先问大伙一个问题：你觉得龙虾真好用吗？

每次咱刷社交媒体时，满屏都是养虾的教程，什么写周报、发微博、炒股，一个比一个能干。

但咱自己一上手，一会儿报错了，一会儿掉线了，跑着跑着给你电脑干卡壳了。。我请你来是当管家的，你怎么给我家拆了？

世超养了这么久虾，其实也是蛮折磨的，不仅本地后台跑了个虾，日常工作也在这台电脑上。

我还在开着十几个标签页赶文档，虾在后台疯狂调本地工具，吃你内存，我码个字都要卡卡卡卡卡卡卡死了。

所以，龙虾要真当生产力用，它得常驻、得有记忆、能跑长任务，这些不是挂个后台就能解决的。

这下，一个现实的问题就摆在了台面上：龙虾这玩意儿，可能真的需要一个更合适的落脚方式。

但就在 4 月 13 号，荣耀在西安开了个技术沟通会，直接掏出了一个东西来解决这事。

会上正式发布了荣耀自研 YOYO Claw 龙虾技术，并宣布将会首发搭载于荣耀 Magic Book 轻薄本上，荣耀也很接地气，直接管它叫 " 养虾本 " ，开创了一个全新品类。

虽然我说实话，世超第一次听到 " 养虾本 "，想的是谁又在搞啥营销噱头。。。

但我们去了沟通会现场，亲手试了试龙虾本，也跟荣耀 PC 产品线和软件团队的人都聊了聊，才发现，这事儿是真有搞头。

在这台本子上，他们其实就干了三件事，专治现在这帮 " 龙虾 " 的各种毛病。

第一个，他们完全铲平了龙虾的上手门槛。

咱研究过龙虾的差友都知道，这玩意很强。。那咋根本没那么多人用呢？

因为，光上手这一步就够劝退的了，得装框架、配环境、申请 API Key、选模型、写提示词。。不懂 AI 的小白，根本搞不懂这些名词，就算有人手把手教，甚至推出一键安装包，小白依然用不明白，它还是天然带点难度的。

就好比上学的时候，老师说这个式子算完就出来了，结果你算一半哭出来了。

所以荣耀的做法简单粗暴：你买回家开机，扫个二维码登录，直接就能把这只虾跟你的微信、飞书打通。以后有啥事，直接在对话框里使唤它就行，就跟你手机内置的语音助手一样简单，啥也不用学。

据荣耀全场景产品软件总经理席迎军介绍，机器里还提前给你塞了 5 个成品的 " 主虾 "，覆盖教育、办公、学术、内容创作、智能辅助五个场景。

哥们说了，这几个方向不是拍脑袋选的，而是他们做了好几年 PC，用户数据摆在那，他们研究了一通发现写论文和基础办公等场景才是绝对主力。

所以，他们就针对这些需求，先把这些预设的工具链打通，有了这个好底子，每个人拿到本子，想再往上养点自己专属的小虾米，门槛就低太多了。

我们在现场也实际体验了一把，确实是点开即用。俺随口说一句话，让它搞个 PPT 或者搞个微博评论，它不到一分钟就能跑完，甚至，还现场做起了 3D 打印，全程由搭载了荣耀 YOYO Claw 技术的 " 养虾本 " 操控。

荣耀还给 YOYO Claw 技术内置了自主学习的技能，只要你用它写过几次文档，它就会在后台默默记住你的习惯和风格，直接沉淀成模板，如果正常养虾，我们还得自行沉淀成 Skill，这么看荣耀 YOYO Claw 技术算是为用户考虑的非常周全了。

而荣耀 " 养虾本 " 做的第二件事，就是，极其帮你省钱。

众所周知，龙虾这玩意呼吸都要烧钱，因为 AI 不管咋说都要耗词元（Token），这是你跟 AI 交流的真金白银。

只能说世超在刚玩龙虾的时候，2 天干了我几百块钱，差点我都戒了。。而荣耀这次放了个狠话，说 YOYO Claw 技术 能比 OpenClaw 方案综合节省词元消耗 50%。我嘞个半价小龙虾？

听现场技术人员说，极限场景下甚至能省 90% 以上，PPT 上的 50% 只是个保守的综合数字，还顺便给我们展示了下，干同样的活，YOYO Claw 和 OpenClaw 消耗的词元。（注：图中绿色是 YOYO Claw）

我们也问了下技术人员，他们告诉我们，这也不是啥黑科技，就是把每个能省的地方都抠了一遍，最后攒出来的。

比如记忆这块，市面上很多龙虾干活挺糙的，每次干活都把历史聊天记录一股脑全塞给大模型 。哪怕你干个小活，它也把你以前的废话全带上，白花花的 Token 就这么烧没了。

