文：王智远 | ID:Z201440

今天去了一趟腾讯 Ima 的线下活动。

听了六个人的分享，有能源经济学家翟永平、百宸律所的龚焕律师、海南省统计局的符策文；还有北京交通大学的郑涛教授、屠龙之术主播庄明浩，以及 Ima 知识号的产品经理 Cathy。

然后，发现他们在讲同一件事：自己攒了十年、二十年、四十年的专业知识，正在脱离自己的大脑，独立活着。

因为这些人在 AI 出现之前，就已经在做知识积累这件事了，而且做了很久很久。

比如：翟永平，1978 年考上清华热能工程系，后来去法国读完硕博，在非洲开发银行和亚洲开发银行一共干了 27 年。

写文章写了 40 多年，最早是纸质校刊，后来写新浪博客，再后来开了个公众号，叫「国际能源小数据」，写了十年，快五万订阅了。

庄明浩做了个播客叫「屠龙之术」，100 多期，专门追踪 AI 行业的动态。

他每两三个月手搓一个几十页甚至近百页的 PPT，把当期 AI 行业的技术、资本、竞争、融资全部整理一遍，朋友说听他播客像听网课，听之前需要沐浴更衣。

龚焕讲了一个很具体的痛点。

律师的经验全装在自己脑子里，人走了，经验就带走了。律所作为一个组织，一直想把这些东西沉淀下来，一直没找到好办法。

符策文，2014 年就在海南省统计局开了微信公众号做数据服务。

十几年了，全省的统计数据、法律法规、实务指南一直在往外推，一直在琢磨怎么让数据真正被人用起来。

郑涛试过公众号、试过视频号，通宵写出来的文章发出去，阅读量个位数，一直在找一种适合教师身份的知识传播方式，碰壁好几年了。

你发现没有，这些人在遇到 AI 之前，状态很像，燃料已经攒了很久，缺一个更好的炉子。

......

那如果有了炉子，把知识倒进去之后会发生什么？Ima 做的就是这个事，变化比你想象的来得快。

符策文把知识分成三类：

官方统计数据、法律法规条文、统计工作实务指南；分好类灌进去之后，原来要打 12345 热线问的事，现在对着知识库打一句话就有答案，还带着原文出处。

一线统计员的感受最直接。

过去出差调研，要么打印一沓纸，要么往手机里塞一堆文档，在手机屏幕上翻表格找数据，非常考验眼力和耐心。

现在呢？一部联网的手机加一个知识库，全省的统计数据随你调用；写一个分析提纲，现在十几秒出框架。

他说了一句话，我觉得特别准确：数据的真正价值和发布出去关系不大，得被用上。

翟永平的变化是另一种。

他每天的工作流变成了固定的三问。早上打开 Nature、Science 或者顶级能源平台，找到最新的研究，扔进知识库。然后开始问：

一，库里已经有一千多篇文章了，这篇新东西，到底新在哪？二，这个成果对能源行业来说，意味着什么？第三，对普通人意味着什么？

他说，公众号永远回答不了第一个问题，知识库可以。

因为库里堆了一千多篇文章，新研究一进来，AI 能把它放在已有的坐标系里定位，跟以前的工作比一比，亮点到底在哪，它说得出来。

还有一层变化，是语言。

他日常工作涉及中英法日四种语言。知识库直接把这面墙推倒了。

他说了个事，法国人在搞大模型，很少有人知道。法国人用核电这种低碳电力支持数据中心，这个方向上有值得参考的实践。

这些信息过去被语言挡着，现在直接穿透了。

他做了十年的公众号，订阅虽多，但一年知识号给他带来的互动质量，超过了经营十年的公众号。

郑涛的用法偏教学。

他主讲数字电子技术，这门课工科学生都要修；学起来不容易，因为不光有课本知识，还要面对示波器、频谱分析仪这些贵重设备，平时只能去实验室排队用。

他用 copilot 基于知识库里的教案，开发了一个基于网页的可交互模拟实验。

这个细节可以单独拎出来说一下。

它不仅能正确运行，还可以把输入输出结果，可视化展示出来，背后依赖知识库里，那些经过确认的教学资料，跟通用大模型的数据没关系。

教案、竞赛资料、嵌入式开发手册、实验指南全在里面，学生用他的知识库像查字典。

他布置作业的时候跟学生说，你可以用 AI，看知识库里的文章能溯源，知道答案的出处在哪，给我说清楚就好。

百宸律所的变化，是最结构化的。

一年下来，龚焕自己建了 20 多个 skill，覆盖了起诉状、答辩状、律师函、法律意见书这些核心交付文书。

操作流程不复杂：把项目信息放进共享知识库，把团队成员拉进来，调用对应的 skill 自动生成文书。

他给了一个数字：90%。

律所文书自动化的比例做到了 90%；或者说，在整个流程中，90% 的步骤是自动化完成的。

这个数字是什么意思呢？

律师不用再花时间翻法条、翻案例、改格式了，从四号字改到五号字，行间距从 1.5 改到 24 磅，这些事不再需要人来做，律师的精力可以放在更有价值的地方。

......

