作者：王利

编辑：王小坤

想象一下，你身处一间密闭场所，四周音箱环绕。接着，音乐响起，声音从不同方向传来：有的掠过头顶，有的在左耳回响，每个声源的位置都清晰可辨。随后，你戴上一副耳机。奇怪的是，耳机隔音似乎并不好，外面声音清晰依旧。听了一会，你有些腻了，摘下耳机，才发现四周的音箱早已关闭——刚才以为仍由音箱播放的音乐，其实一直出自耳机。

这是发生 AWE2026 的一幕，来自索尼的音频系统。

这项技术名为 "360VME"，旨在测量个人在特定空间里的听觉特征与声场结构，并生成一份个性化声学档案。之后，无论身处何地，用户只需戴上耳机，就可以还原该空间的声音环境。

据工作人员介绍：" 这套系统目前主要瞄准专业音频制作场景，但未来也有可能拓展到更广泛的个人场景，例如在家中模拟影院的声场体验。"

索尼未必是 AWE 展会中最吸睛的展位，却恰好折射出今年展会的一个变化：科技正在更深入地进入家庭生活的细节，同时也在重新定义家庭科技的边界。

图源：AWE

每个场景都值得被 AI 深挖一次

如果你是 AWE 的常客，大概早已熟悉家电行业的一个论调：智能家电的尽头是 " 系统 "。

早年间，智能家电大多聚焦在联网和远程控制。再往后，厂商们大规模讲述 " 全屋智能 " 和 " 场景联动 " 的故事：推开家门，灯光自动亮起，窗帘缓缓拉开，空调提前运转。这种由网关、中控串联设备的模式，一度被视为 " 智能家居 " 的标准定义。

但在真实生活里，这套叙事屡屡受阻。问题不在技术，而是生态。由于缺乏统一标准，再加上商业博弈，各家厂商更倾向构建自己的封闭体系。消费者被迫面临 " 二选一 "：要么接受单一品牌的整套设备，要么接受中控系统只能控制部分终端。

这种情况下，所谓的 " 智能家电 "，更多像是把原本安在墙上的开关，搬到了手机屏幕中，并没有改变人们的生活方式。而理想中的智能家居，则需要具备一定的主动能力。它们须能感知环境变化、学习用户习惯，并适时作出判断，比如空调随作息自动调温。

要实现 " 主动智能 " 的能力，需要大量数据和算力支撑。然而在相当长一段时间内，这种能力在家电行业仍停留在概念层面。

直到近两届 AWE，一个新的变化开始变得清晰：当 AI 与芯片植入终端，单体设备已能自行完成 " 感知—判断—执行 " 的智能进化。相比行业讨论的 " 全屋智能 "" 生态系统 "，现实中的技术演进，走出了一条更务实的道路。

这一趋势在展会现场展露无遗。尽管仍有 " 整体联动 " 的声音，但厂商们不约而同地细化拆解家庭场景，尝试让设备承担更主动的角色。

" 适老化 " 是近几年 AWE 中备受关注的一个切口。早在 AWE2023，就有海信等品牌，针对老年用户做产品优化，例如空调支持方言语音交互，还有厂商引入毫米波技术、红外热成像，用于跌倒检测和健康咨询。彼时的尝试更多局限在单一场景中，侧重对环境的感知。

而在 AWE2026 现场，适老化产品开始更加贴近日常。东方枢纽展区的一角，人流不算密集，和周围的机器人展台相比，这里安静许多。一款形似蓝牙耳机的小型设备，摆放在展台的显眼位置。工作人员递给观众试戴，并介绍说：" 这是一款助听器。"

图源：Orka

这款名为 O1 Pro 的产品出自听力科技公司 Orka。今年，他们与 Bose 合作，将主动降噪技术引入助听器。佩戴后的变化，并非简单的 " 声音变大 "，而是人声变得清晰，周围环境音被压低。Orka 联合创始人刘心可本人便是助听器长期使用者，她深知其中苦楚：" 传统助听器的问题是‘听得累’，用户需要不断分辨人声与噪音。"

针对这一痛点，AI 在助听器的作用更加精准：算法专攻语音识别与人声增强，以此剥离人声与环境音。同时，得益于低功耗设计，助听器续航能力远超传统耳机。

Orka CTO 陆丛希对 36 氪表示："（助听器）单次充电可用 35 小时。" 这意味着，设备的使用场景也可延展至家庭以外，例如在就医过程中，全程记录医嘱，再交由本地模型整理与分析对话内容，实现用药提醒等功能。

