，只想先看看效果。

他给 " 小龙虾 " 的第一个硬核任务是：学习机械臂几百页的 PDF 说明书，再控制机械臂画出一个方块。任务完成得很漂亮，但钱也烧得飞快，" 很惊讶，怎么用这么多？" 他立刻再充 30 元。

但这次 " 烧钱 " 的测试，却催生了两条播放量破百万的抖音视频，展示了 " 小龙虾 " 自主读完说明书，像熟练工一样操控机械臂画画。

而它作为 " 超级员工 " 的价值，远不止于此：阅读技术文档，并编写控制程序，省下了数万元请高级工程师的成本。辅助团队仅用 3 天就为客户搭建完一个网站。" 放以前，从沟通到上线，起码要两、三个月。现在客户改需求，我们随时能调整。"

40 多天下来，王京京 " 养虾 " 一共花了 5000 多元。

从一开始对消耗速度的惊讶，到后来研究原理，他的态度也转变为理解和接受。

他意识到，OpenClaw 本身不具备大模型能力，需要接入 GPT、Kimi、MiniMax 等大模型 API 才能运转。每次指令指令，龙虾都要向模型厂商支付 ToKen 的费用。且 " 记忆 " 越多，每次 " 思考 " 需要回顾的上下文就越长，" 饭量 " 自然越大，消耗也就越高。

想通这一点后，他在公司定下新原则：" 只要不浪费，在 AI 上的花费不设上限。"

他打个比方：" 你不可能跟五星级酒店大厨说，’师傅，省着点用煤气’ "。

毕竟，在他看来，" 养龙虾 " 也是大势所趋。

3 月 7 日，深圳龙岗区发布政策支持 " 一人公司 " 使用 OpenClaw 等，最高补贴达 400 万元。3 月 9 日，无锡高新区发布相关政策，单项支持最高达 500 万元。随后，常熟市也推出 13 条举措，对 " 一人公司 " 运用 OpenClaw 生产经营，入选各级人才计划的 OPC 项目，最高给予 600 万元支持。合肥高新区、南京栖霞高新区、杭州萧山区等多地相继跟进发布类似政策。

而 " 养虾 " 实验的成功，甚至让王京京出了一个大胆的决定：" 以后公司不再招新人了。"

他计划用 AI 承担新增甚至更专业的工作，放大现有团队的能力边界。

" 小龙虾 " 不是普通人的 " 菜 "？

尽管自身实验成功，但 " 养虾 "40 天后，王京京的观点发生了转变。

他曾认为，" 养虾没门槛 "，甚至还举例，" 我们公司一个学文科的小姑娘，让 " 虾 " 写了个给图片批量加水印的小程序。"

可现在，他却说，" 目前看，这真不是普通人的菜。"

他意识到之前自己忽略了一个关键的细节。女孩能熟练 " 养虾 " 的背后，是整个团队在支撑，遇到问题可以随时咨询并得以解决。

3 月 8 日，他在新加坡出差，周末闲暇时在小红书发帖 " 免费安装小龙虾 "。瞬间就收到上百人的装机咨询，三天内就装了 20 多台。用户咨询的问题五花八门，很多人在基础安装和充值环节都面临都困难重重。

他这才深刻体会到，" 养龙虾 " 的技术门槛被严重低估了——从代码拉取、环境配置到密钥设置等，几乎每一步都有可能报错。" 王京京坦言，对熟练开发者来说，这只是 20 分钟的事，但普通用户折腾几天也未必能搞定。

如果说安装费是入场券，成本则是另一道高墙。

有媒体报道，一位月薪两万的用户感叹 " 养不起 AI 员工 " ——这只 " 虾 "6 小时就能烧掉 1172 元。有用户吐槽，一句简单的问候，都可能先烧掉价值 35 元的 Token，日常办公如果每天跑几个任务，月成本轻松破万。

而更高的风险在于安全与权限，要让 " 虾 " 干活，必须赋予其极高权限：可访问文件、发送邮件、删除数据。

王京京直言，" 相当于把家门钥匙交给它了。"