把知识扔进知识库，这件事不难；接下来发生的事，连创造者自己都没预料到，因为，知识开始自己跑了。

龚焕写了一个 skill，名字挺有意思，叫「自我进化系统」。

启动之后，agent 会全网去搜跟这个 skill 相关的方法论、工具、技术趋势、行业文献。然后，列一张表告诉你：

你现在的 skill 跟行业前沿差多少，差在哪几个点上，哪些地方可以改进；你挑几个改进项，它自己重新生成代码，自己跑出新版本。

他举了一个例子。

合同起草的 skill，上线三四天，已经迭代到第十个版本了。大部分 skill 现在都是自动更新的。

他说了一句话，在场听着挺扎心的。他说，进化了四五轮之后，我已经没办法给这个 skill 提出更好的建议了。这句话的意思是，知识进化速度，已经超过了创造者本人。

还有一个变化，更安静，但也更深。

他说自己已经很长时间没有「打开」过知识库了；是每天都在用，用的方式变了。

他们律所所有的 skill 里面都写了一条强制规则：必须先检索知识库，再输出结果。

以前人在打开、在翻、在找；现在 agent 在调用；知识库从一个给人查的产品，变成了 agent 跑任务时必须经过的底座。

翟永平的 copilot 也发生了类似的事。

他把 40 多年写过的文章、博客、论文、会议发言，全部灌了进去，让 copilot 好好学，他给 copilot 起了个名字，说你先得懂我。

结果 copilot 真的懂了，他说了一件事，40 年前的事，谁是谁，哪段历史，他自己都记不清楚了，copilot 全知道，他自己都不知道的信息，copilot 能从那些旧资料里翻出来。

他现在用 copilot 写书，40 多年的经历、背景确认完之后，copilot 出大纲，他确认章节，然后一节一节写，一天一节。

他说了一句话，我印象很深，这个 copilot 写出来的英语句子，我都能听出来是我的风格，它记忆力比我好。

Cathy 在分享里给了一个数字：

1.4 亿。这个数字是知识号的内容被 AI 调用的次数，我觉得数字的含义，比它表面看起来要重得多。

1.4 亿次调用，意味着这些知识已经进入了 AI 的每一次回答、agent 的每一个任务、用户做决策的每一个瞬间。

知识一旦被倒进容器，它就有了自己的生命周期，被调用，被组合，被进化，甚至进化到创造者自己都跟不上的地步。

......

看到这，估计又有人该焦虑了。心想，知识都自己跑了，那人还干什么？

庄明浩的分享，刚好站在所有人表达的反面。

他把做 PPT 的过程拆成四步：搜集、整理、加工、制作。前三步，AI 已经深度参与了。

他每个月在 IMA 上收藏几十张可视化图表、几十份 PDF 报告，AI 帮他做翻译、做摘要、做框架整理。

他说，IMA 上 PDF 的对照翻译是他用得最多的功能，不改格式，免费，翻译质量稳定，这件事现在很难找到更好的替代。

目前唯独最后一步，制作，他还在自己抠，比如：每一页 PPT 的字体选什么，色号怎么调，标签如何打，还是要自己搞的。

他的分享标题叫「最后的手搓」，手搓两个字加了引号。

他在现场讲了一个故事，2016 年 AlphaGo 赢了李世石；十年之后，李世石上了一档韩国综艺，说了一段话。

他说，围棋不可能达到完美。所以，每个棋手都得创造属于自己的风格，这跟艺术是一个道理。

从艺术的角度看，胜负只是创作好作品时顺带出来的东西。哪些人最后赢得多呢？往往是全身心扎进作品里的人。

节目最后，主持人说了一句话，我们太早失去了一位本该是艺术家的围棋选手；庄明浩说，你看，我们可能是最后一代真正意义上还在手搓 PPT 的人。

翟永平在台上说：

我延长不了生命的绝对长度，因为我 65 岁了，自己还能工作多长时间，用手指头数得过来，不过，能不能扩展生命的宽度？一定可以的。

有了 IMA copilot，过去写一个方案要十个小时，现在一个小时，质量还更高，如果这个效率一直保持，他未来五年能做的事，一定会超过过去四十年。

他说这是实打实的生命延长，在有限的时间里，能创造的东西多了，能影响的范围大了。

他的变现方式也跟别人不一样，他靠知识库让自己变得更强，接到更多的合作，服务更多的客户，获得更多的信任。

龚焕从另一个方向画了一条线。

他说，AI 能把活干到九成，最后一层是跟客户的对接、谈判、共情，是人和人之间的信任和判断，这个不该被替代。

他还畅想了一个更远的场景。

未来客户不找律师了，对着自己的 agent 说，某某人欠我钱，你帮我想个办法追回来；客户的 agent 去全网调取各家律所的 agent，跑出好几个版本的起诉方案。

判断这个客户自己能不能搞定，搞不定再推荐律师，到那时候，律所触达的对象是客户的 agent，agent 对 agent 的影响力，才是律所的品牌价值。

所以，你看，知识在往自动运转的方向走，人在往判断和审美的方向收，这两条线交叉的地方，就是现在 IMA 正在做的事情。

那你可能会想，AI 都这么强了，以后还愿意为知识掏钱吗？我认为会。只不过付给那个知识号背后，一个人攒了十年二十年的经验。

人类经验不会退化，它只不过换了种进化的方式。