相比 AI 功能的简单添加，O1 Pro 更像在不断深挖听障场景，回答一个更基础的问题：如何做好 " 听清楚 " 这件事。

在新国际展区，惠达卫浴是本届 AWE 唯一以独立展位参展的卫浴品牌。其展区划分为多个主题空间，从镜柜、花洒到马桶；从灯光、除臭到水温控制，传感器与算法嵌入每一个使用环节，参观者仿佛在真实居家环境中体验产品。

惠达卫浴总裁王佳分享说：" 当 AI 进入卫浴空间，重点不在操作方式的改变，而是使用过程的优化。"

事实上，AI 不仅在重塑家电，它也正在进入家庭设计环节。

在发布会现场，惠达与群核科技宣布合作，将 AI 设计接入厨卫改造流程。用户只需提供户型与基本需求，系统便可以在短时间内生成完整的可交付方案。

惠达在 AWE 的发布会

传统模式下，卫浴改造往往依赖设计师经验与多轮沟通，周期冗长，不确定性很大。而 AI 介入后，这一过程开始重新组织：标准化与模块化方案被嵌入设计体系，使改造周期压缩到数天内完成。模糊的使用需求，可以快速转化为施工方案，并在迭代中不断优化。

当 AI 开始参与空间设计，原本分散在不同环节中的决策，被 AI 重新串联，整合为一条可以计算的路径。卫浴空间的设计逻辑，也从 " 凭经验摸索 "，转向了 " 基于数据持续优化 "。

AWE 现场，AI 并不只围绕 " 刚需 " 转，娱乐体验亦在经历着算法洗礼。

W4 场馆，海思芯片展台中央，一架钢琴静静摆放。没人坐在琴前，琴键却自行起落，这一幕如同悬疑电影般怪诞。随着《LaLaland》旋律奏响，周围的人越聚越多，上下打量着这架乐器，试图破解它的工作原理。

海思展台

现场工作人员向 36 氪解释：" 乐器内布满传感器，每一次示范训练的按压位置和力度，都会被记录下来，再被转化为数字信号，通过海思芯片与模型计算整合，最终再驱动电机，模拟实际演奏。"

这套设备可以用于家庭教学，也能在餐厅、酒店等场所中，营造空间氛围。工作人员特别提到，团队做过大量盲测，机器与真人的弹奏差异，已经很难分辨。" 它甚至可以根据上传的谱子即时演奏。"

支撑这一过程的，是海思芯片与云端模型的协同能力。本地芯片负责处理传感器数据与实时控制，确保每一个动作的精度与响应速度；云端模型则承担更为复杂的识别与生成任务，例如识谱与演奏逻辑。两者配合，让这种 " 实时计算 + 物理执行 " 的过程化为现实。

芯片本身枯燥乏味，难吸引眼球，但它却在制造着家电们的惊艳瞬间。若无算力与架构在底层撑腰，AI 能力终难在设备端自成闭环。

无论助听器、卫浴，还是乐器 ...... 所有家电其实都在走着同一条 "AI 之路 "，原本依赖经验的生活切片，拆解为可采集、可计算、可优化的数据流。

因此，人们也不得不重新审视 " 场景 " 的含义——它究竟是一整套系统，还是可拆解、可建模、可持续迭代的一系列微小单元？

当这些场景被逐一量化，一个终极的问题也随之浮现：AI 之于家电，是在解决那些原本存在却难以表达的需求，还是在重新定义生活的可能性。

家庭正在重新定义？

20 世纪末，电影《机器管家》（Bicentennial Man）曾描绘过这样一个场景：机器人安德鲁最初只是被买回家的工具，负责打扫、整理和执行指令，但随着时间推移，它开始学习表达，甚至被当作 " 家人 "。

时隔近 30 年，电影里的想象在 AWE 现场初具雏形。

与往年相较，展馆中的热门区域，已从传统家电转向了具身智能机器人。从扫地机延伸出的机械臂，到具备收纳、看护能力的移动终端，再到改变厨房功能、承担烹饪流程的具身系统。各类厂商齐齐把家庭场景作为核心目标——巡逻、照护、清洁、收纳，甚至下厨，这些原本分散在不同家电中的功能，集中到了机器人中。

