如果买了一副 AI 眼镜你会戴多久？

市场给出的答案是一周到两周。

据 Wellsenn XR，2024 年国内智能眼镜月活用户留存率不足 20%，大部分用户在购买 1-2 周后便将眼镜束之高阁。25 年的情况也仍然严峻：XR Vision 监测数据，京东和天猫平台平均退货率 30%，抖音渠道更是高达 40% — 50%，每卖出两副，差不多就有一副被退回。

这门生意还很年轻，但有限的时间里，它已经展现出了一些类似折叠屏的尴尬：用很大的成本，却只解决了很小的问题。

01 和折叠屏一样的尴尬

折叠屏从诞生至今都背着一个包袱：成本太高。

这个成本不只是售价高昂，也在于续航、重量等使用成本。

主流折叠屏均价 8999 元起步，贵的能到 2 万。荣耀和 OPPO 最新的折叠屏产品，价格都超过了 8000 元。

钱花了，却没省心：它更重、更厚，你还得操心屏幕至少没有折痕、会进灰，还得做好万一摔了之后换屏动辄几千元的心理准备。

AI 眼镜价格同样不便宜，主流价格区间在 1997 元到 3000 元，放眼镜这个品类里属于高端产品。

同样，它也沾上了折叠屏的毛病：重。今天的 AI 眼镜，重量普遍在 40 克到 50 克之间，而普通近视眼镜只有 20 克左右。多出来的二十克，相当于一个鹌鹑蛋的重量——一个鹌鹑蛋架在鼻梁上，戴一整天，这就是 AI 眼镜用户的日常。

对近视的人来说，他们更是没得选，只要出门就得承受这 20g 的重量。如果为了便携再携带一副舒适的近视眼镜，那就失去购买主打 " 让生活更便利 " 的 AI 眼镜的理由了。

在眼睛上 " 多加一颗鹌鹑蛋 " 只是开始，续航更是负担。

虽目前有 AI 眼镜宣传续航已可持续 6～12 小时之久，但有用户实际用下来，开启语音唤醒和 AI 功能后，电量从 100% 掉到 20% 往往只需要两个多小时。某品牌导购告诉略大参考，如果开启会议或语音助手等功能，市面上的 AI 眼镜普遍续航不足两小时。

这下好了，现在出门不仅要带手机、带耳机、带充电宝，现在又多了一样要伺候的电子设备。本是想解放双手，结果给自己添了个电子宠物。

让用户不敢戴的不仅是重量，更是坏了修不起的价格。从找维修店到掏维修费，一关比一关难过。

有消费者下雨天眼镜进水损坏，官方报价 1900 元；也有消费者正常佩戴过程中眼镜腿胶水开裂，寄回去维修，品牌方说：镜腿胶水问题可以修，但镜片破损算 " 人为损坏 "，维修费约 2000 元。这比重新买一副便宜不了多少。

维修流程更是折磨。以北京地区为例，经略大参考实地走访，多数品牌线下几乎没有维修网点，你想修眼镜得寄回去，等品牌方检测、报价、维修、寄回，短则一周，长则半个月。如果你在小城市，可能连体验店都没有，眼镜出问题连个能问的人都没有。

用户为 AI 眼镜的功能付了昂贵的价钱，但还要为一副 " 戴着不舒服 "" 半天就没电 "" 坏了修不起 " 的眼镜承担了额外的成本。

当然，成本不是问题，智能手机的重量、续航也都不如诺基亚功能机，但问题是：重了 20g 的代价，换来了什么价值？

随着戴过 AI 眼镜的人越来越多，答案可能变得没有那么乐观：无非是摄影、导航、简单的语音指令、翻译等基础功能。手机都能做到，甚至可能做得更好。

智能手机带来的，是 " 功能机和电脑给不了的新世界 "。而 AI 眼镜暂时带来的，只是少掏一次手机。但为了少掏这一次手机，要付出的是：戴一个不那么舒服的眼镜，担心续航、漏光，被雨淋损坏等等不舒适的体验。

这笔交换看起来会让人犹豫，甚至一些看好 AI 眼镜的人也在动摇。

2024 年时，前魅族高管李楠还认为 AI 眼镜是一个三年 100 倍的新赛道。仅一年后，李楠的态度来了个大反转：" 带显示的所有应用都是伪需求，导航是伪需求，支付是伪需求，肌肉电流腕带 GUI 控制更是伪需求。"

