最近一个月，大模型商业化迎来了最具戏剧性、也最分裂的一幕。

一边，字节跳动旗下的豆包开始试水付费模式，结果 " 豆包 笨还收费 " 的词条迅速冲上热搜，遭遇用户无情吐槽；另一边，DeepSeek-V4-Pro 则直接把 API 价格打到 2.5 折，随后输入缓存命中价格也降至原价 1/10。

就在 5 月 22 日，DeepSeek 还宣布从 6 月 1 日起，当前促销价将直接转为正式价格，不再恢复原价。梁文锋因此在开发者圈子里被拥簇为 " 梁圣 "。

与此同时，" 边骂边卷 " 的戏码也在上演。

小米 MiMo 大模型负责人罗福莉，前脚发文 " 开怼 " 行业内的大模型价格战，后脚小米 MiMo 就靠着 "100 万亿 Token 免费计划 "，一度冲上 Hermes 全球调用量第一。

而目前海内外的价格已出现了严重脱节：在同等调用规模下，海外巨头 GPT-5.5 长上下文版本的价格，已经达到了国产 DeepSeek-V4-Pro 的 40 倍以上。

某种程度上，我们可以预见国内大模型厂商的 " 无奈抉择 "：大家都知道 AI 很烧钱，但在这个节点，到底是该涨价回血，还是继续降价抢生态？

为了算清楚这笔 "AI 账 "，我们深度梳理并对比了国内外数十家主流大模型厂商的订阅制套餐、API 调用计费以及视频生成价格。

显而易见的是，大模型厂商正在集体告别大方补贴，曾经闭眼薅大模型羊毛的时代，快要结束了。

相比 2024 年初 " 一个 ChatGPT Plus 会员打天下 " 的粗放时代，如今国内大模型的收费体系已经发生了质的变化。

最核心的动作是：厂商不再为毫无节制的算力消耗兜底，纯粹的 " 无限调用 " 几乎全面退场。取而代之的，是 Credits、Token、Agent 燃料值等一整套复杂的计量体系。

我们可以直观地看到，国内主流平台的会员体系已经形成了三个界限分明的 " 价格带 "：

第一档可以算作 " 引流价 "，多数平台把入门门槛压在 50 元以内。

MiniMax、小米、Kimi、智谱、字节等入门档大多在 40 元左右。但阿里 Token Plan 标准版起步就是 198 元 / 月，其价格明显更高，或许与其覆盖更大 Token 额度、支持多模态能力有关。

第二档则集中在 80 元至 200 元区间，也是目前竞争最激烈的主力价格带。

阿里、百度、阶跃星辰、MiniMax、小米、腾讯、智谱、字节等至少 8 家平台，都把一个核心升级档放在这一区间。

再往上，则进入重度生产力区。

多家平台的高阶套餐已经越过 500 元 / 月，字节与阿里的最高档则已经来到千元级。其中，阿里 Token Plan 尊享版最高，已达到 1398 元 / 月。

视线转向海外，情况更加激进。

最低档产品普遍在 8 美元（约合人民币 54.3 元）左右，主流订阅则集中在 20 美元（约合人民币 136 元）附近。

与此同时，海外 " 御三家 " 也已开始快速冲向覆盖 100 美元甚至 250 美元以上费用的高端会员。就在今年 5 月的 Google I/O 2026 之后，谷歌主动将 Gemini Ultra 价格从 249.99 美元 / 月下调至 199.99 美元 / 月（约合人民币 1359.9 元），并新增了 99.99 美元档位。

放到国内价格体系里对比，一个 Gemini Ultra（高阶版）的月费，已经接近国内的年费水平。而 100 美元档位的 Gemini Ultra（基础档）、ChatGPT Pro 和 Claude Max，基本已经相当于国内中高端套餐的 3 倍到 5 倍。

如果说面向普通用户的订阅制有 " 拉新 " 的成分，那么面向开发者与 Agent 生态的 API 价格，则暴露了海内外商业路线的分歧。

对比 API 价格表，差距令人咋舌。

以 DeepSeek-V4-Pro 为例，其 API 输入与输出综合价格最低已被压缩至约 9 元 / 百万 tokens。

而反观海外：Gemini 3.1 Pro Preview 在长上下文场景下总价格达到 149.6 元；Claude Opus 4.7 达到 204 元；GPT-5.5 长上下文版本更是达到 374 元。

数据背后是战略的截然不同。

海外 " 御三家 "OpenAI、Google、Anthropic 试图维持高毛利和高 ARPU（每用户平均收入），靠高端企业客户覆盖巨额算力成本；而国内厂商则疯狂压缩利润甚至亏本补贴，意图在短暂的窗口期内，死死咬住 Agent 生态和开发者市场。

在所有 AI 能力中，视频生成是最 " 烧 GPU" 的吞金兽，也是价格涨幅最明显的重灾区。

目前，国内视频生成模型已经形成字节 Seedance 2.0、快手可灵、MiniMax 海螺、阿里 HappyHorse 等几大头部玩家。同样，相比早期 " 按会员收费 " 的粗放模式，其收费体系也越来越接近 " 云 GPU 租赁逻辑 "。

不同分辨率、不同生成时长、是否有声、是否有参考视频、是否加速排队，都会直接影响价格。

以字节跳动旗下的现象级模型 Seedance 2.0 为例，其价格变动堪称 " 行业缩影 "：不到一个月内连续三次调整计费。一条 15 秒视频的生成成本从约 0.65 元一路涨至约 5 元，涨幅接近 6.7 倍。

