如今，电子产品涨价已经不是什么新鲜事了，存储成本一路飙涨，造成手机、笔记本、游戏机等各种需要存储部件的产品都顶不住压力纷纷跟涨。以 Mac mini M4 来说，目前苹果官网已经无法下单，各大电商平台上这台设备早已没有了当年 3000 元以下的百亿补贴「神价」，连二手价都涨到了 3500 元左右。

当然，Mac mini M4 供不应求，还有一个很重要的原因——龙虾热。年初 OpenClaw 热潮席卷而来，「养虾」成为全世界用户热议的话题。而集体积小巧、功耗低、性能强、系统支持友好等一系列优点于一身的 Mac mini M4，迅速成为养虾户们青睐的对象。

现在，龙虾热潮已经退去了不少，那些专门为了养虾而入手 Mac mini 的人，还在继续用他们部署的龙虾吗？带着这样的好奇，我们找了几位用户，了解当下的真实情况。

新媒体编辑：龙虾已放弃，「爱马仕」才是新欢

大学同学小晨现在是一名自媒体编辑，平时主要负责汽车领域。龙虾潮到来时，他抱着一种不能落伍的心态来问过我，部署龙虾是不是 Mac mini 最合适。但那个时候，Mac mini M4 已经涨价了，小晨最后花 2000 多买了台二手 Mac mini M2。

部署好龙虾后，小晨还会时不时吐槽一波，OpenClaw 经常会掉线，有时候在外地出差发现联动的飞书机器人没反应，就知道办公室的龙虾宕机了。这种时候，小晨就会让同事帮忙重启下，这个场面就显得有些哭笑不得。

而现在，小晨却表示，已经放弃龙虾了，找到的替代品是「爱马仕」。具体来说，它其实就是最近流行的 Hermes Agent。「爱马仕」是一个开源智能体，主打自动进化能力。比如，你通过它完成一项比较复杂的任务后，「爱马仕」会提炼出其中可以复用的技能并保存，用得越多，它就越聪明。

小晨认为，「爱马仕」更轻量，用起来更方便。他表示，OpenClaw 就好比是一个能运行很多智能体的全能平台，要好用得自己调；而「爱马仕」则是一个功能更聚焦的智能体，在小场景里做得更好。

目前，他用「爱马仕」的主要场景就是把它当成智能助理，并且接入到飞书里。平时，小晨会把自己写的文档丢给他记录，或者把看到的资料也扔给它，等于把它当智能收藏夹用，后续的任务里如果用得到这些资料，AI 自己就会调用。

另外，小晨还会让它做早报发微博，平时的工作流简化了，效率也更高了。

金融民工：龙虾炒股不现实，看来工作保住了

小雨是从财经院校金融专业毕业的，一直在一家证券公司上班，工作过程中经常会涉及对行业、企业的调研，当然也要做一些投资决策。她笑着说，老是说 AI 要取代这个、取代那个，那阵子听人说龙虾都能炒股了，那么自己岂不是要失业了？带着这样的危机感，小雨购入了一台 Mac mini，决定从 0 开始，看看龙虾有没有这个威力。

小雨自称是个数码小白，甚至之前 Mac 电脑都没怎么用过，由于工作需要用到的很多软件都是专门为 Windows 开发的，公司里基本没人用 Mac 类设备。至于搭建龙虾，小雨更是一窍不通，折腾了几天后，小雨找公司 IT 部门的同事帮忙搞定了。

很快，小雨就发现，用龙虾来炒股，可操作性不强。她表示，证券投资，主要涉及基本面分析和技术分析，一般散户炒股，获取到的公司基本面信息通常来自企业公布的财报等数据。而用龙虾炒股，AI 所能获取到的信息，其实和普通散户区别不大，只是收集分析的效率更高。

而证券公司这种专业机构，会花费大量的人力、物力进行深度调研，还会直接付费购买一部分行业数据，而这些都是普通人无法直接接触到的。同时，这些不公开的内部信息，AI 也无法获取。所以，无论是 OpenClaw 还是国产龙虾，都不是很适合炒股。

小雨还建议，即便是散户炒股，也不要对龙虾过度依赖，可以让它处理研报、信息收集整理这些，但最好不要让设置根据技术指标自动化操作。毕竟，炒股是高风险投资，AI 一旦出错，就可能造成巨大的经济损失，而且难以挽回，重大决策还是不适合交给 AI。

电商文案：在线大模型更好用，龙虾成本更高

小刘是一名电商文案，已经是大模型的深度用户，她日常用的产品就包括 Gemini、ChatGPT、Claude、DeepSeek 等，其中几款她还开了会员。小刘很早就买过一台 Mac mini M2 丐版（8+256GB），趁着龙虾热也尝了个鲜。

但用了一阵子后，她表示还是在线大模型更适合自己，龙虾能提供的场景和她的需求不是很匹配。

小刘的日常工作主要是写商品详情页文案，平时用大模型主要有两个用途：一个是产品资料提炼总结、技术概念科普，提升工作效率，她认为当下主流大模型这方面都做得不错；另一个则是文案优化，她比较满意 Claude，效果更好。

