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字节Seed预训练负责人顾全全官宣离职
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6 月 2 日消息,刚刚,字节跳动 Seed 旗下聚焦科学智能领域的 AI4S(Seed-AI for Science)团队核心成员顾全全在 X 平台上官宣将离职。

他写道:" 今天是我在字节跳动 Seed 的最后一天。过去三年间,我有幸深耕人工智能两大前沿领域:AI 新药研发与前沿大模型研发。职业生涯里,能一边攻坚疾病治疗、一边打造尖端通用人工智能,这样的机遇实属难得,我很庆幸亲历二者。"

顾全全称,自入职字节以来,其牵头负责 AI 药物研发业务。依托优秀团队与各方合作,落地多项成果:自研 SeedFold,成为全球首个在多类评测指标与综合性能上全面超越 AlphaFold3 的生物大分子结构预测模型;SeedProteo 蛋白结合体设计模型性能领先 AlphaProteo、RFdiffusion、Chai-2 等多款主流竞品;同时完成 DPLM 蛋白大模型系列及多个前沿 AI 科研项目。

2025 年初,其开启全新挑战,投身前沿大模型预训练工作并组建大模型优化与规模化团队,攻坚超大规模大模型稳定训练这一行业难题。团队搭建高可扩展预训练技术底座,支撑 Seed2.0 及后续多款顶尖大模型顺利落地,大幅提升字节前沿大模型规模化训练与迭代效率。

他表示:" 由衷感谢共事的伙伴、合作方与管理层,这段经历收获满满。更好的模型,仍在未来。技术规模化探索,步履不停。"

公开信息显示,顾全全,美国加州大学洛杉矶分校计算机科学系助理教授(截至 2022 年),主要从事统计机器学习与人工智能领域研究,重点探索非凸优化算法及深度学习理论基础。2022 年 2 月,获得美国艾尔弗 · 斯隆基金会公布的 2022 斯隆研究奖(Sloan Research Fellowships)。

他于 2007 年和 2010 年分获清华大学自动化专业学士、控制科学与工程硕士学位,2014 年获伊利诺伊大学香槟分校计算机科学博士学位。其研究成果包括首次理论证明专家混合模型(MoE)在深度学习中的有效性,并提出梯度下降法在过参数化神经网络中的优化机制。

据悉,顾全全于 2023 年加入字节 Seed。日前曾有市场消息传出称,字节 Seed 旗下 AI4S 团队正酝酿新一轮组织调整,包括从字节分拆的可能性。该团队或将从豆包大模型 Foundation 团队负责人项亮的管辖体系,划转至字节技术副总裁杨震原团队管理,且包括顾全全在内的多位核心成员已离职或筹备自主创业。

当时有媒体报道称,有接近字节的人士回应表示,字节 AI4S 团队已完成调整,由杨震原负责管理,但没有考虑分拆。

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