今天想写个有趣的东西。

上周末正好出差，跟几个很久没见的老朋友吃饭，他们也带了点他们各自的朋友，人比较杂，然后呢，吃到一半，就聊到 AI 了。

一个朋友兴冲冲地说，他前两天用 AI 给老婆做了个结婚纪念日的小卡片，效果绝了，老婆都感动哭了。

另一个朋友马上说，说你应该建一个项目，把你跟你老婆的所有故事都丢进去，让 Agent 看完再去写，那才叫绝了。

然后不知道咋的又聊到了做 PPT 和查资料，另一个人说，现在的 AI 根本不能用，经常一本正经的胡编乱造，都在瞎说。

另一个人又立马接话，都 2026 年了，你用点好的 AI，不可能。

然后就开始了激烈的争辩，大家都觉得自己很会用 AI。

一片激烈中，好像听见隔壁桌的好像也在聊 AI，说什么用 AI 学习和查资料，然后另一个人在科普小龙虾。

那一桌饭，我吃得有点恍惚。。。

但其实，大家都知道，同一个 AI，同一个 Agent，不同人用出来的效果差距可能非常非常的大，但是问题就在于，这个差距在哪呢？怎么量化呢？我们现在到底在什么阶段呢？下一步该怎么走呢？

很多人其实也经常会问我，教练，我想学 AI，我应该咋学，每一次我都很头疼，我不知道该怎么回答，因为这个问题实在是太大了。

这次饭局回去后，我脑子里突然有了一个 idea。

如果，我把这条路给具象化，变成一个类似于打游戏升阶的过程呢？如果，AI 也有使用熟练度一说，他应该怎么分级呢？

我想了很久，我在脑子里把这三年来观察到的很多人，从我自己的同事，到公众号留言区每天问问题的读者，到我在不同场合里聊过天的人，都大概捋了一遍。

然后，我想出来了的四个进阶的维度，这四个维度，可以共同组成 AI 使用度的 10 个等级。

第一个维度是可控性。从最开始觉得 AI 瞎编、发散，到知道怎么约束它，知道怎么喂上下文，知道怎么设计 harness 让它精准产出。

第二个维度是广度。从最开始只在自己一亩三分地里用，到借着 AI 开始跨行业探索，从窄走向广。

第三个维度是形态。从用 ChatBot 到用 Agent，从对话变成长程任务。

第四个维度是角色。从消费者到创造者，从用别人的 Prompt，到做自己的 Skill。

这四个维度，共同组成了 10 个等级。

四个维度不是同步推进的。你可能可控性很高，但广度很窄，整天就在自己的小圈子里转，你也可能广度很大，啥都想试试，但角色一直停留在消费者，从来没沉淀过自己的东西。

但综合起来，你能在这 4 条线上的位置，大致就能推出来你现在在第几级。

我自己想了好久，然后，通过这四个维度，把 10 个等级写出来了。

当然，写这个不是为了让大家焦虑，AI 进展的太快了，我希望的是，在如今这个节点，可以你看完之后，能跟身边的人对一对，知道自己在哪儿，知道下一步要做啥，才能百尺竿头更进一步。

同时这里叠个甲，这个等级体系只是我自己为了分类和好玩，也只针对大多数的普通 AI 用户，不涉及一些专业的领域，如果有不同意见，那就是你对。

如果你也有朋友想问你，怎么学 AI，怎么进步，你也可以把这篇文发给他们～

那，让我们开始。

Lv.0 旁观者

旁观者知道 AI 这个词，可能也看过一些新闻，但从来没有真正跟任何一个大模型对过话。

这个等级听起来离我们很远，但其实全球大概还有 80% 的人在这一级。

这时候，我又要掏出来这张图了。

不过对于国内来说，这一级的人应该已经越来越少了。

如果想从旁观者变成 Lv.1，也特别简单，不需要纠结哪个 AI 最好，你现在就在手机应用商店搜豆包千问元宝 DeepSeek 啥的，哪个图标你觉得好看你就选哪个，下下来，打开，问它一句话，任何一句话都行，问问今天该穿啥都行。

