市场研究机构发布的最新数据显示，英伟达一款 4 年前发布的算力芯片，近期租赁价格还在上升。

美国当地时间 4 月 2 日，市场研究机构 SemiAnalysis 发布一份关于 GPU 租赁的报告，称 Kimi K2.5、GLM 等开源模型使用场景激增，获得了融资的各个 AI 公司也对 GPU 有需求，带动算力供应链产品和服务价格上涨。

"GPU 租赁是与计算相关的产品和服务中的一种，供应紧张导致价格飙升，一块 H100 一年的租赁合同价格从 2025 年 10 月的低点 1.7 美元 / 小时飙升至 2026 年 3 月的 2.35 美元 / 小时，涨幅近 40%。" 该报告称。

SemiAnalysis 表示，尽管价格上涨，但相关 GPU 租赁容量已经售罄，试图在 2026 年初找到新的 GPU 计算资源就像 " 试图预订最后一班航班的机票 " 一样价格高昂且难以做到。2025 年底前，因为算力租赁服务商有不少库存，GPU 租赁价格具有竞争力，但情况发生了改变，AI 原生公司和较小的 AI 实验室目前虽然主要签订 1 年期租赁合同，但也越来越希望能签订 4 年以上长期合同来锁定计算资源，甚至同意超 20% 的预付款，这在 4 年前并不常见。

SemiAnalysis 表示，4~5 年的租赁合同则主要是 AI 实验室在签订，这些交易涉及 50 兆瓦、100 兆瓦乃至更大的集群，相当于 2.4 万块 ~4.8 万块英伟达 GB NVL72 GPU 的算力。

2022 年推出的 H100 属于英伟达的 Hopper 架构芯片，采用 4nm 工艺，集成了 800 亿个晶体管。随后英伟达的 GPU 架构迭代至 Blackwell 和 Rubin。虽然并非最新款 GPU，H100 的租赁价格上涨仍反映了 AI 计算需求的增长。

今年 2 月，英伟达 CEO 黄仁勋也提到，包含旧一代 GPU 在内的产品依然供不应求，反映出市场对 AI 计算资源的强劲渴望。他判断 AI 建设 " 还有七到八年的路要走 "，目前仅是漫长建设周期的开始。

近期也有国内互联网公司谈到对算力租赁的需求。在 3 月财报发布后的媒体交流会上，腾讯高管表示，GPU 供应受阻是去年资本支出增长不多的一个原因，一定程度上已通过租用弥补了一些算力需求紧缺带来的问题，今年公司仍希望资本支出有较大提升并在灵活租用方面加大投入，以支持模型训练并提供更多能对外出租的云算力。

( 本文来自第一财经 )