Google DeepMind 研究院姚顺宇最近接受媒体人采访时说：做一个好的产品经理，是一个我现在想不明白该怎么训练 AI 去做的事。言外之意，AI 时代产品经理很难被替代。

招聘市场已经给出了答案。根据脉脉 2026 年 1 — 4 月的数据，热招岗位里大模型算法排第一，产品经理排第二，AI 产品经理也排到了前五的位置。

当前一个不难洞察的趋势是，AI 竞赛的上半场，行业比拼的是模型能力，随着大模型逐渐走向普及，下半场的竞争或许会越来越回到产品本身。行业格局正在随着应用落地而重构。

在这种趋势下，产品经理岗位可能变得更加重要。

假如 "AI 是这一代人最大红利 " 的说法成立，那么站在当前这个节点看向未来五年或十年，如何选择组织和公司考验着每一位产品经理。他们最终需要判断的或许不只是哪家公司技术能力更强，而是未来什么样的组织仍然能够持续放大人的价值，真正发挥人的潜力。

行业中越来越多的人正在形成一个共识，想在 AI 时代做出优秀的产品，最绕不开的一家公司就是字节跳动。

AI 时代的下半场，行业正处于高速进化的阶段。很多公司都在探索，下一个阶段的主流产品叙事是什么。而在这场混战里，字节跳动的一些产品已经冲进了多个赛道的第一梯队，甚至开始坐上头把交椅。

最为人熟知的 AI 助手产品豆包，已经成为字节最具代表性的超级应用之一。豆包的 DAU 用不到两年半时间突破 1 亿，增速远超多数互联网产品早期阶段，乃至已超过国内多家头部模型产品日活的总和。

更关键的是，豆包并不只是靠投流和补贴堆出来的数据。2026 年春节期间，各大厂几乎同时下场，用红包、现金激励、会员补贴疯狂争夺 AI 用户，场面一度很像当年的移动支付大战。但春节流量潮退去之后，豆包的用户规模却依旧保持稳定增长，很多人已经形成真实的用户习惯。

当前，字节基本搭建起了完整的 AI 产品体系。在 AI 原生产品层，从豆包 /Dola、即梦 /Dreamina 到 TRAE、Coze 等，字节在对话、图像生成、AI 编程、智能助手等多个方向全面铺开，并同步向全球市场展开布局。

除了 AI 原生应用，字节在一些成熟应用上也在不断探索 AI 落地场景。2026 年 3 月底起，国内几家头部工作平台不约而同地开源了各自的 CLI。但不到两个月数据就拉开了差距，飞书 CLI 的 Star 数 47 天 GitHub 破万星，飞书的 CLI 把 Agent 真正嵌入了工作流。

更重要的是，字节还手握抖音、TikTok、剪映等成熟产品，并随之衍生出电商、生活服务、办公、企业服务等多样化场景。这意味着，字节不仅拥有模型能力，更拥有国内少数能够大规模承载 AI 落地的产品土壤。

与此同时，字节还通过火山引擎旗下的火山方舟，以及 BytePlus 旗下的 ModelArk，逐步搭建起 MaaS 服务层。根据公开数据，火山引擎目前已经以 49.5% 的市场份额位居中国企业级 MaaS 市场第一。

如果说过去移动互联网时代，字节非常擅长把算法应用于产品，那么到了 AI 时代，它依然是国内最擅长把技术能力快速产品化、规模化的公司之一。

字节本身就是一家技术导向的公司。目前字节的通用模型和多模态能力已达业界领先水平。2026 年初推出的 Seed2.0 在 BabyVision 等基准测试中达到 SOTA 水平，视频创作模型 Seedance 2.0 在指令遵循、运动质量、画面美感、音频表现等各个维度，都处于行业领先。

强大的技术能力与产品体系，意味着产品经理能够接触到更复杂、更多元的真实场景，也意味着他们拥有比传统互联网时代更多参与产品定义、快速试错和迭代成长的机会。

字节已经在加大对 AI 产品经理岗位的招聘。据了解，今年字节跳动启动的 ByteIntern 转正实习生招聘中，产品岗位的数量占全部非研发岗位的 40% 以上，其中 AI 产品岗位又占了产品岗的 30% 以上。

模型公司很多，同时拥有模型能力、海量用户、内容生态、全球分发能力，以及成熟产品工业化体系的公司，其实并不多。很多 AI 公司擅长做模型，却缺少产品落地能力，也有很多互联网公司懂产品，但没有底层模型能力。

字节则少见地同时具备这两套能力。对于许多希望真正做出优秀 AI 产品的人来说，字节几乎已经成为一个绕不开的选择。

字节跳动之所以能在技术和产品上，有出色的表现，一个很重要的原因就是其独特的组织优势。

回顾其过去在业务上的发展，能观察到，它擅长关注市场方向和用户需求，敏捷决策，只要认为值得投入，便立即抓住机会，通过市场验证，并且不断优化迭代。

字节 CEO 梁汝波在年初内部分享的年度关键词是 " 勇攀高峰 "，他提到，在 AI 时代，存在许多重要机会。字节要追求其中最重要的，去攀登最高的高峰。

2023 年下半年，字节以极快的速度完成了 AI 体系的重组，核心动作是建立了 Seed（模型团队）、Flow（应用团队）、Stone（支持团队）" 三驾马车 " 架构。

