一场由 Token 驱动的生产力革命，正从技术底层席卷到企业管理和职场规则。

3 月 24 日，国家数据局公布：到今年 3 月，我国日均 Token（词元）调用量已超过 140 万亿，相比 2024 年初增长了 1000 多倍。相比 2025 年底的 100 万亿，3 个月时间里又增长了 40% 多。

Token 已成为科技公司的新型硬通货，开始被写进薪酬年包和绩效激励里。" 入职附带多少 Token 配额 "，也成了硅谷近期的热门招聘话题。

英伟达 "2026 GTC 大会 " 上，黄仁勋预测：未来，英伟达的每一位工程师都需要年度 Token 预算。" 他们的年薪可能是几十万美元，我会额外再给他们相当于薪资一半的 Token 配额，让他们实现 10 倍的效率提升。"

国内企业紧随其后。3 月 17 日，据媒体报道，阿里巴巴集团正推进一项内部计划，向员工提供 Token 额度，以此鼓励员工使用先进的 AI 模型与工具，比如免费使用悟空、Qoder 等付费 AI 工具。此外，员工购买百炼 Coding Plan 会员或外部 AI 开发工具，都可以申请报销。

近日，58 同城董事长姚劲波告诉《中国企业家》，现在公司每天消耗接近 2000 亿 Token，很快会突破 3000 亿。他明确告诉团队：Token 用得越多越好，哪怕压力大，58 同城也会不计成本。" 我甚至会问团队：卡什么时候能用完，下一批什么时候买，会因为 AI 应用的不足发火、骂团队。"

2 月底，昆仑万维明确发出通知，公司将把 AI 编程能力纳入正式考核体系。未能达到 AI Coding 开发要求的员工，将面临 5%~20% 比例的末位淘汰。公司将为所有技术研发序列的员工开通 OpenAI Codex、Claude Code 编程账号，并为每个账户提供每月 100 美元的额度支持。

Token 补贴流行，直接推力是近日 OpenClaw（龙虾）大火，也解锁了更多工作场景。在许多诸如办公、编程、文案等岗位，AI 已经超越人类水平，从 " 数字订阅 " 升级为 " 数字员工 "。

以 AI Coding 能力为例，越来越多产品依赖于代码生成，直接驱动 Anthropic 年化收入从 90 亿美元涨至 190 亿美元，核心增长引擎正是 Claude 系列模型和 Claude Code 产品。当 AI 嵌入工作流，推理成本和模型工具也变身为核心生产资料。倒逼企业要将算力成本纳入用人成本。那么，企业投入的 Token 补贴，又能覆盖回报吗？

员工使用 Token 过少，很可能将被公司淘汰——这是昆仑万维 2 月 25 日在公司内部发出的明确信号，通知提到：

掌握主流 AI 编程工具的应用能力（包括但不限于 Cursor、OpenAI Codex、Claude Code 等）已成为技术研发序列员工的核心技能之一。所有技术研发序列员工（含技术线 CTO）必须强制使用 OpenAI Codex 或 Claude Code，以将开发效率提高至少 50%。任何技术线 Leader 和员工都不能豁免。

昆仑万维集团董事长兼 CEO 方汉告诉《中国企业家》，他们已经不将上述开支视为 Token 补贴，而是看作公司统一的 IT 采购。目前公司每月消耗 Token 数大概在 10000 亿到 12000 亿之间。

据其透露，公司每月为员工购买的 Token 约为每人 700 元。根据 2024 年底的昆仑万维年报，公司研发技术人员约为 1500 人，那么公司每月花在 Token 上的支出约为 105 万元，一年最少约 1200 万元。

这笔支出值得吗？方汉的回答是：太值了。每月百万元的开支，约等于 20 个员工的成本，基本是公司一个月自然流失的员工数量。

实施一个月后，方汉发现，投入产出非常容易量化：研发速度提高了超过 50%，尤其是架构师和 Team Leader 级别，几乎可以达到 3~5 倍的提升。

方汉还提及，他的一位 CTO 朋友仅花了 3 个月，就用 AI 把 100 多名员工耗时五六年开发的系统重写了一遍。

这一现象背后，是 AI Coding 场景下产业链劳动价值从人力向 AI 的核心转移。黄仁勋将之称为：" 每一家企业未来都将既是 Token 的使用者（供工程师使用），也是 Token 的生产者（为其客户提供服务）。"

3 月 23 日，阿里巴巴集团主席蔡崇信在公开活动上抛出了一个很有攻击性的观点：智能体（AI Agent）本质上就是虚拟白领，是一种知识型员工。

蔡崇信算了一笔账：全球 110 万亿美元的经济总量里，劳动力成本占了 60%，而知识型劳动者又占了其中的三分之二。这意味着：Agent 将撬动一个价值 50 万亿美元的巨大市场。" 随着智能体日趋完善，它们终将成为业务执行的主驾驶（Main Pilot），而非仅仅充当人类的副手。"

猎豹移动董事长兼 CEO 傅盛接受《中国企业家》等媒体采访时说：未来 HR 会变成 "AIR"。一个企业将会有很多智力资源，一部分来自于人，一部分来自 AI。最后企业将会愿意为 AI 具体完成的某项任务付费。

现在，傅盛每天消费约 200 美元的 Token，用以驱动他名为 " 三万 " 的龙虾。他发现，" 三万 " 贡献的价值，堪比一个工资五六万元的岗位。它可以独立写 PPT、产出视频，自动运营公众号、小红书等社交平台，傅盛近期还让 " 三万 " 去做自我推广，每半小时 review（复盘）一遍；每次 review，都要花几十美元。

