龙虾席卷社交媒体后，AI 的发展趋势略显癫狂。

硅谷科技公司集体借钱建数据中心，费城半导体指数连涨一个月，连带着内存芯片寡头三星市值突破万亿美元。美中不足的是，研究机构算出了友商 SK 海力士的天价年终奖，三星员工正在闹罢工。

另一边，国内大厂倾巢出动，各类龙虾全家桶目不暇接，和人民群众一起在疾驰的时代列车上补了张站票。喧嚣之外，超级个体的时代越来越清晰。

越是疯狂的时候，前瞻性的判断就越稀缺。今天举办的百度 Create 大会上，百度创始人李彦宏再次给出了自己对行业下一步走向的预测：

一是自我进化。既有智能体的自我进化、也有个体和企业组织的自我进化。人与人之间的分工协作正在变成人类与智能体的混合编队，超级组织正在自我进化中酝酿。

二是 DAA 的概念。DAA 即 Daily Active Agents，也就是日活智能体数，是目前行业普遍接受的 Token 之外，李彦宏提出的新的度量衡。

2026 年百度 Create 大会

它们看似是突然冒出来的新观点，但在这背后，是一家科技公司掌舵者过去三年思考的总结和延伸。

从非共识到共识

2024 年 9 月，百度文心杯创业大赛结果公布，李彦宏致辞时提出了一个观点：

智能体是自己最看好的 AI 原生应用发展方向，相当于 PC 时代的网站和自媒体时代的账号。

按照李彦宏的理解，智能体门槛够低，谁都能上手，但天花板又很高，可以做到非常复杂和功能强大。未来的人工智能世界，很可能是一个数百万量级智能体组成的生态。

同年 11 月的百度世界大会，李彦宏再次提出，智能体是 AI 应用的最主流形态，会成为内容、信息和服务的新载体。

近两年后，披着各种马甲的龙虾横扫各大公司的产品发布会，智能体从 " 非共识 " 走向了 " 共识 "。

回顾李彦宏过去三年在人工智能领域的公开表达，有一条一条清晰的 " 非共识到共识 " 的轨迹。

2024 年百度 Create 大会，李彦宏提出 " 人人都是开发者 "，并最终落地为智能体是主流形态的看法。

当时，业内焦点是大模型研发与上层应用造血能力的巨大落差。2023 年，红杉美国合伙人 David Chan 发布雄文谈论 "AI 的 2000 亿美元问题 "，一年后又写文章探讨 "AI 的 6000 亿美元问题 "，对应的都是一个疑问：花了这么多钱，收入在哪里？

从产业的后见之明来看，AI Agent 给科技公司天文数字的资本开支找了条出路，当下的超级个体概念，也对应了李彦宏此前 " 人人都是开发者 " 的判断。

2025 年百度世界大会，李彦宏提出，AI 正从 " 智能涌现 " 走向 " 效果涌现 "。这强调的是 AI 要交付结果。

这个判断的大背景，是大模型的迅速进步，从年初的 DeepSeek 到年末的谷歌 Gemini，模型虽然无法完全避免幻觉，但满嘴跑火车的状况被大幅改善，让模型的落地可行性前进了一大步。

同时，行业基本接受了人工智能的革命性，" 效果涌现 " 则进一步回答了 " 如何落地 AI 能力 " 的问题，即李彦宏提出的 " 让 AI 成为原生能力 "。

敢于提出非共识判断，并且持续坚持，需要极大的认知勇气。李彦宏 2024 年曾表示闭源商业化模型最能打，一开始不乏质疑之声，却这一观点此后在科技公司的军备竞赛中，却一步步被验证。

今年的百度 Create 大会，李彦宏再次出手，提出了一个名为"DAA（日活智能体数）"的概念。在他看来，DAA 是 AI 时代度量衡，关注的是有多少 Agent 在运行并交付结果。