到了 2025 年，豆包完成一场堪称教科书级的逆袭。去年第三季度，豆包登上国内 AI 应用第一的位置，到了第四季度，豆包月活进一步飙升至 2.27 亿，并成为国内首个日活破亿的 AI 原生应用。

豆包的逆袭，非常典型地体现了字节的 AI 打法。字节不是先定义一个完美产品，而是通过真实用户反馈不断修正，整个体系更像一个高速运转的系统，不依赖拍脑袋做决策。这背后也是字节在今日头条、抖音、TikTok，甚至这两年大火的红果短剧、汽水音乐反复验证的方法论。

之所以能形成这种敏捷迭代的组织优势，很大程度上与字节 " 始终创业 "（Always Day1）的文化有关。这不只是口号，而是一套深入公司基因里的运转逻辑，无论公司体量多大，字节都要求团队像创业第一天那样工作，始终保持敏捷与危机感，不被既有惯性束缚，对现状保持持续的不满足。

在技术和行业都快速变化的 AI 时代，这种文化的优势会更突出。

同时，这种创业状态也能对抗组织变大带来的重力。也正因为如此，字节才能持续保持技术和产品创新的密度，不断催生新的业务可能性。

对于很多致力于在 AI 时代做出优秀产品的人来说，字节这种组织方式是一种吸引力，它很大程度上，保证了想法能够被快速验证，而不是在层层汇报、冗长决策和内部拉扯中被不断消磨，最终错失市场或技术的窗口。

最近硅谷投资人 Jaya Gupta，写了一篇风靡硅谷的文章。文章提到，当模型进步极快，界面趋于一致，产品迭代越来越快时，公司建设中那些可见的部分就越来越容易被模仿。而真正难以复制的是底层的那个 " 机构 "，也就是一家公司如何吸引顶尖人才。

很多人会觉得字节强调组织效率、数据驱动，那人在这里是如何发挥的呢。其实除了技术、产品、组织文化，字节还有一个特点，就是在识人用人上的独特和大胆。

字节去年对外公布了 6 条人才观，其中提到，保持高人才密度，是字节跳动长期的组织目标。总结下来，字节在人才上的思考聚焦在：用人看本质，看潜力不看资历，不论资排辈，给优秀的人足够的授权和空间去发挥，大胆任用，允许犯错，让优秀的人才涌现出来。

在招人用人上，不因为标签和资历设限，是字节对 " 用人看本质 " 最好的佐证。即梦的技术团队负责人王旭，在过去一直做技术相关工作，入职字节没多久就被邀请参与到产品相关的工作中；醒图的工具产品负责人冰冰，在毕业 1 年时加入刚立项的醒图团队，作为核心成员之一参与工具方向需求推进和规划，醒图中相机、闪光灯等诸多备受好评的功能都是她带领团队推出的。

回顾过去，从抖音、推荐算法到商业化，字节的很多核心负责人当时都非常年轻，负责过多个不同的业务。

到了 AI 时代，不看资历、看潜力这一点更为重要。AI 时代没有确定的标准答案，三年前的经验可能今天已经失效，甚至成了路径依赖，好奇心、使命驱使和判断力等则更为重要。

识别出有潜力的人后，给员工足够的授权是保证他们充分发挥潜力的关键。在字节，被充分放权不只是正式员工和管理者，没有资历的实习生、新人也可以独立负责核心模块，他们不需要等一个 Title 来证明自己，项目结果就是最好的简历。

金融硕士专业的晓雨，2024 年在字节做产品经理岗位的实习，入职不久他就发现自己可以独立跟各种算法开发去对接，甚至开始上需求评审。把新人放到具体业务里历练，在字节是很常见的。

但这不意味着 " 放养 "，晓雨说，她实习期间有专属 Mentor，和 Leader 一起在实际业务中给予指导。另一位实习生董夏刚加入字节 AI 产品 Coze 实习时，有一次犯了个小错，她的 Mentor 不仅没有批评她，还告知她犯错是正常的，有挫折才有迭代，才能进步。

晓雨很认同这种培养方式。她觉得这种方式比一群人一周什么活也不干，坐在教室里听人讲要学得更快，" 像一棵树在快速吸收养分，很让人兴奋。"并非只有缓冲期学习业务才叫培养。真正的培养，或许正是给空间，并为其兜底。

对优秀人才来说，重要的不是公司口号，而是公司是否真的把人的价值放在组织结构里。给予充分的空间和资源获得成长。

从技术全链路、模型、infra、产品层，字节都做了全面布局，对很多产品经理来说，加入字节，真正做的也不只是一个产品岗位，而是参与一整套理解下一代 AI 产品的范式。

* 文章出现的员工名均为化名