刚刚结束的 Create2026 百度 AI 开发者大会上，李彦宏没有讲大模型，而是抛出了一个新指标：DAA（Daily Active Agents，日活智能体数）。

这不是一个小改动。过去一年，AI 公司争夺的几乎都是同一套话语权，模型增强了多少、推理成本降了多少、榜单排到了第几。但这一次，作为百度联合创始人兼首席执行官，李彦宏给出了一套新的理论，衡量一个平台和生态的繁荣，" 更应该看的是 DAA 这个指标，关注有多少 Agent 在给人类干活，并交付结果 "。

紧接着，他又抛出另一句更为直白的话，" 第一次，AI 的主角不是模型，而是应用。"

在这次开发者大会上，百度重新回答一个底层的问题，即 AI 时代到底该用什么来衡量价值。这个问题的背后实际上释放了一个明确的信号：当大模型逐渐变成大厂标配，百度想用什么来继续讲述自己的 AI 故事。

大模型仍然重要，文心大模型此次升级到了 5.1，但很少被人提及，更像是一次例行更新。在这背后，百度已经不再把它当作前台的竞争，而是把它作为能力的底座；真正往前推的，是模型之上的 Agent 体系，是能够进入企业流程的智能 " 软件 "，也是被包装成 " 超级个体 " 的新工作方式。

这背后有一个非常现实的动机，百度如果继续把自己定义成一家大模型公司，就会被拖进一场越来越难拉开差距的同质化竞争里。相比之下，DAA 的概念更利于平台型公司，不单独强调某个模型的绝对能力，而是反映生态里有多少智能体真正在运行和被使用。这也是百度想让外界看到的。

百度智能云 AI 与大模型平台总经理忻舟告诉虎嗅，行业的趋势是，从卷模型到卷应用。去年还在证明自己仍留在 AI 牌桌上的百度，现在更想要的是能够证明自己抢先进入智能体时代。

DAA 是李彦宏提出的 AI 时代 " 度量衡 "。图片来源：百度

DAA 就是百度给的第一个答案。李彦宏的说法是，Token 的消耗量是成本，衡量的是投入，无法回答消耗得有没有效率、产出了什么价值。DAA 是一个借鉴移动互联网的 DAU 概念，而百度同样想借此守住自己对入口的把控。

他在大会上提出 " 自我进化 "，讲智能体自我进化；个体从普通人进化为超级个体；企业从传统分工走向人与智能体的混合编队，成为超级组织。这看上去很宏大，但落在百度自己的业务结构里，其实对应的是一套很现实的产品和平台商业逻辑。

战略重构

忻舟告诉虎嗅，百度现在面对的客户需求变得多样化，所以百度在各个层面有不同的产品。

百度提供的不是单一模型能力，而是李彦宏和沈抖在大会上都提到的 " 芯云模体 "。忻舟解释，" 芯 " 是指昆仑芯；" 云 " 是指百度智能云，包括 AI Infra 和 Agent Infra；" 模 " 是指文心大模型；" 体 " 是指超级智能体，包括 DuMate、伐谋、秒哒、胜算这类具体应用。

百度智能云技术委员会主席郑然也告诉虎嗅，百度现在定义的 AI 智能云，本质上就是 "AI Infra 和 Agent Infra 这两大类 "。前者解决训练和推理的计算问题，后者解决智能体如何稳定运行、如何大规模部署的问题。百度想要在智能体时代继续做基础设施层。

这套分层逻辑，才是百度这次大会真正想对外界传递的。

百度并不是要从卖模型转向卖 Agent。它在做的是，把云计算原来的 IaaS、PaaS、SaaS 的逻辑，重新翻译成大模型时代的定义，基础设施和平台层被重新定义成 AI Infra 和 Agent Infra，而 SaaS 那一层如今更接近智能体应用。大会上，百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖宣布，百度智能云升级为 " 面向大规模智能体应用的新全栈 AI 云 "。

简单来说就是，底层卖 AI 算力，中间卖 Agent 运行环境，而上层卖智能 " 软件 "。一位行业内人士指出，超级智能体从广泛的意义来说就是个软件，只不过这个软件它更智能。这也是为什么沈抖在大会上把目标说得非常具体，百度要做 " 单位 Token 的智能水平最好的 Agent Infra"，以及 " 每瓦性能更强、性价比更高的 AI Infra"。