李彦宏提出 DAA 概念

相比单纯的 Token 消耗，DAA 可以更精确地衡量智能体在真实场景中的应用。用李彦宏的话说："Token 只代表成本，并不代表收益；它衡量的是投入，而不是产出。"

李彦宏的另一个判断是 "Builder、Founder、Creator 三位一体 "，从 2024 年的人人都是开发者，到明确智能体的方向，再到三位一体的出现，他的这些 " 非共识 "，总能引起舆论场的激烈讨论。

一个连续的、可验证的思想体系，也贯穿着百度的技术与产品理念。

新的商业逻辑

作为国内人工智能产业的开山鼻祖，百度在 2012 年就成立了深度学习研究院，参与了人工智能在中国产业化的全过程，在诸多细分领域都有高度前瞻的布局。

从产业角度看，人工智能的技术路径尚未完全收敛，产品形态也未形成行业共识，但大部分人都接受，人工智能时代的商业逻辑与移动互联网产品完全不同。

移动互联网无论产品形态如何，都会体现为对用户规模与时长的追逐，同一个生态位有着极强的马太效应，很容易形成强者恒强的格局。

对 ChatBot 和智能体等应用来说，日活和月活依然是重要的指标，但意义大不相同。

谷歌在 AGI 时代一度方寸大乱，整出过用 ChatGPT 训练自家模型的大活，号称全面超越 GPT-4 的 Gemini 被全网嘲笑，先行者掉队的评价响彻硅谷。

结果去年 11 月，谷歌发布 Gemini-3 系列模型，各类核心基础测试成绩一骑绝尘，关键基准全方位碾压同行，彻底摘下了错失 AI 的大帽子，成了七姐妹里最靓的仔。

也就是说，在模型性能等决定产品体验的核心环节，各家的模型能力非但没有同质化，且提升速度越来越快，各大榜单时时刻刻都在发生变化。

这种情况下，虽然竞争门槛在提高，但领先者的优势大多也是暂时的。这也是为什么李彦宏更强调交付结果，而不是纯粹的超级应用。

Create 大会，百度发布 DuMate/ 百度搭子

另一方面，人工智能脱离了移动互联网时代生产流量 - 流量货币化的商业框架，反而有点像收钱交付结果的 SaaS 公司。

举例来说，Anthropic 的 Claude 全产品 DAU 不到 ChatGPT 的 2%，但 OpenAI 年化营收反而被 Anthropic 反超。目前，Anthropic 年化营收突破 400 亿美元，幕后英雄是 Claude Code。

原因在于，" 编程 " 这个场景对应的消费群体虽然不算多，但商业价值实在太高，极大解放了程序员的生产力。

作为死对头，OpenAI 显然也意识到了这一点，自闭到关停了红极一时的 Sora 视频生成项目，把有限的算力集中在编程应用上，原因也是两者潜在的市场空间不可同日而语。

按照李彦宏的理解，以 ChatGPT 为代表的聊天机器人解决了信息获取问题，但通用智能体解决的是任务完成问题。两者对应的商业逻辑不同，而后者的天花板显然更高。

当下的人工智能，经历了各类聊天机器人面向公众的普及，已经进入了在各个商业场景里落地的阶段，李彦宏抛出 " 新的非共识 "DAA，为 AI 的落地提供了一个清晰的度量衡。

当一个个预判轨迹逐步兑现，百度的打法也逐渐清晰。

综合实力的对抗

今年的百度 Create 大会，百度秒哒、伐谋、百度⼀镜等服务迎来升级，同时发布通用智能体 DuMate（中文名 " 百度搭子 "），内置了百度搜索、秒哒、伐谋、百科等百度⽣态优质 Skill。

DuMate 自动化生成销售分析报告

其中，曾经主要集中在直播带货场景的百度一镜，基于最新⼀代文心大模型，实现了任务场多模态一体生成，跨场景保持一致性，并支持实时生成，升级成为了一个以数字人为特色，包含多形态的 " 全场景数字人平台 "。

