这批创业者们很难回避。原因很简单，来到 AI 从对话走向执行的时代，人人都想让 AI 打工，而 AI 要吃 Token，Token 要拿钱买。

悄然间，Token 成为 AI 时代的货币。最近黄仁勋谈到，未来英伟达的每位工程师都需要一个年度 Token 预算这被外界调侃为要用 Token 发工资了。

恰巧昨日（3 月 19 日），真格基金宣布联合发起 Token Grant，将为每个入选项目提供五万元 Token 费用，从最早开始支持创业者 build 下一代 AI 原生产品。

如此，也引发了 VC 圈讨论：以后部分投资打款是否也可以支付 Token？毕竟，眼下 AI 创业最需要的弹药就是 Token 了。

老板们统统患上 AI 焦虑症。

OpenClaw 海啸吹来了一种微妙的自我怀疑：如果公司没有展现出积极拥抱 AI 的姿态，就会陷入了被淘汰的恐惧中。

如今充分拥抱，却有了更焦虑的事情Token 成本。

一众 AI 创业公司感受颇为深刻：Claude Code、Cursor、Codex 乃至 OpenClaw 等 AI 工具已经渐渐成为工作流中的标配，但天下素来没有免费的劳力，你对 AI 说的每一个字，它运转的每一次逻辑、吐出的每一行代码，全都在按 Token 计价。

"1 万刀的 Token 烧了，结果一个产品都没上线 "，一位创业者发帖，当前研发员工将调 API 当成做产品，今天换个 prompt，明天改个参数，Token 狂烧。

连更 rich 的投资人也忍不住发牢骚。Chamath Palihapitiya 是 Social Capital 掌门人，前 Facebook 早期高管。他近日公开聊起，其创立的软件初创公司 2025 年 11 月以来成本增长了三倍多，主要原因之一是 AI 编程工具 Cursor 消耗了大量 Token，按照目前趋势每年在 AI 上的成本将达到 1000 万美元。

" 感谢 VC 们用巨额投资为这场 Token 自助餐买单 "，像极了一种自嘲，Chamath Palihapitiya 如此说道。

顺势把视线放到国内，虽然 Token 单价的确更便宜，但使用量通常以万或亿为单位计算，对创业公司们，这也并不是可以毫无负担享用的平权盛宴。

Base 北京的一人公司创业者郭 Sir 告诉投资界，目前他公司 Token 支出占到成本的 7 成，迭代一次产品可能需 1000-1500 刀的 Token。在他看来，必须根据预期收益把控 AI 成本，消耗更多的 Token 就要生产更智能的产品，也应该取得更大的市场优势和收获更高的收益。

" 否则，Token 费用有可能会拖垮创业公司 "。

我们从投资人处听到一个案例：一家 AI 玩具公司在路演时，为了证明其火热程度，称一个售价 600 元的玩具每日消耗约 200 万 Token 这样的情况下，以 200 万 Token 仅花费 5 元的 " 公道价 " 计算，四个月后这款 AI 玩具如何平衡 Token 成本和产品收益？

" 尤其是智能水平架构在云端的创业公司，多少都会面临 Token 持续消耗这种共性问题。要想产品智能程度越高，用的 Token 就越多，如此便陷入到线性成本竞争。" 一位 AI 投资人朋友坦言，当下更加关注 AI 创业公司的商业模式和 Token 长期边际成本。

当 Token 开始替代薪资

AI 时代里，商业模式不复从前。

过去很长一段时间，创业者做一个软件产品往往在前期投入庞大成本，而随着时间推移，成本会慢慢分摊至几乎消失。这个逻辑之下，产品是卖得越多就越赚钱。

如今，随着 Agent 深入到工作流，这套边际成本递减规律被颠覆了每一次用户交互都会消耗 Token，每次互动都要付一笔钱。如果延续传统订阅制收费，最忠实的用户，恰恰是最贵的用户，反之，最便宜的用户，或许也是最留不住的用户。

但 AI 是不得不上的一艘船，谁拥有 AI 谁就拥有更多生产力。甚至，大家都希望用更高智能、更好模型做出更出众的产品，而这就需要消耗更多的 Token。

如此种种，Token 经济学的意味扑面而来。

诚如英伟达创始人黄仁勋提出：" 在 AI 新世界，算力等同于收入，因为没有算力就无法生成 Token，而没有 Token 就无法实现收入增长。" 如果把算力比做一台印钞机，Token 就是 AI 时代真正的货币。

眼下，嗅到味道的巨头们正在员工层面将 Token 推向基础设施化。

据悉，阿里正推进一项内部计划，即向员工提供 Token 额度，鼓励在工作中使用先进的 AI 模型与工具。与此同时，阿里已经成立 Alibaba Token Hub 事业群，由 CEO 吴泳铭亲自挂帅，目标是建立一个以创造 Token、输送 Token、应用 Token 为核心的统一调度中心。

大洋彼岸，黄仁勋同样提到：" 在未来，我们公司的每位工程师都需要一个年度 Token 预算。他们的基础年薪可能是几十万美元，我会在此基础上再拿出大约一半的金额作为 Token 额度给他们，让他们实现 10x 的效率提升。"

你的 offer 里带多少 Token？AI 时代魔幻一幕。

海面翻腾，鱼就更贵。

这个龙虾爆红的 3 月，卖铲子的人集体宣布 Token 涨价：

·3 月 18 日，阿里云发布公告，因全球 AI 需求爆发、供应链成本上涨及 Token 调用量暴涨，自 2026 年 4 月 18 日起对部分产品涨价；同日，百度智能云宣布自 2026 年 4 月 18 日起调整价格，AI 算力相关产品服务上调约 5%-30%，并行文件存储等上调 30%；

·3 月 16 日，智谱推出面向 OpenClaw 等智能体任务的基座模型 GLM-5-Turbo，同步上调 API 价格 20%；

·稍早前，腾讯云也宣布，2026 年 3 月 13 日起，腾讯云智能体开发平台对部分模型计费策略调整。混元系列模型 Tencent HY2.0 Instruct 输入价格、输出价格每千 Tokens 涨幅均超 400%。

算力账单更厚了，对于依赖 Token 的创业公司们，压迫感不言而喻。

如果一家公司的 Token 转化效率与竞争对手没有本质差别，那么拥抱 AI 似乎就变成了一场 Token 消耗战。在 Token 经济学里，活到最后的绝不是最能烧钱的那个，而是能把每一块钱 Token 都榨出不可替代价值的玩家。

如此，人依然重要。

毕竟机器的使命是在既定规则内，用算力穷尽所有的执行可能，而用敏锐商业直觉去抓住那个不可替代的决策瞬间，并为最终的失败承担风险这依然是人类专属的特权。

不由想起硅谷顶级投资人 Naval Ravikant 那句绝佳的论断：" 在拥有无限杠杆的时代，判断力是最重要的技能。"AI 时代高歌猛进，我们正在亲历许多不曾有过的新体验。