新概念一下被拉回商业现实。百度提供的产品比过去的软件更智能，能做更多决策，能承担更多执行任务，也更接近客户愿意直接付费的形态。

从这个角度看，李彦宏不再恋战大模型，背后并不是技术路线变化，而是平台和商业重心变化。百度不甘心只是单一模型的供应商，也不只是几个上层应用的提供者，而是智能体时代的平台层。

郑然称，AI 现在已经找到了两个更明确的落点：一个是以代码、办公、写作为代表的数字世界，另一个是以具身智能为代表的物理世界。 在这次大会上，百度一边大力宣扬 " 超级个体 "，一边又反复强调具身智能。对百度来说，这是同一套基础设施在数字世界和物理世界里的两个延伸。

然而，百度想要证明自己有能力支撑智能体规模化运行起来，而验证的最好方法就是看客户是否买单。在大会演讲环节，百度分享了其正在为汽车、硬件、具身智能、金融等众多行业场景提供智能化服务。

云服务已经发生根本变化，百度智能云完成升级。图片来源：虎嗅拍摄

一个软件技术开发企业的技术总监对此深有体会。他的团队二十多个人，过去主要承接政府项目。对这样一个规模的公司来说，显然不会为了一个抽象的大模型能力而付费，真正影响决策的是，能不能让开发更快、成本更低、项目交付更容易。他告诉虎嗅，从去年开始接触百度秒哒，最直观的感受不是 AI 多会写代码，而是整个开发流程被压缩了。

" 它给我们带来一种什么体验呢？就是我们可以把原来的技术团队进行一个迭代，从原来半年的周期，可以缩短到一个月内去落地。" 在他看来，传统开发从前端到后端都很繁琐，在其他同类产品反馈结果是一个代码块时，" 它直接给你从代码的第一行写到最后一行。它能够在这个过程中把数据库和预览的界面全部开发出来。借助百度的云资源，甚至不用关心代码本身的质量问题。"

这正好对应了行业人士所说的 " 更智能的软件 "。该技术总监告诉虎嗅，他的客户并不关心底层到底是哪个模型、用了哪种推理服务，" 他们只关心你的迭代速度和你的处理能力 "。

这种变化会落到一笔很现实的账上。过去做一个项目，比如要三个 Java 工程师，成本就是六万，而现在只需要一个有经验的架构师，成本可能是两万五到三万就能解决。在他的估算里，使用秒哒后，一年的成本能节省 60% 以上。更重要的不只是省钱，还改变了他们接项目的方式。他说，过去主要深耕单一行业，现在因为效率提升，" 各种订单都可以接 "。

百度在大会期间披露的数据显示，秒哒自发布以来生成的应用已服务超 1000 万用户，应用价值达 50 亿元。百度秒哒升级到 3.0，强调企业版、APP 化、原生应用生成和商业化成果。这是在为 DAA 这个新指标找最现实的支撑。

在沈抖看来，这不仅仅是工具的更迭，而是一场劳动力形态的重构。他表示，未来的超级个体，只需要做两件事：提出问题，定义标准。

事实上，" 一人公司 " 的崛起，正是百度急于推广 DAA 的原因，每一个活跃的智能体背后，可能都代表着一份被重塑的商业合同。

破局双考：守住入口与穿透 B 端

但这也让百度不得不回答两个现实问题。

其一，百度如何守住入口。

与轻量化创业不同的是，百度要付出 " 沉重 " 的基础设施投入。李彦宏之所以不恋战大模型，底气之一就是百度将重心下移到 " 芯云模体 " 的硬核博弈中。

中国芯片市场已经发生了质变。国产算力正从 " 候补方案 " 变为 " 必选项 "。沈抖透露，百度不仅点亮了天池 256 超节点，昆仑芯 P800 已经实现了规模化普及。在 3 万卡集群上，文心大模型 5.1 的训练有效率达到了 97% 以上。

忻舟向虎嗅表示，百度的目标是做 "Agent 时代的基础设施 "。这意味着，无论开发者使用的是文心，还是 DeepSeek 等外部大模型，只要他们追求推理性价比和稳定性，就绕不开百度，而模型推理只是 Agent Infra 能力的一环。

与此同时，百度用通用智能体 DuMate（）来守住入口。它把百度的搜索 AI API、秒哒、伐谋等能力，都集成在一个系统里。用户可以协同完成搜索、编码、深度研究、数据分析、应用创建等各式各样的任务。