迈出去，你就到 Lv.1 了。

Lv.1 尝鲜者

这一阶段，你开始用了。

用法基本上就是帮我写个 XX 然后等结果，来什么接什么，AI 给啥用啥。

比如帮我写一封邮件，帮我总结一下这个文档，帮我想个方案。

你不会追问，不会补充背景，拿到结果直接 copy，能用就用，不行就算了。

你对 AI 的评价取决于运气，它有时候好使有时候不好使，但你说不清楚这到底是为啥。

这个阶段对 AI 的感受是混沌的，觉得 AI 有时候挺聪明，有时候又瞎扯，还没有建立起比较稳定的使用习惯。

一般只用一个 App，大概率是 DeepSeek 或者豆包，不太关心用的是哪个模型，也不太知道模型之间有什么区别。

坦率的讲，这个阶段的人，AI 对他来说就是一个更高级一点的搜索引擎。

你会搜索，但，你还不太会提问。

Lv.2 对话者

这一阶段，你用出了一点感觉。

你开始意识到一件事，怎么问比问什么重要。

AI 答得不好的时候，你不会再直接关掉了，而是会追问，比如 " 不对，我要的不是这个，我要的 balbalabla"。

你会补充一些背景信息，然后，发现 AI 的产出明显变好了。

你开始看了一些抖音的视频，也看了一些小红书的帖子，你开始学会跟 AI 说 " 你的角色是 ……"" 请用 XX 的口吻 "" 不要写太长 " 这类的指令。

你开始知道，哦，原来这个叫 Prompt。

然后你发现了一件很有意思的事，就是给 AI 看一段参考资料之后，产出质量居然会有一个明显的跃升。

这个阶段的你，已经开始在工作的两三个场景里固定使用 AI 了，可能是写周报，可能是润色文案，可能是翻译。

但，你好像还防不住 AI 胡说八道，你的应对方式可能特别朴实，就是把同样的问题，再问一遍，或者换一个 AI 再问一遍，看哪个答案靠谱。

你踏上了控制力这条线的第一个台阶。

你也隐隐约约的感受到了 " 约束 " 这个词的存在，虽然你的约束还很粗糙。

Lv.3 驯化师

这是第一个真正的分水岭。

也恭喜你，你已经超越了将近 70% 的人了。

在一顿提问一顿使用 AI 之后，你心中的那道关于约束的枷锁被打破了。

你开始主动给 AI 立规矩。

比如在 Prompt 里加上 " 如果你不知道，请直接说不知道，不要编造 "、" 请提供来源链接 "、" 不确定的部分用 [ 推测 ] 标注 " 等等。

你知道开深度思考功能对哪些任务有用，数学和复杂推理一定要开，闲聊不开。

你终于知道，怎么让 AI 变得更加听话了，你开始给上下文、给例子、开始分布拆任务。

AI 的产出，也终于从纯粹的随机，变成了大概率是可以用的。

你开始写结构化的 Prompt，比如 " 按照这个格式输出 "" 参考这三个案例 "" 先列大纲让我确认再展开 "。

你开始意识到原来不同模型是有差异的，于是，工具栈也开始分化了。文档总结用 Kimi，写作用 DeepSeek，做题用豆包。

你开始在 AI 产出的基础上迭代，而不是像一开始一样，一次不满意就放弃，不断的抽卡。

你也开始使用 AI 产品的一些进阶功能了，比如上传文件、联网搜索、记忆、自定义指令。

我个人体感，很多觉得自己 AI 用的挺不错的，在这一级。

当然这个并没有什么不好的，因为其实 Lv.3 已经能覆盖日常工作中 80% 的 AI 使用场景了。

但是。

很多人在这一级停下来了，因为接下来的 Lv.4，真的需要一次心态上的跳跃。

Lv.4 越境者

你开始用 AI，做自己专业以外的事了。

恭喜你，你已经超越将近 90% 的人了。

可能一个做市场的人，用 AI 写 Python 脚本跑数据分析。

一个程序员，用 AI 写商业方案和 BP。

一个老师，用 AI 做海报设计。

你发现了一个让人兴奋到睡不着的事实，就是那些以前得找专门的人做的事情，现在好像，借助 AI，你自己就能搞定。

你的能力边界开始大幅扩张。

你开始同时在三五个完全不同的场景里使用 AI，你也会开始主动去学不同的 AI 工具。

你的工具栈大幅扩张，5 到 10 个 AI 工具按场景分配，你开始为 ChatGPT Plus、Cursor、Lovart、可灵等等真金白银付费。

你也开始，帮身边的人解决他们领域的问题。

这个阶段最典型的一句话或者一个念头就是：

我好像什么都能干了。

到了这一级，你跟之前的自己，就像是两个人。

这句话当然不完全对，但那个感觉是真实的。

AI 给了你一张通向所有领域的门票，虽然你进了门之后大概率还是哪个领域的萌新，但你至少进得去了。

Lv.4，可以说是 " 广度 " 这条线的第一次爆发。

从 Lv.3 迈向 Lv.4，真的需要你跨越心态上的那条鸿沟，同时，也对世界保持好奇。

