
文丨胡世鑫
编辑丨叶锦言
出品丨深网 · 腾讯新闻小满工作室
2026 年一季度,中国具身智能赛道融资超 50 起,总额逾 200 亿元,估值破百亿企业超 30 家。据 36 氪研究院测算,中国具身智能市场规模 2025 年达 9150 亿元,2026 年有望破万亿。全球人形机器人出货量 2025 年突破 1.3 万台,同比增长 465%。行业正从概念热潮进入产业兑现周期。
当地时间 4 月 28 日,具身智能企业魔法原子(MagicLab)在硅谷举办 " 全球具身智能创新大会 ",发布自研世界模型 Magic-Mix、灵巧手 MagicHand H01 及人形机器人 MagicBot X1,同时公布 2036 年 140 亿美元营收目标和未来五年 10 亿美元生态投入计划。图灵奖得主 Martin Hellman 做主旨演讲,英伟达、亚马逊、OpenMind 等机构有代表参会。
据悉,魔法原子 2024 年底完成 1.5 亿元天使轮,2026 年 3 月完成超 5 亿元 A 轮并启动百亿生态基金,称业务已覆盖 50 个国家和地区、海外收入占比超 60%。而同一时期,多家头部具身智能企业也在密集推进海外布局和生态合作,赛道竞争的维度正从技术指标,如自由度、扭矩、响应速度,向商业闭环和生态能力延伸。
技术路线上,当前业界围绕具身智能 " 大脑 " 形成两条路径。纯 VLA(视觉 - 语言 - 动作)模型擅长跨场景泛化,但在复杂物理环境中执行稳定性不足;世界模型主打环境理解与物理推理,让机器人在动作前 " 预判 " 结果。
2026 年的趋势是两者融合。世界模型提供物理仿真,VLA 提供动作策略,打通感知 - 决策 - 执行闭环。银河通用、自变量等企业近期也沿这一方向发布各自方案。魔法原子的 Magic-Mix 属于世界模型路线,其特点是用合成数据引擎批量生成训练样本,试图缓解行业公认的数据瓶颈——真机数据采集成本高、周期长、场景有限。
硬件层面,魔法原子发布 MagicBot X1(180cm、31 个自由度、双电系统连续作业)和灵巧手 H01(20 个自由度、44 个触觉传感器),补全了其从四足到人形的产品矩阵。放眼整个赛道,宇树科技、智元、Figure AI 等企业也已进入或接近量产阶段,产品参数趋于接近,差异化正从硬件本体转向软件能力和场景适配。
魔法原子同期提出的 " 千景共创 " 计划:向合作伙伴开放开发任务、提供硬件样机和资金。这是一种平台化思路,类似逻辑在行业中已有先例,能否跑通取决于生态参与者的活跃度和应用的商业价值。
如今,具身智能赛道眼下不缺资本、不缺技术发布,缺的是经过真实场景验证的规模化落地。当估值竞赛告一段落,接下来比的是谁的产品能在工厂、医院、家庭里稳定跑起来。


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