方太展区的智能水槽

在 AWE 现场，你可以看到各种尝试路径：有品牌试图让机器人更像人，也有厂家放弃拟人化，直接围绕任务展开设计，乐享科技的家庭机器人 "N1"，便是后者的典型代表。

它没有追求拟人化的五指结构，而是采用轮臂式设计，将动作拆分为两类：一侧机械臂偏稳定，用于夹取、搬运等基础操作；另一侧则更灵活，可以完成拧瓶盖、开抽屉、拿取易碎物品等精细动作。

据工作人员介绍：" 相比双足机器人，这种设计当下在稳定性和续航上更具优势，也不需要复杂的平衡控制。在家庭这种相对平整、固定的环境中，往往更容易落地。" 这种取舍的背后，映照出行业对机器人的不同理解：到底要追求 " 像人 "，还是要优先 " 有用 "。

在现场演示中，N1 既能通过语音和视觉进行面对面交互，也可以借助手机远程操控。工作人员提到，设备会记录用户的使用习惯，在多次交互后逐步调整行为路径，例如优先处理高频任务，或优化行动顺序。另外，用户也可以查看机器人的运行轨迹与任务状态，对执行过程进行管理。

图源：乐享科技

整体来说，尽管家用机器人的发展仍处在早期阶段，还有不少难题有待解决。比如反应速度偏慢、稳定性欠佳、需要反复调校 ...... 但这些尝试已经勾勒出一个方向：当设备拥有了移动与持续交互的能力，一种全新的家电物种正破土而出。" 安德鲁 "，或许不再是想象中的角色。

往届 AWE 展会，出行工具多为配角，品类也局限于汽车一种。但在今年，情况明显不同：出行设备占据展区 C 位，" 家电 " 的边界随即从室内拓展至户外。

探路生态展区像是穷尽了出行和生活的种种可能。滑板车、电助力自行车、摩托车、房车乃至水上飞行器同台竞技，将城市通勤与户外探索连点成线。

W2 展馆内，一台名为 NEXUS 拖挂式房车吸引了不少观众驻足。相比传统房车，这台设备更像是能搬到户外的 " 家庭空间 "：顶部光伏板负责发电，车内集成储能系统与用电管理模块，可以支持照明、空调甚至基础家电的持续运行。" 它在离网状态下也能维持基本生活。" 工作人员介绍说。

更具技术感的，是其自动拖挂泊车能力。车辆可以自行完成对位与入位，控制精度达到厘米级；光伏系统也不再依赖固定角度，而是根据环境变化，通过算法动态调整，实时优化能源获取状态。

图源：探路生态

另一方面，滑板车和电助力车也告别了 " 代步工具 " 的单一身份。语音交互与设备联动的加入，让出行从简单的点对点位移，延伸为一个集导航、信息获取等功能于一体的 " 移动场景 "。

工作人员提到，探路旗下 NAVEE 正在与微软合作，将基于 Azure 的大模型能力嵌入设备，使语音控制、设备协同、能源管理与远程诊断等功能，能够在出行过程中被持续调用。

" 家 " 的边界正日益松动。家电随着 AI 能力的增强向外迁移，它们逐渐脱离固定空间，随人而变。人出现在哪里，生活便会带到哪里。

尾声

逛遍 AWE，你会发现一个有意思的差异。较之国际品牌的展台留白，国产品牌更务实、强调实用性——在有限的空间内尽可能加入更多产品，或是搭建更能展示产品的场景。

这种布局的背后，隐含着一个表达：我们的产品能覆盖你生活的每个细节。

也正是在这种逻辑之下，从 AWE 展台到 AWE 峰会论坛，人们对 " 智能家电 " 的表述发生着微妙变化。技术开始退为背景，人们转而讨论一件更具体的问题：人在空间中的状态是如何被理解的。

AWE 的家用服务机器人产业发展论坛

灯什么时候亮，风往哪里吹，设备如何判断一个人是刚回家、准备休息，还是只是路过 ...... 这些看似细碎的瞬间，正在转化为可以记录、分析和调整的过程。

如果说过去讨论 " 智能家电 "，更多是设备之间如何连接，那么现在更关心的，是系统如何建立对人类生活的认知。人的行为、情绪与环境不断纳入模型，空间的本质被拆解为一系列持续演进的状态。

走出展馆回头再看，那些散落在各个细节之中的产品变化，最终汇聚成一个深层转向：家电的重心正在发生变化，开始围绕 " 人 " 和场景重新组合，并朝着一套可以持续学习、不断调整的生活系统进化。