荣耀 YOYO Claw 技术的优化是，只召回跟当前任务相关的记忆，不会读取全部记忆白费 token。

再比如，它会精准识别任务难易度，简单重复的活儿，它会直接本地处理，一分钱不花。

只有真正遇到硬茬子，才去求助云端大模型，保证每一分钱都花在刀刃上 。

搞定了钱包，安全就是最后一块拼图了。

为了不让龙虾删库跑路，荣耀 YOYO Claw 技术还专门做了个 " 独立安全虾 "，所有 AI 操作都得过它这关，核心数据本地处理也不上云，直接给它看得死死的。

当然，可能还有差友会问，荣耀为了养虾还整个笔记本，真有必要吗？

那咱就把视角往行业上拉一拉，你就能看懂现在的大乱斗了。

现在下场搞龙虾的玩家，大体上分成了三路人马 。

第一路是大模型厂商，智谱、MiniMax、千问这些，手里攥着最硬核的基础模型。但问题是，离普通大众太远了，指望大伙去买 API 养虾，其实不现实，毕竟很多人连 API 是啥都没听过。

第二路是互联网大厂，优势是手里有海量用户和现成生态，推起来贼快 。但很多时候只是接了别家大模型的底座套个壳，真正从系统最底层做深度的不多。

于是，这就给了第三路玩家，也就是像荣耀这样的终端硬件厂商巨大的机会。

表面上看，他们不就卖个硬件吗，其实他们离用户最近，而且手里握着最关键的一张牌，就是设备本身。

沟通会上，席迎军也聊到了自己的判断。他说，现在做大模型的公司两只手都数不过来了，卷得不能再卷。

但从大模型变聪明，到普通人真的能把它当个顺手工具用起来，这中间隔着一条巨大的鸿沟。而且随着模型越来越强，很多业务逻辑迟早会被它吞噬掉 。

但有一件事，会一直是本地设备的优势，那就是帮你动手干活。这些事云端不是做不了，但问题是贵，每一步操作都要传云、发指令回来，token 烧得飞快，花钱速度堪比不良嗜好。

本地设备能做的，就是把这些高频、琐碎的操作全接住。换句话说，AI 越往后发展，本地设备端的价值反而越大。

这也呼应了另一个趋势，前几年大家说 PC 要完了，手机够用了。但龙虾出现之后你会发现，手机那点算力和屏幕空间根本不够折腾的。

你需要一个有足够算力、能常驻运行、还能管理大量本地文件的设备来养虾，而 PC 正好就是那个东西。

所以，接下来像荣耀这样终端厂商，到底往哪走才对呢？

在沟通会上，荣耀相关负责人聊到了一个很有意思的观点。

以前荣耀做全场景，核心讲 " 互联互通 "，说白了就是数据在手机、PC、平板之间搬来搬去。

但有了龙虾之后，这件事升级了。不再是数据的互通，而是记忆和技能的跨端共享。

你 PC 上的虾学到的东西、积累的记忆，手机上也能调用。电脑放家里跑着虾，你在外面用手机一样能给它下指令。

因此，以前 " 文件在哪个设备上 " 的问题，已经不重要了，以后是 " 你的虾认不认识你 " 的问题。

这个变化还真不小，以前传个照片咱还得登扫个文件传输助手，那是纯数据搬运工，但如果你的虾能带着记忆和技能跨设备跑，那就真是记忆移植了，各个设备都是一个懂你的助手。

他们想打造的，就是这样一个荣耀龙虾宇宙。

再往远看，荣耀 PC 产品总经理朱臣才，还给我们讲了一个端侧模型的演进判断。

他说现在笔记本端侧能跑 30B 参数的模型，算是一个临界点，能解决的问题比例还不高。

但未来芯片进化到能跑几百 B 的时候，绝大多数任务都可以本地完成，Token 就趋近于白嫖了。

如果这条路真走通了，终端厂商就不光是帮你省点 Token 钱了。

他们是从根儿上改变了 AI 能力的供给方式，直接从 " 花钱买算力 "，变成了 " 买设备送算力 "。

最后，哥们还是挺坦诚的：多端养虾目前还在加班赶工，但很快就会推出，你们可以期待一下。

不管咋说，如果以后你养的虾，能记住你所有的脾气和工作习惯，还能在你的各个设备里穿梭。那它就不是个普通的干活软件了，是你跟整个数字世界打交道的唯一入口。

这也就不难解释，终端厂商们想把这事儿做成了，谁先抢下了这个超级入口，谁不就可以把下一张科技时代的船票攥在手里了嘛。

撰文：不咕

编辑：江江

美编：素描

图片、资料来源：

荣耀 YOYO Claw，Gemini，部分图源网络