文｜晓静、谢瑞瑞

编辑｜徐青阳

已经 7000 亿美元市值的 AMD（超威半导体），第一次把 AI 开发者大会带到了中国，这也是这个大会在北美之外的唯一一站。

2026 年 5 月 19 日，AMD CEO 苏姿丰在开场演讲中把中国称为 " 全球最具活力的 AI 生态系统 "，甚至在现场 PPT 中直接强调了 "AMD 对大中华区的承诺 "：最大的研发中心、深入生态共建、中国已经是 AMD 推动路线图发展的核心之一。

除此之外，苏姿丰继续强调一个判断：Agentic AI 正在彻底改变人们使用 AI 的方式。

模型问一个问题给一个答案的时代已经结束了，围绕智能体的新一轮创新，让 AI 开始持续推理、处理数据、调用工具并不断学习，由多个智能体协同推进。一个人将拥有 5 个、10 个甚至 100 个智能体。

如果要让一个完整的智能体真正跑起来，不仅需要更多的 GPU，还需要大量 CPU 处理能力，需要端到端的完整计算。这正是 AMD 此刻最想强调的。刚刚过去的一季度，公司交出收入 102.5 亿美元、同比增长 38% 的财报，其中数据中心收入 58 亿美元、同比增长 57%，已成为增长主引擎。

苏姿丰给出的解释是：推理和 Agentic AI 同时推动了高性能 CPU 和加速器需求。她在财报电话会上还提供了一个更具体的信号，过去 AI 基础设施叙事几乎完全由 GPU 定义，CPU 是 GPU 的宿主节点，常见配置 1 颗 CPU 对 4 到 8 块 GPU；随着推理和智能体负载扩张，这个比例正向 1:1 靠拢。

苏姿丰此次在上海强调的仍是同一个叙事，未来几年，全球 AI 活跃用户将超过五十亿。AMD 要为 AI 提供最好的计算能力。

以下为苏姿丰演讲实录：

早上好。大家来到这里兴奋吗？很高兴今天能和这么多人一起在上海相聚。我也可以说一句，" 早上好，上海 "。

今天现场座无虚席，甚至有很多人站着参加。这场活动是为你们举办的，为开发者、建设者和合作伙伴举办的。它真正提供了一个让我们共同创新的机会，这正是当下最特别的地方。AI 正在以前所未有的速度创新。也正因为如此，让最聪明的人频繁地聚在一起，讨论最新的 " 创新 "，变得更加重要。

大家对 AMD 已经非常熟悉。我们的使命是不断推动高性能计算和 AI 的边界。我们相信 AI 和高性能计算是一种向善的技术，借助这些技术可以解决世界上一些最有趣的问题，也可以应对世界上一些最重要的挑战。我们正在为下一代 AI 计算奠定基础。

AMD 非常自豪的一点是：AMD 的技术每天都触达数十亿人。无论是在数据中心、PC，还是边缘设备，AI 都在重新定义计算的每一层。所以我们认为，AI 应该无处不在。

AI 应该服务于每一个人、每一种工作负载、每一种形态。这意味着，我们需要在整个技术栈的每一层持续创新。

我们对大中华区的承诺非常坚定。中国是全球最具活力的 AI 生态系统，AMD 已经在中国发展超过 30 年。中国是推动我们路线图发展的核心之一，包括芯片、AI 软件和平台工程。我们的上海研发中心和中国研发中心，是 AMD 在全球最大的研发中心之一。

我们之所以这样做，是因为坚信必须身处这里，才能与全球不同领域最优秀的一批中国 AI 实践者直接交流。这也是我们与中国最大、最有影响力的云计算和企业级公司建立合作关系的原因，也是为什么我们对中国生态系统保持如此坚定的投入。

中国生态系统令人兴奋的一点，是这正在引领 " 开放创新 "。开放创新是中国生态非常特殊的优势，也正是 AMD 所相信的、能尽快地推动 AI 生态向前发展的基础。

当你真正思考 AI 时，会发现今天的进展非常惊人。现在，全球 AI 活跃用户已经超过 10 亿。但更令人兴奋的是未来的预测，在未来几年，全球 AI 活跃用户将超过 50 亿。

支撑所有用户的关键，是拥有合适的应用。不存在一个单一的应用，也不存在一个单一的工作流，你需要各种模型，也需要各种工作流。而我们真的有能力用 AI 大幅改变我们生活、商业和互动方式中的一切。

这也是为什么，对于一个技术从业者来说，我当下如此令人兴奋。我在科技行业已经工作了 30 多年，但从来没有一个时代，比今天更适合从事科技行业。

过去几个月，我们已经看到 AI 的巨大加速。不只是大型语言模型的发展，而且推理型 AI、AI 推理部署正在变得越来越普遍。你可以看到，企业都在讨论如何使用 AI。我可以告诉大家，在每一个国家、每一家大企业、中型企业、小型企业里，几乎每一位 CEO 都在讨论：我们如何用 AI 更有效地影响业务。

同时，AI 正在整个生态系统中运行。从大型云计算，到 PC，再到物理系统和机器人，AI 都在发挥作用。

开放性比以往任何时候都更重要。

当我们展望未来时，有一件事是在近 4 、 5 个月内非常明显地发生着的：我们已经从所谓常规的大语言模型阶段，进入了新的阶段。过去我们觉得大语言模型已经很酷了，问一个问题，它给你一个答案，这当然很酷。但现在，随着开放代码以及围绕智能体的一系列新创新，我们看到 Agentic AI 正在彻底改变我们使用 AI 的方式。

我希望大家有机会去看一下外面合作伙伴展示的 demo。从表面上看，你是在向模型提问，但真正的问题是，我们如何用 AI 拥有多个智能体。如果每个人都能拥有 5 个、10 个，甚至 100 个智能体，想想我们能做的事情会多多少。

技术本身也在变化。变化的方向是不仅需要一个位于中心的大语言模型，还需要推理能力、学习能力和数据流能力，系统才能持续推理、处理更多数据，然后再继续学习。智能体正是围绕这些能力构建起来的。

大家喜欢 GPU 吗？想要更多 GPU 吗？未来会有更多 GPU。但 GPU 不会只存在于云端，而会遍布整个生态系统。但除了 GPU 之外，你还需要大量 CPU 处理能力，才能真正让一个完整的智能体运行起来。

你需要的是 " 端到端 " 的完整计算能力。AMD 的重点正是提供 " 端到端 " 的完整计算能力。我们的承诺，AMD 是为 AI 时代构建跨云、客户端和边缘的计算基础。

我还想特别说，在中国，Agentic AI 和本地 AI 领域正在发生大量创新。我们看到世界上一些最好的工作就发生在这里，我们非常珍惜这样的合作关系。

我们的目标也是与中国的开源项目、模型和生态系统合作，把这些能力与领先的硬件结合起来。这样一来，客户就有机会为自己不同的应用选择合适的计算、模型和能力。

今天我们会讨论很多不同的内容。但我希望大家理解，AMD 今天的重点非常明确，就是为 AI 提供最好的计算能力。这意味着，我们会继续扩展 AMD 在计算技术上的领导力；我们会围绕开放的软件开发者系统持续投入。对于在座所有开发者和软件开发者来说，我们希望通过 ROCm 和开发者生态与你们一起合作，也希望把 AI 带到生态系统的每一个地方。核心理念就是：为合适的应用提供合适的计算。