Lv.5 织网者

到了这一级，你已经不再是那种只是有事问一下 AI 的萌新了。

AI 被你嵌入到了日常工作流程里。

你有固定的用法、固定的 Prompt、固定的流程，AI 也从一个偶尔求助的对象，变成了跟你每天并肩工作的好搭档。

你有自己的 Prompt 模板库了，遇到同类任务直接套模板，不用每次从零开始。

你开始学会搭建工作流程，开始研究封装智能体，开始学会怎么把复杂任务拆成多步流水线，每一步交给 AI 处理不同的部分。

这时候，你也意识到了 AI 需要更多的 Context 才能更懂你，你也开始有意的收集数据来搭建自己的知识库，也开始使用记忆系统来管理长期的 AI 协作关系。

你的标志动作是，为不同的事建不同的项目。

写作有写作项目，里面塞了你过往的作品、风格指南、读者反馈。装修有装修项目，户型图、预算、建材报价都在里面。孩子学习有学习项目，错题集、教材、老师布置的作业都喂了进去。

Lv.5 有一个很关键的变化，就是你已经不是纯粹的在使用 AI 了，你开始设计自己和 AI 之间的协作方式。

也开始有自己的方法论。

到后面，你第一次听到 Context Engineering 这个词的时候，有一瞬间，有那么一点恍惚。

原来，自己过去做的这些事，是叫这个名字。

Lv.6 召唤师

这一级，你终于跨过了 ChatBot 到 Agent 的那道门槛。

恭喜你，超越了将近 97% 的人。

你开始不在满足于使用 ChatBot，你知道原来在那些对话式 AI 之上，还有一个很酷的东西叫 Agent。

你开始尝试使用 Claude Code、OpenClaw 或者各种 Agent 类工具，你第一次体验到了一种完全不同的感觉，原来，AI 不只是根据你的问题来进行产出，他可以直接跟你的设备进行交互，来直接帮你干活了。

它读文件、写代码、改代码、操作你的电脑、调用外部工具。

你开始接触 MCP、Skills、工具调用这些概念，你知道了 Agent 和 ChatBot 的本质区别，Agent 能多步执行、能调用工具、能自主决策。

你开始在你的小龙虾或者 Agent 里批量装一大堆的 Skill，看了一眼，感觉快上百个了，你心满意足的觉得，你的 Agent 越来越牛逼了。

你可能第一次用 AI 做出了一个完整的小产品，一个网页、一个工具、一个自动化脚本、一个 Chrome 插件。

说真的，我觉得从 ChatBot 到 Agent 的跨越，可能会是整个 10 级里，最震撼的一次体验。

因为它改变的远远不止效率这一层面，还有，对 AI 能做什么的整个认知框架的一次迭代。

你也开始，学习怎么跟你的 Agent 进行互动，你发现，Agent 比 ChatBot 好像难操控多了。

Lv.7 铸造师

这个阶段，你开始，学习如何设计 Agent 了。

你也开始发现，原来，我要开始学会自己创造了。

" 这个我封装成 Skill 了 "，这句话可能成了你日常中最多的一句话。

你开始有了几样属于自己的、沉淀下来的工具、还有 Skill，这都是你自己，亲手创造出来的。

可能是一份每篇文章都用的写作 Skill，可能是一个帮你自动回复询盘买家消息的客服 Agent，可能是一份 CLAUDE.md，可能是一套每周固定跑的工作流。

你开始知道怎么设计一个 AI 反馈循环，让 AI 产出，自己检查，把反馈喂回去让 AI 迭代，再检查，再迭代。

这个循环转起来之后，你的很多产出质量开始逼近甚至超过很多专业人士的水平。

你开始为下一次更省时间，投资基础设施。

整个本地的文件夹全部推倒重来，开始重构自己的文件管理体系，开始把 Skill 数量删到只剩下不到 30 个，开始研究怎么让把自己的一切工作都流程化。

你最初处理一个工作的时间，可能比 Lv.3 的人还要长的多的多，因为你在改 Skill、让 AI 写代码设计自动化流程，但是下一次同样的功能，你很快就会做出来，甚至无需自己动手。

这就是 AI 时代的复利曲线。

Lv.8 造物主

到了这一级，你开始真正感受到的创造的乐趣和快感。

你大概已经超越了 99% 的人。

而且，到了 Lv.8，一件非常有意思的事情开始发生了。

创造者开始分叉成两条路。

一条路是技术创造者。

他们开始深度地研究 coding，用 Claude Code、Codex 这些工具，不断地构建各种各样的业务流、工作流和代码。

他们用 Skill 连接多个数据源和工具，搭建自己的 AI 工作台，他们设计多 Agent 协作流程，让不同的 AI 角色各司其职，他们为团队或组织构建 AI 基础设施，知识库、Skill 库、自动化流水线。