当晚间高峰期流量涌入时，要么让用户在长长的队列中等待，要么就只能用高价的 "VIP 积分 " 来购买算力优先权。

四、DeepSeek 挥刀降价：梁文锋为何敢把价格砍到地板下？

而在整个价格战里，最特殊的玩家仍然是 DeepSeek。

在全行业悄悄收紧福利的背景下，DeepSeek 在 4 月底连续两次大幅降价显得极其扎眼。目前，DeepSeek-V4-Pro 缓存命中输入价格已被打到了惊人的 0.025 元 / 百万 tokens。

在尚未完全实现自我造血的情况下，DeepSeek 为什么还敢继续 " 自砍两刀 "？

悬念的答案，一方面在于资本层面的输血：传闻中高达 500 亿元人民币的巨额融资窗口正在打开；更核心的底牌则来自于，底层硬件与算力架构的深度重构。

最新旗舰 DeepSeek-V4 不仅进一步在长上下文效率上激进优化，更关键的是其积极适配了华为、寒武纪等国产芯片。

这套极高效率的国产硬件组合加上算法优化，让其在百万 token 场景下的单 token 推理计算量与 KV Cache 占用量骤降；相比 DeepSeek-V3.2，其百万 token 推理成本暴降了 73%。

简单来说，DeepSeek 是在靠底层技术实现 " 边降本、边降价 "。

若后续华为昇腾 950 超节点进一步规模化落地，国产算力成本继续下降，那么这种极端低价策略，未来可能进一步冲击整个 AI 市场的价格体系。

然而，大模型行业的整体账本依然难看。

仅从 OpenRouter 这一侧面数据来看，用户的需求确实在爆发，Token 已经彻底进入 " 沸腾 " 状态。

最近半年，国产模型的存在感正在快速提升。DeepSeek、腾讯 HY、阿里 Qwen、月之暗面 Kimi、MiniMax、小米 Mimo 等国产模型，已经开始持续出现在全球 Token 份额排行榜中。

OpenRouter 最新周调用数据显示，DeepSeek-V4-Flash 与 Hy3 preview 调用量已跻身第一梯队，两者不相上下，周调用量均达到 1.46T tokens；全球调用前十模型中，共出现了 5 款国产模型，其中 DeepSeek V 系列模型独占三席。

而繁荣的调用量，并没有立刻转化为健康的现金流。

正如百度创始人李彦宏在今年 5 月百度 AI 开发者大会上所说的那样："Token 不一定代表终局，它代表成本，并不代表收益；它衡量的是投入，而不是产出。"

现实也印证了这一判断：以智谱为例，其 2025 年总营业收入达 7.24 亿元，同比增长 131.9%，但同年经调整净亏损依然高达 31.82 亿元；MiniMax 2025 年全年营收 7904 万美元（约合人民币 5.37 亿元），亏损却达到 2.5 亿美元（约合人民币 17 亿元）。

某种程度上，大模型行业现在正面临一个共性的问题：如果每赚 1 元收入，可能就要搭进去 3 到 4 块钱的亏损。

更残酷的是，即便资本市场已经愿意为 "AI 叙事 " 买单，市场对模型能力变化的反应，依然极其敏感。DeepSeek-V4 发布后，先后在港交所挂牌上市的智谱与 MiniMax，股价连续两天大跌超过 9%。

但巨头们无法停下。

字节跳动 2026 年的 AI 基础设施支出传闻已逼近 2000 亿元； 小米雷军今年 3 月宣布，小米今年 AI 领域研发和资本投入将超过 160 亿元。

在这个牌桌上，" 不投 AI" 的被颠覆风险，或许远远好过 "AI 亏钱 " 的阵痛。

六、用户愿意买单吗？免费惯了的 AI，终于盯上钱包

最后，也是最棘手的问题：当厂商开始递上 " 账单 "，用户愿意付钱吗？

过去一年，大量 AI 产品依靠补贴、免费额度和高频营销快速获客，用户也默认形成了一种习惯：AI 应该是便宜的，最好是免费的。

当豆包开始收费时，舆论的反弹就尤为真实的写照。豆包付费试探上线后，" 豆包 笨还收费 "、" 豆包把付费说的如此清新脱俗 " 和 " 豆包同一个问题三个答案 " 等词条登上微博热搜。

有人调侃："DeepSeek 一觉醒来发现竞争对手自杀了 "。

也有人说：豆包没了，还有千问；千问没了，还有元宝；元宝没了，还有 DeepSeek。

这些看似玩笑的话，也反映了当前用户迁移成本极低——今天嫌豆包收费，明天就能无缝切换到千问、Kimi 或 DeepSeek。

更麻烦的是，模型本身仍然存在大量不可控问题。

❕ 该图片疑似使用了 AI 生成技术，请谨慎甄别

免费时，幻觉是乐子；收费后，幻觉就是产品事故。

与此同时，伦理、安全与版权问题，也正在成为另一层更复杂的压力。

大家都知道 AI 会改变世界，要想让大众像支付水电煤一样，为 " 不够稳定的智能 " 稳定买单，依然阻力重重。

结语：涨价不是终点，健康商业模式难寻

无论是暗戳戳地缩减权益，还是明码标价地推出高级订阅，大模型向用户要钱，已经成了不可逆的趋势。但问题在于，涨价本身并不能真正解决 AI 公司的商业化焦虑。

面对高昂的算力成本、脆弱的用户忠诚度，以及模型本身尚未完全克服的缺陷，今天的 AI 行业一边在资本市场疯狂融资续命，一边在计费表上锱铢必较。

大模型的账本已经被翻开。只是那个能让全行业停止流血、健康运转的商业模式，显然还在浓雾之中。