傅盛发现，在 AI 和龙虾的使用中，用户充值越多越满意，花钱越少越生气。他直言：" 企业使用大模型的分水岭已经到了。用好大模型，企业将能排山倒海，并且 Token 未来一定会越来越便宜。站在过去使用软件一个月 30 元的视角，你会觉得 Token 贵。但从输出效果看，它是不贵的，这需要观念转换。"

这也正是属于 AI 时代的全新理念：投入越多，获得的回报越大——与移动互联网免费、追求流量的逻辑完全不同。

Token 补贴本质上也是科技公司在 AI 焦虑面前，迫切转型的外化。

SaaS 公司有赞的一位员工告诉《中国企业家》，老板近日要求每个人都要使用 OpenClaw，并给出普通员工每天 150 元、技术团队每天 1000 元的 Token 消耗补贴。理由是：" 老板此前对公司的很多发展设想，已经被 OpenClaw 取代了。"

姚劲波表示，虽然 58 同城还保留了过去的考核体系，但在提拔干部、调整组织结构时，他最看重的就是 AI 能力。" 如果我判断一个人不了解 AI、没有未来视野，绝对不会把他放到管理岗位。" 而 Token 消耗量、客户流程优化效果都是 AI 考核体系中重要的量化指标。

考核仅有 Token 使用量，还远远不够，更要结合业务实际和公司流程。

一家大厂的企业端负责人告诉《中国企业家》，他们不完全相信纯 Token 的故事。如何将大模型放置到场景和业务中，解决实际问题，是最关键的。这并非单纯的技术问题，更是涵盖大模型、各类工具、企业本地数据调用、安全防护的系统性工程。

同时，企业也极易陷入另一种新的 AI 陷阱——花了 Token 补贴，采购了算力设备，升级了 IT 设施，但没有带来回报，反而增加了负担。比如 AI Coding 提高效率的同时，复核检查工作同样繁琐——如今，这项工作也需要收钱了。

3 月 9 日，Anthropic 推出了新的代码审查产品 Code Review，主打在人工介入之前，先用 AI 自动检查 Pull Request（拉取请求）中的问题，代码审查按 Token 使用量计费，平均每次 15~25 美元之间。

AI 的加速落地，也让职场焦虑升级。近日，网传科大讯飞合肥基地计划裁减 70% 外包岗位、30% 正式员工的消息。虽然科大讯飞火速辟谣，但同期，网易、B 站等公司都先后传出了 " 将用 AI 替代外包 " 的消息。

在海外，以 Meta、亚马逊等为代表，不少大厂开始削减可替代性岗位，把成本转向算力投入和 Token 预算。某些企业将人力布局朝向 "AI 协作专家 + 智能体 " 方向转化，将更多开支投向 Token 消耗。

一位企业管理者告诉《中国企业家》，未来龙虾的普及或将让企业减少对 " 传话式 " 中层的需求，信息可以通过 AI 智能体实现透明化传递，组织架构更扁平化。

从普通人的 FOMO 情绪到公司的 AI 焦虑，Token 既是变化的动力，也催生出一条覆盖云厂商、模型企业、硬件供应商的全新产业链。

在过去两三年，虽然 Token 价格降低了数倍，但量增的红利已完全覆盖成本的下降，这也让 Token 成为云厂商的新利润增长点。

字节跳动旗下火山引擎披露，截至 2025 年 12 月，豆包大模型日均 Token 调用量已经超过 50 万亿，半年内增长 200%，比去年同期增长了 10 倍，在全球仅次于 OpenAI 和 Google。

以 OpenRouter 数据为例，《中国企业家》查询发现，2025 年 3 月 24 日这一周，Token 调用总量为 1.62T，到今年的 3 月 16 日，周消耗数字变成了 20.4T，增加了 11 倍。

这背后，是全行业对 AI 工具依赖度的持续攀升。也让头部云厂商、新锐模型企业，都开始围绕 Token 打造新商业化体系。

近期，阿里云、腾讯云、月之暗面、MiniMax 都推出了优惠的 Coding Plan 套餐，吸引普通用户入局，比如首月 10 元体验，注册就送百万 Token，使用即返 3 倍 Token。

Token 增长，也让 GPU 卡和算力服务器受限于产能、供应链生产周期、折旧等，部署速度难以跟上算力需求，供给缺口愈发明显。

而推理拐点的上升斜率，还会更加陡峭。黄仁勋近日在演讲中估算，计算需求在过去两年已经涨了 100 万倍。算力稀缺性传导至市场，最明确的商业信号便是 Token 涨价潮已悄然开启。

3 月 16 日，阿里围绕 "Token" 链路成立了新事业群：Alibaba Token Hub（ATH）事业群，由阿里巴巴 CEO 吴泳铭亲自挂帅。ATH 事业群的目标十分明确：以 Token 的创造、输送、应用为核心，打通阿里内部的算力、模型、云服务、生态应用等全资源和完整商业链路。

3 月 18 日，阿里云和百度智能云同日宣布 AI 算力和存储产品涨价，涨幅最高达 34%。

但 Token 能否真正可落地、被量化、创价值，还存在许多误区。一位技术人员对《中国企业家》表示，他最近装了 OpenClaw 和不少大厂的 " 类龙虾 " 产品，体验 " 比较鸡肋 "。一些简单的需求，就要烧掉几百万 Token，还要经常返工。

毕竟，拉高 Token 消耗数值容易，但算力与电力的空洞消耗只会消耗打工人的耐心。唯有将其与业务价值、效率提升深度绑定，才能让生意真正落地。（转载自中国企业家杂志）