当李彦宏预测未来全球 DAA 将超过 100 亿时，他实际上是在押注一种全新的交互，百度终于不再是一个 " 对话框 "。

其次，如何真正将业务渗透到企业级。

百度在这场大会上最突出超级个体的表现是，让一个八岁的开发者上台演讲。但上述技术总监告诉虎嗅，能做出一个应用，不等于能做企业级系统。

这并不是一个新的故事。早在 PC 搜索时代，百度就面向网站管理者提供多种工具形成一套围绕搜索流量的建站辅助生态。移动互联网兴起后，百度推出了 SiteApp 转码服务，自动适配手机可读页面，以及推出了官方 H5 页面制作平台和智能小程序解决方案。进入云计算时代，百度发布了 SaaS 应用产品智能门户 AIPage。

所以这也是用户担心 " 超级个体 " 会滑向概念包装的原因。上述技术总监称，做一些小网站、小程序，普通人当然可以上手，但真正复杂、专业、企业级的系统，仍然需要行业经验和软件思维。

其所在公司现在招的，已经不再是传统意义上的 " 学语言的程序员 "，而是 " 场景式的项目经理、产品经理这样的角色 "，他告诉虎嗅，" 百度最应该讲的是它对 B 端行业的能力 "。

百度确实需要用 " 超级个体 " 这样的概念去抢占更多用户心智，但真正支撑这套叙事的，依然是它能不能在 B 端场景里把产品做深、把效果做出来。

百度发布文心大模型 5.1。图片来源：虎嗅拍摄

DAA 能否成为新共识

所以，李彦宏不再恋战大模型，并不意味着大模型退场了。恰恰相反，大模型仍然是底层能力的核心，但百度想要打开新的市场价值空间，就必须找到新的提升估值的方法。

资本市场已对百度的 AI 叙事几轮重估。

2021 年 2 月，百度市值触及 1159 亿美元历史巅峰，但在多重不利因素作用下，不到两年时间里跌至 330 亿美元。2023 年 3 月，随着 " 文心一言 " 发布，百度股价短暂回升，但市场对其商业化能力存疑，百度的股价也因此持续波动。

2025 年 9 月，百度市值曾连续十个交易日大涨，市场对百度 AI 芯片能力的重新定价也是推动股价大涨的因素之一。但问题在于，随着 2026 年上半年昆仑芯正式向港交所主板递交上市申请并完成科创板上市辅导备案，芯片业务一旦独立资本化，百度母公司就需要寻找新的增长叙事来承接市场预期。

于是，百度开始主动重构业绩披露模式。在 2025 年第三季度报告中，百度宣布以 "AI 原生视角 " 调整业务披露框架，打破传统业务部门边界，试图用新的口径呈现公司估值驱动因素。调整后，百度的核心 AI 新业务被划分为三部分：一是智能云基础设施，二是包括百度文库、百度网盘、数字员工在内的 AI 应用，三是包括智能体、数字人在内的 AI 原生营销服务。

2026 年 5 月 18 日美股盘前，百度公布了 2026 年第一季度业绩报告。李彦宏称，在第一季度，核心 AI 驱动业务收入首次超过了百度一般性业务收入的一半，这标志着 AI 已成为百度核心驱动力的明确信号。他还预计，"AI 将在未来几个季度为百度创造更大价值 "。

财务数据显示，第一季度百度营收约为 320.75 亿元人民币，同比下降约 1.2%；一般性业务营收约为 260 亿元。其中，百度核心 AI 新业务营收超过 136 亿元人民币，同比增长 49%。但拆开来看，三个业务板块的质量并不一致。

其中，智能云基础设施营收约为 88 亿元人民币，同比增长 79%，增速明显快于前两个季度，但反映应用落地的两个板块表现并没有那么强。考虑季节性影响，AI 应用部分虽然采用了黏性较高的订阅模式，营收却与去年同期基本持平、环比下降 10%，而 AI 原生营销服务同比增长 36%，但环比下降 15%。

这意味着，百度当前的 AI 增长，更多还是由基础设施拉动，而不是由真正跑通的 AI 应用生态驱动。也正是如此，百度这次开发者大会或成为百度讲新故事的起点，也就是说，在 AI 进入应用时代之后，光有大模型已经不够了。

但问题是，DAA 会不会真的成为行业共识，这取决于百度能不能先把自己的智能体生态跑起来。如果没有足够多真实活跃、可验证、能付费的智能体，这就只是一个新口号而已。