他们，也开始使用 AI，来 Coding 出，自己的产品。

而另一条路，是艺术创造者。

他们开始不断地用 AI 去创造出更牛的视频、更牛的短片、更牛的视觉作品。

他们在用 Seedance、可灵这些工具，做出以前需要一整个制作团队才能完成的内容，他们开始研究 AI 辅助的分镜、剪辑、调色、配乐。

他们开始创造出越来越牛逼的作品，甚至，决定往电影进军。

更有牛逼的大神，同时双修两条路，技术和艺术双修，既可以 Coding 出无数人喜欢的产品，也能在电影节直接拿下短片大奖，一边不断 coding 产品，一边不断创造作品。

但不管走哪条路，Lv.8 的人都有一个共同点。

他们已经很难区分工作时间和使用 AI 的时间了，因为几乎所有工作都有 AI 参与。

AI 从此，不再是工具，而是工作方式本身。

而接下来，四个维度就将全部拉满。

控制力、广度、Agent 能力、创造者身份，全部到位。

他们开始融合成一个东西，一个全新的群体。

Lv.9 觉醒者

四条线融合完成了。

AI 成为了你思维方式的一部分。

你成为了那 0.01% 的人。

AI 不再是工具，而是你思维方式的一部分。

你遇到任何问题，第一反应不再是我要怎么做，你开始下意识的思考，我可以和 AI 怎么一起把这件事做到最好。

你所有的创造过程都是人机协作原生的。

从构思阶段 AI 就在参与，也不是人想好了再交给 AI 执行。

你的工作方式已经很难向不用 AI 的人解释了，其实并不是因为多复杂，只是因为，底层的假设完全不一样了。

就像你很难跟一个不用电脑的人解释你为什么需要双显示器一样。

你创造方法论、创造工具、甚至创造新的工作范式，影响其他人使用 AI 的方式。

你不再纠结 AI 能不能替代人这个问题了。

因为你自己的工作方式，已经证明了一种人机共生的形态。

Lv.10 一人军团

最后一级。

你用了很久的 AI 以后，你发现，你自己发生了一次身份突变。

你的能力输出和你的产出，如果我们把时间倒回到 3 年前，你发现，你已经不能用 " 个人 " 这个词来衡量了。

一个人，同时在做内容、做产品、做设计、做运营、做数据分析、做商业决策。

也不是 Lv.4 那种好像懂一点的萌新，是每一项的产出质量，好像都能达到准专业水准。

因为你学会了，把自己的判断力和审美，通过 AI 复制到所有领域。

你有自己的 Skill 库、Prompt 方法论、Agent 工作流、知识体系、审美和品味。

这些东西组合在一起，构成了一套全新的你。

任何新任务进来，他无需从零开始学。

你只需要把任务接入自己的系统，系统帮来帮你消化陌生领域的知识，而你需要的，是负责做判断。

你写一篇文章的时候，AI 负责调研、负责初稿、负责排版，你负责定选题角度和最终优化和审美。

你做一个产品的时候，AI 负责写代码、做设计、跑数据，你负责定义这个东西到底该解决什么问题。

你做一个商业决策的时候，AI 帮你穷举方案、模拟推演、整理竞品，你负责在所有信息之上做那个不可计算的判断。

传统公司的本质是什么？

是因为一个人干不了所有事，所以要雇人，要分工，要管理。

公司这个组织形态，从工业革命开始就是解决同一个问题的，也就是，个人能力的有限性。

但当 AI 把执行这一层的边际成本压到接近零的时候，这个前提就动摇了。

一个品味够好、判断力够强的人，配合他精心构建的 AI 系统，产出能力可以直接一个人，对标一个传统意义上，几十人的团队。

写在最后

当我们，站在 Lv.10 回头看。

去看整个 Lv.0 到 Lv.9 的路径，你可能会发现一个很有趣的事。

从 Lv.0 到 Lv.9，讲的都是，你要怎么用好 AI。

可是，在 Lv.10。

你的问题变成了：

我到底要成为什么样的人。

当 AI 把执行力拉平之后，一百个人用同样的 AI 工具，产出差距依然是一百倍。

差距不来自工具，不来自技巧，不来自谁的 Skill 写得更花哨。

来自这个人脑子里装的东西。

他对世界的理解，他的审美，他的价值排序，他知道什么是好的。

这些东西，AI 给不了。

工具平权的终局，其实，是人的不平权。

我不想去传递什么焦虑之类的。

但，我想说，AI 的进化真的非常迅速。

它不是一个你学完就可以放在那里的技能。

它本身在进化，你和它的关系也在进化。

所以，在这个混沌的时代里，找到你想成为什么样的人。

然后，向前走。

别回头。