最令人担忧的是，一旦它 " 犯傻 " 或被恶意利用，后果不堪设想。

据安全机构 STRIKE 的公开研究显示，已有超过 4 万个   OpenClaw   实例暴露于公网，其中 63% 存在可被利用的漏洞，超过   1.2   万个实例被标记为可远程控制。2 月份爆发的 ClawHavoc 供应链投毒事件，1184 个恶意技能被植入 ClawHub 市场，影响超过   13.5   万台设备。安全研究机构还披露了一个名为   ClawJacked   的高危漏洞，恶意网站可以通过浏览器会话悄无生息地控制本地运行的   OpenClaw。

权威媒体也多次警示相关数据泄漏、误操作及恶意插件风险。并提醒用户：不要将 OpenClaw 默认管理端口直接暴露在公网上，通过身份认证、访问控制等措施对访问服务安全管理；加强凭证管理，避免在环境变量中明文存储密钥；建立完整的操作日志审计机制；严格管理插件来源，禁用自动更新功能，仅从可信渠道安装经过签名验证的扩展程序，及时进行版本更新和安装安全补丁。

王京京总结，"OpenClaw 本来只是技术圈的产品，现阶段更像一台需要专业调校的改装赛车，不是买来就能开的家用轿车。"至于他自己如何规避风险，他笑称：" 我相当于职业赛车手。"

三类人适合 " 养虾 "？

经过 40 多天 " 养虾 " 实践，王京京认为，现阶段真正适合 " 养虾 " 的主要是三类人：

第一，懂技术、有明确目标的极客或创业者。

像他这样，能轻松跨过安装与调试门槛，能精准给 AI 下指令，清晰定义任务与价值。

王京京常跟员工说，" 养虾 " 是个过程，沟通与反馈是关键。" 龙虾 " 不是装好就能用。就像一开始训练机械臂，" 虾 " 连左右都分不清，人要当 " 教练 "，告诉它方向反了，它收到反馈就能自己调整。" 你得像带实习生一样去 " 养 " 它，教它自己写 skiis 文档，反复通过对话，让它真正了解你。这个过程非常重要。"

第二，工作流程高度标准化、高频重复的人。

如果核心工作是处理海量邮件、监控数据、生成固定格式报告，" 虾 " 在自动化流程上价值巨大。但前提是，你能制定清晰、准确的规则，并愿意承担前期调试成本。

第三，有钱、有闲的科技尝鲜者。

王京京说，如果不介意成本，纯粹为了探索前沿，把它当成高级 " 电子宠物 "，只要做好安全隔离，比如安装在备用电脑上，也可以体验。但要做好心理准备，它不仅烧钱，且需要投入大量时间学习和互动。

而对广大普通上班族、小企业主，王京京的建议非常明确：现阶段，不要盲目跟风安装。

理由很实在——如果你连安装都要花钱找人，后续更复杂的维护、排错、安全防护，大概率也只能依赖别人。这会变成一个持续烧钱、耗精力的无底洞，且风险自担。

那普通人，就要错过这波 AI 浪潮吗？

当然不是。

新加坡的经历，让他真切看到普通人存在巨大而迫切、未被满足的需求。" 他判断，如此庞大的需求，一定会催生出更成熟的产品。" 肯定就会有面向普通用户、一键安装、门槛更低的产品出现，这是巨大的流量市场。"

而就在他此番话的第二天，也就是 3 月 11 日，百度智能云已抢先发布零部署服务 DUClaw。目前，阿里、字节、华为、腾讯、minimax、kimi 都上线了自己的云端龙虾，提供门槛更低的一键部署服务。

" 现在要做的，不是跟风安装，更不是焦虑，先深度使用 ChatGPT、DeepSeek、豆包等成熟 AI 产品，培养与 AI 协作的习惯和思维。" 他建议，多关注 AI 智能体的发展，看清它能做什么、不能做什么，等更安全、易用时，再判断是否适合自己。

最后，王京京给所有普通 " 养虾者 " 的建议是：

" 多学习，以不变应万变。"

他说，OpenClaw 这个产品可能某天会消失，但 "AI 智能体 " 这种让机器自主、连贯完成任务的新范式，已经不可逆转。" 人类社会，永远回不到过去了。"

结语

" 养虾 " 热潮，是一场关于未来生产力的盛大演示，也是一面映照出现实门槛的镜子。

但对当下的普通人而言，它更像一件昂贵、且需要专业能力才能驾驭的专业工具。

对大多数普通人来说，在潮水真正漫过门槛之前，保持冷静、持续学习、用好手边触手可及的 AI 工具，远比仓促请回一位驾驭不了的 " 超级员工 "，要实在得多。