Anthropic 正同步推进两条截然不同的战略路线：一方面加速向公开市场寻求资本，另一方面公开呼吁全球放缓前沿人工智能开发步伐，理由是 AI 系统或将在无人干预的情况下实现自我迭代升级。

据彭博，周四 Anthropic 联合创始人兼总裁 Daniela Amodei 在彭博科技大会上表示，AI 模型训练是 " 极度资本密集型业务 "，公开市场 " 非常适合 " 为此类业务提供融资。数日前，这家 Claude 模型的开发商刚刚秘密提交了 IPO 申请文件。

同日，Anthropic 发布博客文章，披露内部数据显示其最先进模型的能力正快速跃升，并呼吁顶级 AI 实验室认真考虑放缓开发节奏。

在估值层面，Anthropic 上周完成了一轮融资，含本次投资后估值达到 9650 亿美元，首次超越竞争对手 OpenAI，后者最新估值为 8520 亿美元。OpenAI 计划在未来数周内提交 IPO 申请，两家公司均希望最早于今年秋天登陆华尔街。

Anthropic 此番动作将其推至 AI 行业竞争的最前沿，但也令外界对其同时扮演商业急先锋与安全守望者两重角色产生质疑。

巨额的基础设施需求是转向 IPO 的核心逻辑

过去数月，Anthropic 的商业规模急剧扩张。据报道，其年化营收跑动率本月有望达到 500 亿美元，而 2025 年底这一数字仅为 90 亿美元。

与此同时，整个行业的算力投入持续升级。OpenAI 已承诺未来数年将在数据中心和芯片上花费数千亿美元，以支撑其 AI 软件运营。

巨额的基础设施需求，正是推动这两家头部 AI 公司转向公开资本市场的核心逻辑。

Anthropic 的秘密申请，使其在与 OpenAI 的上市竞速中暂时领先。率先挂牌意味着有望在更广泛的投资者群体中率先抢占注意力和资本。

Daniela Amodei 在大会现场拒绝就是否存在与 OpenAI 的上市竞赛发表评论。她表示，秘密申请 " 赋予我们在 SEC 审查后潜在上市的选项 "，并表示无法就 IPO 相关事宜进一步置评。

在计算资源支出策略上，Anthropic 采取了相对保守的立场。Daniela Amodei 表示，公司不愿购入超出其有效利用能力的算力。

尽管如此，Anthropic 近期仍分别与 Elon Musk 旗下 SpaceX 及 Akamai Technologies 签署了数十亿美元规模的算力合作协议，以应对其 AI 软件需求的迅猛增长。

递归自我改进：Anthropic 发出安全警报

在 IPO 进程加速的同时，Anthropic 发布了一篇措辞罕见的博客文章，对 AI 发展的社会风险发出警示。

文章由 Anthropic 政策负责人 Marina Favaro 与联合创始人 Jack Clark 共同撰写，指出 AI 模型能力进步正朝 " 递归自我改进 " 方向演进——即 AI 系统无需人类干预即可自主提升自身能力。

文章认为，放缓全球 AI 开发 " 很可能是一件好事 "，并建议就如何潜在放缓开发达成全球协议，并建立相应的核查机制。文章写道：

" 我们认为，世界应当拥有放缓或暂时暂停前沿 AI 开发的选项，以使社会结构和对齐研究能够跟上技术进步的步伐。"

文章将这一挑战类比于核武器条约谈判，但同时承认，核查难度更甚—— " 训练运行比导弹发射井更容易隐藏 "，并警告 " 在他人暂停时继续推进的一方，将可能继承领先地位 "。

Clark 在上月于伦敦发表的一次演讲中表示，他认为递归自我改进 " 可能在未来两年内发生，甚至可能更早 "，并呼吁建立协调一致的全球性减速机制。

争议与质疑：安全倡导还是战略算计？

Anthropic 的安全立场长期以来争议不断。风险投资人、特朗普非正式顾问 David Sacks 曾公开指责 Anthropic 领导层推行 " 监管俘获议程 "，并警告此类倡议可能最终导致更廉价的开源 AI 模型遭到打压。

部分观察人士则将 Anthropic 对自身产品危险性的警告，解读为一种营销策略，并援引其对强大网络安全模型 "Mythos" 限制发布一事作为佐证，认为此举在宣扬自身产品能力的同时，对外以安全为由作掩护。

对于上述批评，宾夕法尼亚大学沃顿商学院教授 Ethan Mollick 在社交平台 X 上建议读者认真阅读 Anthropic 这篇文章，并评价其中" 有些自我审视，有些营销成分，也有 Anthropic 对 AI 近期走向发自内心的真实判断 "。

在学术界，争议同样存在。AI 先驱、Meta 前首席 AI 科学家 Yann LeCun 认为，基于大语言模型的前沿系统根本无法实现媲美人类智能的跨越，并将当前 AI 模型的智能水平比作猫的认知层次。

Anthropic 表示，将在未来数月内组织与政策制定者、研究人员及其他相关方的讨论，共同探讨递归自我改进问题及核查机制的设计。" 共同研究这些问题的窗口已经打开，AI 公司之外的人士应当参与这一审议过程，" 文章写道。