目前 AI 眼镜所展现的价值，距离大众需求还有很大距离。折叠屏用了很多年，也没能成为大众消费品，最后只找到了商务人士的少数需求，勉强站了下去。

对 AI 眼镜来说，找到一个小众的细分场景，可能已经是一个相对不错的结局了。

02 AI 眼镜，但眼镜还没做好

在折叠屏刚涌现的头些年，手机的技术已经非常成熟了，算力、拍照等功能十分强大。但它却做不好折叠这件 " 小事 "：铰链、柔性屏的质量和可靠性长期是制约它们的短板。

眼下的 AI 眼镜也有着类似的尴尬：眼镜的事还没做好，就急不可耐的上 AI。

AI 眼镜是一个非常特殊的产品。它同时承担着数码设备呈现信息，和眼镜 " 看东西 " 的两种视觉需求。

只要它想成为一个长期佩戴的设备，只要它试图替代手机的一部分功能，信息就必须进入视野；而一旦进入视野，问题就不可避免地从 AI 技术，回到 AR/XR 的技术上。

但直到今天，AR 依然还没有突破技术瓶颈。过去十年，从 Meta 到微软，再到 Magic Leap，行业投入巨大，但始终卡在同一个地方：显示、算力、续航三者无法同时成立。

现在主流 AR 方案依赖光波导，本质上是把画面 " 导 " 到眼睛里，但这个过程效率极低——也就是 1%。效率低，就得 " 大力出奇迹 "，但 " 大力 " 是有代价的：为了让画面看得见，只能不断提高亮度；亮度一上去，功耗和发热随之上升，电池体积被迫增加，设备重量随之上去。

结果是要么看不清，要么戴不住。

新的解决方案不是没有，但就像固态电池一样，暂时还只是美好的畅想。

在这样的前提下，行业做了一个选择：先别管 XR，把 AI 先塞进去再说。

于是我们看到的 AI 眼镜，大多是两种形态。要么是摄像头加语音，把语音助手搬进去；要么是加入有限显示，但信息能力极其克制。

路径不同，但有一个共同点：都在绕开 XR 的核心问题。

于是行业开始出现一种很微妙的状态：一边在卷轻薄、卷外观、卷 AI 能力，但一个智能眼镜该有的显示功能，却仍然没有解决。

03 大厂焦虑的一面镜子

这么不成熟的产品，为什么还要如此大力地推广？

答案可能是大厂本身的焦虑。比如折叠屏涌现的一个背景是：智能手机的增长早已停滞，厂商都需要新的可能性，尤其是在超高端领域的突破。

AI 眼镜的背景也类似：

2026 年春节，阿里千问烧了 30 亿请客，腾讯元宝砸了 10 亿现金红包，百度文心投了 5 亿。钱烧出去的效果立竿见影——千问月活从 0.31 亿飙到 2.03 亿，豆包冲到 3.15 亿，元宝也挤进了 1 亿俱乐部。

但热闹过后，钱花了人也没留下。元宝的日活从峰值 4054 万跌回 768 万，跌幅超 80%，几乎回到原点。流量来了又走，留下的只有巨额的营销账单。

但流量的焦虑下，请客再贵，也会有大厂源源不断地买单，人们焦虑错过这种新的 AI 硬件形式，渴望给自己的 AI 找一个 " 肉身 "。

比如阿里。

腾讯有微信。10 亿用户的超级入口，聊天、小程序、搜一搜，一个 App 就是操作系统。谷歌有安卓，开机第一屏就是自己。苹果有 iOS，软硬一体全闭环。

虽然淘宝、支付宝、高德，每一个都是应用层的王者，但在系统层面，阿里是失语的。它有很多厉害的入口，但没有一个 " 系统级 " 的入口。

而千问 AI 眼镜的价值，就在于 " 造一个入口 "。这个入口可以装下阿里的各种 AI 功能，从信息获取到办公通讯，从打车到点外卖，都可以通过一个入口来完成。

作为一种日用品，AI 眼镜也许有着各种各样的缺点，但作为 AI 蓝图的画布，AI 眼镜太具备吸引力了，很多大厂都无法抵挡。

更重要的是，这事的门槛还不高，有机会让大家都来试一试。

新一代智能硬件说起来酷炫，但如果不钻研 XR 技术的话，其实没什么技术门槛。硬件本身没有稀缺性，主板和 SoC 占 40%-50% 的成本。其余结构件、摄像头、电池、音频模块，都是成熟供应链，珠三角三天出样、七天上线是常态。生产线成熟，门槛自然就低，门槛一低那谁都可以掺一脚。

它有没有真实的商业场景，谁都不知道，但它至少可以缓解一些短期的焦虑。更何况，它还真的可能带来科技的革命。毕竟很多时候，把未来带到现实的，都是大厂的焦虑。