近日，国际知名机构沙利文发布的《中国 AI 数字人产业发展报告》显示，百度一镜蝉联数字人市场份额第⼀、产品综合实力第⼀的双料冠军。

按照李彦宏的说法，数字人其实就是 " 看得见的智能体 "，针对特定的场景和需求而生。

一系列产品布局，都指向了李彦宏对技术和产业的判断。显然，智能体的进化塑造超级个体，企业的自我进化重塑组织。

对产业走向的判断始终来源于对技术的理解，生成式 AI 的关键词是 " 生成 "，其内核在于算法打破了自然语言和专业技能之间的隔阂，体现为在具体场景下的任务交付能力。

Vibe Coding 的风靡就在于隔阂被打破，自然语言的需求可以转化为标准化的编程语言，程序员的精力被解放，没有代码基础的普通人也能上车。

本届百度 Create 大会，在秒哒 APP 及企业版发布环节，一名 8 岁的小朋友，分享了他用秒哒创作应用的经历。

小孩子名叫扑满，来自温州，是一个二年级的小学生。他讲起了自己和同学发明的 " 嗒嗒打伞 " ——下雨天没带伞的人 " 发单 "，有伞的同学 " 接单 "，一起拼伞出校门。

因为 " 别的班听不见 "，他索性用秒哒做出了一个全校都能用的小程序。大屏幕上，一个由自然语言生成的应用界面随之展开。

年仅 8 岁的超级个体扑满亮相百度 Create 大会

这让人意识到，真正被改变的，也许不只是开发效率，而是软件的创造门槛：当一个二年级孩子，都能把生活里的小灵感变成应用，" 超级个体 " 开始第一次拥有了真正可感知的模样。

小孩哥向李彦宏展示自己开发的操作系统

百度虽然布局范围广，但始终围绕 AI 的底层原理：释放人类的创造力。按照百度智能云事业群负责人沈抖的说法：

中国有最复杂的场景、最完整的产业链。在这个体系里，普通人的想法会被实现，企业的能力会被放⼤，产业的创造力会被再次激活。

在这背后，是一个 " 芯 - 云 - 模 - 体 " 的新全栈布局。

2018 年百度世界大会，百度首次发布昆仑芯计划，意在用自主的芯片方案满足 AI 业务的需求。

去年 4 月，百度点亮昆仑芯三万卡集群，成为国内首个全自研三万卡集群，8 月中标中国移动十亿级 AI 算力集采项目，并成为国内率先支持单机部署满血版 DeepSeek R1 的国产芯片。

目前，针对大规模推理场景的昆仑芯 M100 预计会在今年上市；应对更大规模需求的昆仑芯 M300 也会在 2027 年上市。

2025 年 11 月，百度发布新一代昆仑芯

有可控的算力作为基础，百度搭建了从云服务、基础模型到智能体 / 应用的全栈布局，随着 DuMate 通用智能体发布，百度补齐了四大环节的最后一环。

当 AI 军备竞赛进入对峙阶段，上至自研芯片、框架协议，下至工具平台、软硬件应用，各家真枪实弹、武装到了牙齿，如今的人工智能赛道，越来越呈现综合实力对抗的趋势。

技术领域的突破重要，没有短板的产业布局更重要，前瞻性的预判和芯 - 云 - 模 - 体组成的 " 大后方 "，是百度在 AI 牌桌上不断积蓄力量的关键。

行业群雄逐鹿的当下，每家公司的面前都是一片战争迷雾。敢于提出非共识判断，并且持续坚持，本身需要极大的认知勇气。

产业过往的发展也一次次说明，在人工智能的版图上，百度始终是一个难以忽视的存在。

[ 1 ] 李彦宏谈智能体：用自然语言就能做，门槛低、好上手，环球网

[ 2 ] 大模型发展与落地思考，中国宏观经济论坛 CMF

[ 3 ] AI 原生，从 " 概念图景 " 到 " 现实生产力 "，中国信息通信研究院人工智能研究所

[ 4 ] AI ’ s $600B Question，David Cahn