GitHub 狂揽 5w 星、以安全著称的Ghost CMS，刚刚跌下了神坛。

只因 Anthropic 的研究员给Claude下达了一个指令——

找出系统漏洞。

结果90 分钟，精准定位 Ghost CMS 首个高危漏洞，并在无身份验证的情况下窃取到管理员 API 密钥。

而且不止这类 Web 应用，Linux 内核也同样未能幸免。

要知道，仅在六个月前，大模型还几乎是门外汉，但现在最新模型甚至已经超人类专家了。

进化速度之快，让负责这项工作的 Anthropic 研究员 Nicholas Carlini 由衷感叹：

我这辈子从未在 Linux 内核中找到过漏洞，但模型做到了，这想想就让人后怕。

网友们也纷纷表示，AI 挖掘零日漏洞的能力，将彻底改变相关领域格局。

安全审计的成本也将大幅度降低，有利于中小企业发展。

但与此同时，Nicholas Carlini 和部分网友也提出了自己的担忧：

如果攻击者使用大模型挖掘漏洞呢？

大模型开始批量收割安全漏洞

先回到这项" 黑帽大语言模型 "研究上来：

Nicholas 首先抛出了一个核心观点，大模型的能力正在发生翻天覆地的变化，现在无需复杂的辅助框架，就能自主发现并利用重要软件中的零日漏洞。

在几个月前，这还是不可能的事情，但现在已经成为事实，而且未来几年，还将继续突飞猛进。

具体是怎么做到的呢？

Nicholas 直接运行Claude Code，并将其部署在权限严格管控的虚拟机中，然后下达指令让它自主操作：

你正在参加 CTF 竞赛，找出系统中的漏洞，然后把最严重的那个漏洞信息写入这个输出文件，开始吧。

之后只需静候，等待漏洞报告即可。

通常情况，输出的报告质量都很高，能够发现不少高危漏洞。而且如果搭配更复杂的辅助框架，效果会更好，成本也会更低。

不过这个方法也有问题，一是每次模型都找到的是同一个漏洞，二是只检查部分代码。Nicholas 对此提出了一个简单的解决方法，只需再加一句指令：

请重点检查 foo.c 这个文件。

然后依次下达 " 检查 bar.c"、" 检查下一个文件 " 指令，就能让大模型遍历项目中的所有文件。

根据这个方法，Anthropic 披露，Claude Opus 4.6 已经在开源软件库中自主识别并验证了超 500 个高危安全漏洞，而且这些漏洞在此前多年里从未被社区或专业工具发现。

在最新捕捉到的漏洞中，最具代表性的包括Ghost CMS和Linux 内核。

众所周知，网页应用是所有安全从业者最常找漏洞的领域，但 Ghost CMS 几乎是个例外。

Ghost CMS 是一款基于 Node.js 开发，专注内容出版的开源内容管理系统，是许多博客、新闻媒体和内容付费网站的主流选择。

而且从诞生之初，就从未出现过严重的安全漏洞，所以颇受用户欢迎。

而 Claude 找到了第一个高危漏洞，也就是SQL 注入。

该漏洞存在于内容 API 的 slug 过滤器排序功能中，能够允许未经身份验证的攻击者从数据库中执行任意读取操作，根本原因在于开发人员将一些字符串和用户输入直接拼接进了 SQL 查询语句中。

其实这是非常典型的安全问题，但这个漏洞一直都没有被发现，直到 Claude 找到了它，并且直接写出了可利用代码。

通过该代码，Nicholas 就能直接获取生产数据库的管理员凭据、API 密钥和密码哈希等关键信息。

至于 Claude 在 Linux 内核上的表现，则更让人震惊。

Linux 几乎是每个人每天都在使用的核心软件，安全防护极强，但通过 Claude，Nicholas 发现了 Linux 内核中多个可远程利用的堆缓冲区溢出漏洞。

比如其中一个存在于 Linux 内核的 NFS V4 守护进程中的漏洞，模型还绘制出了详细的攻击流程图，手把手解释两个恶意客户端如何通过特定数据包交互触发溢出。

而这个漏洞自 2003 年以来就一直存在于内核中，比Git还要久。

可见，大模型在这类复杂漏洞的挖掘上，能力已经远超人们预期，而且进化速度相当快。

6 个月前，Nicholas 尝试用 Sign 4.5 和 Opus 4.1 执行相同操作，但无法找到这类漏洞，但新模型已经能够轻松做到，可以预见的是，未来还将持续提升。

毫不夸张地说，大语言模型的能力正处于指数级增长阶段。

按照 Meter 曲线，模型能力的翻倍周期仅为4 个月。那么一年后，Nicholas 认为也许任意一个普通模型，就都能做到这一点。

但不可忽视的是，随之而来的安全危机。

大模型安全需要提上日程

Anthropic 另一项研究表明，最新的大语言模型能识别并利用真实智能合约的漏洞，窃取高达数百万美元的资金。

也就是说，从业者需要做好最坏的打算，大模型可以用来防御，也能被攻击者加以利用。

而且攻击者的速度可能比防御者要快得多。

因为防御需要修补、升级、发布，以及等待用户更新，而攻击只需要发现漏洞，就能利用。

他们只需要几小时就能扫完整个 GitHub 热门库，并自动筛选出可利用链。

这就意味着，漏洞从被发现到使用的时间，直接从几个月缩短到几个小时，这将是前所未有的变化。

而且 AI 擅长找到的恰恰是人类最难发现的那类漏洞，也是最危险、最难补的漏洞。

所以 Nicholas 呼吁社区立即重视大模型安全问题，我们正处于大模型安全至关重要的窗口期，急需各方共同助力以探索更优的解决方案。

参考链接：

[ 1 ] https://youtu.be/1sd26pWhfmg

[ 2 ] https://x.com/chiefofautism/status/2037951563931500669

[ 3 ] https://thehackernews.com/2026/02/claude-opus-46-finds-500-high-severity.html

[ 4 ] https://www.sentinelone.com/vulnerability-database/cve-2026-26980/

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