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华为云CEO周跃峰:要做好面向智能体的“硅基黑土地”
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作者 | 黄昱

"4 年前我们认为要做 AI 就要买一堆算力卡,3 年前很多企业认为要做 AI 就意味着要发展自己的大模型,但今天我们看到要做 AI 就是要开发和用好智能体。"

6 月 5 日,任华为云 CEO 近半年后,周跃峰在华为云 INSPIRE 创想者大会期间的媒体交流会上,深度交流了对当前 AI 发展的看法。

他指出,现在算力和模型技术已经转到舞台最后了,同时也看到模型和算力的技术迭代很快,

因此,对于很多行业,能不能构建一个专属的公共云,既保证数据的安全,又能保证 AI 的算力资源和模型资源能够快速的迭代和共享很重要。

此外,周跃峰表示,Agentic AI 时代基础设施新范式 = 高效 Token 工厂 + 持续学习 + 通智一体化调度 + 安全自治。

为了抓住这波行业机遇,华为云战略定位也从 2025 年的 " 算力黑土地 " 变为 " 硅基黑土地 "。

周跃峰指出,华为云接下来几年的方向,就是通过软硬芯协同,面向智能体来做好 " 硅基黑土地 "。

同时在此次大会上一次性推出四大层面、十余款 Agentic AI 新品与生态专区。

周跃峰表示,这是 2025 年以来,华为云发布 AI 新产品最多的一次发布会。

具体来看,在 Agentic Infra 层面,华为云推出了 AICS 灵衢智算集群、AMS Agentic 记忆存储解决方案、CCE VolcanoNext 通智一体化调度、及 Agent 运行环境 AgentSphere 四大新品。

周跃峰表示,唯有将 Token 成本、一体化调度、RL(强化学习)效率与安全自治做到极致,才能主导 Agentic AI 时代基础设施发展主动权。

在 Agentic 模型服务层面,华为云发布新一代 ModelArts Next 模型训推平台,构建了 RL 强化学习服务、机密推理、模型路由、模型矩阵四大核心能力。

而在企业级智能体平台层面,华为云则推出了全新华为云入口 " 智果园 ",全面 Skill 化与 CLI 化,专为 Agent 服务而非人类设计。

面向不同的行业,华为云还宣布正式上线 " 行业 AI 梦工厂 " 智慧医疗、具身智能、智能制造、科学计算四大专区。这在某种程度上也折射出华为云如今要重点开拓的行业市场。

值得一提的是,面向具身智能行业,华为云推出全球首个全流程具身智能开发平台 CloudRobo。据悉,该平台将于 6 月 30 日公测,特点在于提供了 PB 级数据底座及开发管线、云原生具身模型生产引擎及首个全国产 Real-Sim 数据生产及模型评测体系。

此外,周跃峰透露,下半年会继续打造更多行业 AI 梦工厂专区。

2025 年以来,各大云厂商在 AI 战场的竞争日益激烈,阿里云、字节火山引擎、百度智能云均在机场刷起存在感,打出自己在不同细分 AI 云市场 " 第一 " 的广告。

被问及华为云将如何在竞争激烈的 AI 云赛道走出差异化路线,周跃峰提出了三点不同,第一是华为云的核心目标是用 AI 技术为企业尤其是国计民生行业提升生产力,不盲目追求 token 总量和收入总量,更看重 token 能带来的实际价值,而不仅仅是情绪价值。

第二是,华为云坚持公有云与私有云并重的双线战略,匹配国计民生行业的一些需求;第三是华为云坚持走国产化道路,要打造第二个算力平面。

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