至于龙虾，它的核心大脑也是大模型，但比大模型多了更多本地权限，包括读取创建和修改本地文件、联网检索信息等。理论上，小刘能让龙虾给自己干更多活。但真用起来的时候，相比龙虾带来的便利，她更担心出现不可控的意外，比如文件被误删、未经审核的商品文案上架等。

小刘认为，自己不是程序员，不懂代码，对于掌控龙虾，没有十足的信心。所以，她最终还是回归到了用在线大模型产品。尽管这些在线 AI 被局限在了一个对话框中，但这同时也提供了边界和安全感，一切可控，这就是她想要的。

大学生：Mac mini 已出，退坑了

小林是快毕业的大四学生，他入手 Mac mini 的初衷就是被网络上的龙虾热给「洗脑」了。抱着好奇心，他买了台 Mac mini。由于学生买苹果电脑有教育优惠，加上还能叠加国补，所以小林买 Mac mini M4 的价格还是挺划算的。

拿到电脑后，小林就兴致勃勃地开始部署龙虾。但很快，新鲜劲过去后，他发现 Mac mini 上的龙虾有一个不可忽略的问题——成本。在他看来，Mac mini M4 作为一台 mini 主机来说，性能的确不弱，但要部署本地模型的话，算力还是不够，内存就是很大的瓶颈。

小林表示，如果要部署 gemma-4-31b 这种体量的模型，电脑内存至少要 32GB，要流畅运行的话，内存最好还要大些。而如果买一台 32GB 甚至 64GB 内存的 Mac mini，那成本就得翻几倍。

所以，在电脑上部署龙虾，大部分人最后都会走在线方案，即购买云端 AI 的 Token。权衡再三后，小林趁着 Mac mini 涨价，把手上这台挂二手市场卖掉了。

现在，他把龙虾转移到了自己的游戏笔记本上，而且抛弃了原生 OpenClaw，用国产的龙虾产品。小林认为，国内大厂的 Claw 产品做了安全设计，而且对中国用户更友好、操作更简单，日常用起来比 OpenClaw 更省心。

目前，小林用国产龙虾的场景，大部分还是和学业有关。比如，他用龙虾在本地端生成了一个毕业论文资料库，直接让 AI 检索相关文献，平时搜集到的资料就直接喂给 AI，让它总结并以文档的形式保存在本地。写论文的时候，他就能方便地调用这些资料，不用再费劲地去找。

总结：OpenClaw 和 Mac mini 都不再是唯一解

毫无疑问，养虾热潮是 OpenClaw 带起来的。OpenClaw 本身的可玩性和想象空间的确都非常大，作为一款去中心化、高自由度的 AI 工具，它自然会受到无数极客玩家的青睐。

但目前来看，高自由度本身就是一把双刃剑，带来便利的同时，也会带来风险，这就导致它必定没那么适合普通人。从以上采访的几位用户的反馈来说，当 OpenClaw 使用的场景涉及到工作内容或财产时，他们就会不太倾向于去使用它。

相比之下，腾讯、阿里、字节等互联网大厂推出的养虾工具，在各个维度上，都相对更适合国内用户。首先，它们都不再是去中心化的工具，有互联网大厂的背书，在安全设计上就更让人放心。其次，它们的界面设计、交互逻辑这些方面也更友好，降低了用户的使用难度。另外，国产厂商在提供工具的同时，也提供了性价比更高的付费 Token。

对普通人来说，购买和使用海外大模型的算力，本身就存在很多障碍，第三方渠道获取的话则又要承担额外的风险。实际上，近年国产大模型的发展速度非常迅猛，完全能满足大部分人的使用需求。

另外，Mac mini 也不再是养虾工具的唯一解。正如前面所说的，Mac mini 确实在养虾方面有很多优势。但是，相比 Windows，macOS 系统本身适用的场景就更加狭窄。对普通人来说，专门购买一台涨价的 Mac mini 用于部署龙虾，还是稍微有点奢侈了。

更何况，存储价格疯涨的前提下，普通人买高算力设备部署本地龙虾的可行性越来越低。既然都是在线部署，那么对本地设备的要求就没那么高了，无论是笔记本还是台式机，Windows 还是 Mac，其实都能胜任。

至于龙虾本身，它适不适合你我，终究还是得看它所能实现的场景和我们的实际需求匹不匹配。从以上几个人的实际情况来看，有人适合，有人不适合。全民追捧的龙虾热潮中，肯定有 AI 焦虑带来的非理性跟风因素。

但同时我们也能看到，OpenClaw 为代表的龙虾，在充分挖掘大模型、Agent 的潜力后，成功打造出了大量颠覆以往认知和行为模式的场景，这是它能爆火并形成热潮的本质原因。

现在看来，OpenClaw 不会是 AI 工具呈现出的唯一形态，随着 AI 技术持续进化，还会出现更多形式的有影响力的产品。OpenClaw 热潮退去后，「爱马仕」热来了，下一个爆款又会是谁呢？