在 AI 算力需求持续膨胀、存储芯片供需矛盾加剧的背景下，CXL（Compute Express Link）正从小众技术走向行业焦点。三星电子、SK 海力士、美光科技相继加码布局，谷歌与英伟达入场验证，令这一赛道在 HBM 之后成为存储领域的新竞争高地。

三星近期在 IEEE 学术会议上发表论文，披露其 CXL 内存系统 "Pangea v2" 的最新进展。据韩国媒体《韩国经济》报道，该系统数据传输性能较 RDMA 等传统互联方式提升 10.2 倍，同时将传统内存架构中长期存在的瓶颈问题降低多达 96%，被视为 CXL 领域的重要技术突破。

在需求侧，科技巨头正为这一技术提供现实背书。据 The Information 报道，谷歌已在数据中心开始部署 CXL，并着手安装控制器以管理 CPU 与大型外部内存池之间的数据流量。英伟达则计划在今年晚些时候推出的 Vera CPU 中支持 CXL 3.1 标准，此举被业内视为迄今规模最大的 CXL 实战检验。

尽管行业热度明显升温，CXL 的大规模商用仍面临关键制约——该技术要求数据中心内 CPU、GPU、内存及网络设备全部支持同一标准，跨行业生态协同的复杂性，是其普及路径上最难逾越的门槛。

三星 "Pangea v2"：性能大幅跃升，扩展内存池突破 5.5TB

三星展示的 "Pangea v2" 系统，代表了该公司在 CXL 领域的最新技术成果。

据《韩国经济》报道，该系统基于英特尔、英伟达等企业于 2020 年联合推出的 CXL 2.0 标准，将 22 个 CXL DRAM 模块（CMM-D）整合为单一共享内存池，可支持多台服务器访问最高 5.5TB 的内存容量。三星在开发过程中与全球半导体设计公司 Marvell 及 AI 基础设施公司 Liquid AI 展开合作。

在性能层面，Pangea v2 的数据传输能力较传统 RDMA 方案提升 10.2 倍，瓶颈改善幅度高达 96%。

鉴于 CXL 标准目前已迭代至 3.2 版本，三星表示计划于 2026 年内发布基于最新规范的 "Pangea v3"。

三大存储厂商全面入局，竞争格局加速成形

SK 海力士同样加速推进 CXL 研发。

据《韩国经济》报道，该公司 2022 年推出首款 CXL DRAM，2023 年跟进推出兼容 CXL 2.0 的产品，其 CMM-DDR5 96GB 内存方案已于 2025 年完成客户认证。SK 海力士 DRAM 营销负责人 Park Joon-deok 表示，公司将以支持 CXL 3.0 的第二代产品延续技术领先地位。

美光科技于 2024 年发布自有 CXL 内存模块，正式入场。三家主要存储厂商相继完成布局，CXL 赛道的竞争格局初步成形。

谷歌、英伟达验证需求，AI 内存效率成核心驱动

CXL 受到市场关注的核心逻辑，在于它能有效解决 AI 服务器中内存利用率低下的痼疾。

在现有架构下，每颗 GPU 和 CPU 均依赖专属内存，正常工况下内存利用率仅为 20% 至 30%。CXL 允许多个 GPU 和 CPU 动态共享统一内存池，从而大幅提升资源使用效率。

据 The Information 援引谷歌两名员工信息，谷歌已率先将 CXL 付诸生产部署，并正在评估如何将外部内存池更深度整合进自身系统，以加快处理器访问外部内存的速度。

英伟达 Vera CPU 则将支持 CXL 3.1 标准，其大规模入市结果将是衡量 CXL 能否从少数公司的实验项目演进为行业可靠方案的重要参考。

南韩 CXL 初创公司 Xcena 的 CEO Jin Kim 表示："AI 基础设施需要大量内存，内存价格持续攀升，这迫使我们的目标客户必须提高内存利用效率，目前还没有其他方案能够取代 CXL 来改善内存效率。"

生态协同壁垒高企，普及时间表仍存不确定性

CXL 的大规模落地面临根本性的生态挑战。

伯恩斯坦研究（Bernstein Research）半导体分析师 Mark Li 指出："要使 CXL 正常工作，你需要 CPU、GPU、内存、软件全部兼容。能够同时掌控这些产品并推动协同变革的公司极少，英伟达是其中之一，谷歌是另一个。"

从历史记录来看，AMD 于 2022 年、英特尔于 2023 年先后推出支持 CXL 的服务器芯片，但两款产品的商业化落地均十分有限。即便谷歌已开始在生产环境中部署 CXL，行业工程师普遍认为现有 CXL 技术尚未完全满足大型云服务商的所有需求。

CXL Consortium 每次确定新版本规范后，芯片设计商需耗费一至两年重新设计处理器，元器件厂商随后构建兼容控制器与交换设备，存储厂商改造内存模块，服务器制造商再进行数月的兼容性测试——这一漫长的产业链协同，是 CXL 走向普及所必须跨越的现实门槛。英伟达 Vera CPU 今年的落地情况，将为市场提供迄今最具参考价值的答案。