【CNMO 科技消息】近日，据外媒报道，研究人员开发出一种基于深度强化学习的人工智能充电系统，可在保持较快充电速度的同时，将电池寿命延长近 23%。这项研究由新西兰惠灵顿维多利亚大学的 Meng Yuan 和瑞典查尔姆斯理工大学的 Changfu Zou 共同完成，成果发表在《IEEE 交通电气化汇刊》上。

该系统采用名为 TD3 的机器学习方法，通过数千次模拟充电会话进行试错学习。与传统充电器使用固定充电模式不同，新系统能够根据电池的实际老化程度实时调整充电策略。传统充电器通常以满功率开始充电，随电池容量接近饱和逐渐降低功率，但这种方法忽略了电池的新旧程度。

研究团队使用真实电池模型进行模拟测试，结果显示，新方法下的电池等效循环次数达到 703 次，而传统充电方法仅为 572 次，电池寿命提升约 23%。在充电速度方面，系统可在约 24 分钟内为电池充至 80% 电量，与传统快充相当。

研究团队使用配备 Intel i5 处理器和 NVIDIA RTX 3060 GPU 的消费级台式电脑完成系统训练，这表明该框架可在普通硬件上运行，无需专用高性能计算集群。

目前该充电方法仍处于模拟阶段，需在实际环境中进一步验证。如果测试成功，智能充电技术有望成为下一代电动汽车的重要升级方向。